与久经考验的人工智能领导者一起构建
利用 Amazon 超过 25 年的开创性人工智能经验，引领下一波人工智能创新浪潮。AWS 让更多的人能够使用人工智能，包括创建者、数据科学家、业务分析师和学生。凭借最全面的人工智能服务、工具和资源，AWS 为超过 100,000 家客户提供了深厚的专业知识，以满足他们的业务需求并释放其数据的价值。安全、隐私和负责任的人工智能从未如此重要。客户可以在隐私、端到端安全和人工智能治理的基础上使用 AWS 进行构建和扩展，以前所未有的速度实现转型。
提高商业价值的人工智能应用场景
通过交互式虚拟助手、对话分析和座席协助改善客户体验。
通过对话式搜索、代码生成和自动生成报告提高员工的工作效率。
增强营销、销售和产品开发的创造力和内容创作能力。
通过文档处理、数据增强和供应链优化加快流程优化。
创造业务优势的人工智能服务和工具
生成式人工智能
借助企业级安全和隐私、多种领先的基础模型 (FM)、数据优先的方法以及可在降低成本的同时提供最高性能的突破性基础设施，加速生成式人工智能驱动的创新。几乎每个行业中各种规模的组织都信任 AWS 能将其原型、演示和测试版转化为现实世界中的创新和生产效率提升。
AI 服务
AWS 预先训练的 AI 服务为您的应用程序和工作流程提供现成的智能功能。人工智能服务可轻松与您的应用程序集成，帮助处理常见使用案例，如个性化推荐、实现联络中心现代化、提升安全性和提高客户参与度。
机器学习
通过 AWS 机器学习 (ML)，从数据中获得更深入的洞察，同时降低成本。AWS 通过最全面的机器学习服务和专门构建的基础设施，在采用机器学习的每个阶段为您提供帮助。借助 Amazon SageMaker，您可以轻松地大规模构建、训练和部署机器学习和基础模型。借助 SageMaker，数据科学家和机器学习工程师可以灵活、精细地控制基础设施和工具，对超过 250 个基础模型进行预训练、评估、自定义和部署，从而优化性能、延迟和成本。
人工智能基础设施
随着人工智能的发展，基础设施资源的使用、管理和成本也随之增加。为了在训练和部署基础模型到生产环境期间最大限度地提高性能、降低成本并避免复杂性，AWS 根据您的人工智能用例，提供优化过的专用基础设施。
人工智能的数据基础
只有 AWS 能够为端到端数据基础提供最全面的数据功能集，以支持任何工作负载或用例，包括生成式人工智能。借助端到端数据治理，快速轻松地连接所有数据并对其采取行动，帮助您的团队充满信心地加快工作进度。通过在数据服务中内置人工智能，AWS 简化了数据管理的复杂性，因此您可以花更少的时间管理数据，将更多的时间用于从中获取价值。
在 AWS 负责任地构建人工智能
生成式人工智能的快速发展带来了前景广阔的新创新，同时也带来了新的挑战。在 AWS，我们致力于以负责任的方式开发人工智能，采用以人为本的方法，优先考虑教育、科学和我们的客户，通过 Amazon Bedrock 的 Guardrails、Amazon SageMaker Clarify 等工具，在端到端人工智能生命周期内集成负责任的人工智能。
