生成式人工智能创新中心

利用生成式人工智能开创不可思议的可能性。
立即开始构建

安全地构思、识别和实施生成式人工智能解决方案

创新中心是什么？

创新中心是一个计划，旨在将您与在人工智能/机器学习和生成式人工智能技术领域拥有丰富经验的 AWS 科学和战略专家进行配对，从而：

  • 针对您的需求，思考生成式人工智能的全新应用场景。
  • 根据业务价值识别新的应用场景。
  • 将生成式人工智能集成到现有的应用程序和工作流程。

创新中心旨在向哪些组织提供服务？

  • 在选择和试验生成式人工智能用例方面寻求指导的组织。
  • 在规划、执行和安全扩展生成式 AI 用例方面寻求指导的组织。

为什么要与生成式人工智能创新中心合作？

  • 根据业务优先级，确定生成式人工智能的可实现用例。
  • 接受专家指导，确定用例的优先顺序，估算业务价值，评测可行性和障碍，并在采用最佳实践的同时确定明确的成功路径。
  • 亲自动手，帮助开发符合需求的解决方案，然后将其扩展到生产环境，并与利益相关者密切合作以共享知识。

开始探索生成式人工智能的应用场景

  • 通过文本生成、摘要和见解创建，节省时间并减少重复的体力劳动需求。

  • 支持聊天机器人和虚拟工作者等对话界面，增强最终用户体验。

  • 查找、引用和综合信息，通过大量内部和外部数据集回答最终用户问题。

  • 利用一流的技术，创建新颖设计并标记视觉资产。

  • 使用多种编程语言创建源代码，为低代码/无代码应用程序提供支持。

  • 使用基础模型提供商提供的生成式人工智能服务或 API，构建由专有领域特定模型支持的应用程序。

计划运作方式

教育

AWS 将举办一系列会议，提供有关生成式人工智能的背景知识、讨论可能的应用场景、审查 AWS 产品，并详细了解您的短期和长期需求。

研讨会

AWS 将举办研讨会，讨论您的生成式人工智能应用场景，分享其他人如何利用生成式人工智能并支持其科学团队，以及制定实验计划。

互动活动

AWS 将开展一项互动活动，展示 AWS 生成式人工智能针对目标应用场景的强大能力和广泛应用，并将结果呈现给关键利益相关者。

生产计划

AWS 将提供执行路线图，并支持客户开发可用于生产的生成式人工智能用例，包括规模方面的注意事项。

生成式人工智能带来的业务成果

  • AWS 战略和科学专家将与您的团队进行集体讨论，确定生成式人工智能的最佳应用场景，列出所涉及的挑战，并确定一条有明确目标和优先级的成功路径。 

  • 凭借在人工智能/机器学习和生成式人工智能技术方面的深厚专业知识，我们将为您提供最佳实践指导，帮助您安全地应用生成式人工智能和优化机器学习运营，从而加快实现预期价值。 

  • 我们将帮助您探索和了解最适合实现业务目标的基础模型候选方案，包括进行实际操作的亲身体验，例如对基础模型进行微调以满足特定领域的需求。 

  • 协助构建跨问答、摘要、信息检索和提炼、内容生成等应用场景的最终用户解决方案。 

  • 我们的专家团队应用最佳实践，为数据管理以及建模、优化和部署构建机器学习生产管道，从而使您可以在 AWS 上扩展新的或现有的基础模型。

  • 我们的专家将在整个项目中与您的团队携手合作，因此您的开发人员和数据科学家可以利用这些经验在业务中识别、构建和部署其他功能。

如何入门

要开始使用，请联系您的 AWS 客户经理。如果您没有 AWS 客户经理，请联系销售人员。

与专家交流

安全地构思、识别和实施生成式人工智能解决方案

创新中心是什么？

创新中心是一个计划，旨在将您与在人工智能/机器学习和生成式人工智能技术领域拥有丰富经验的 AWS 科学和战略专家进行配对，从而：

  • 针对您的需求，思考生成式人工智能的全新应用场景。
  • 根据业务价值识别新的应用场景。
  • 将生成式人工智能集成到现有的应用程序和工作流程。

创新中心旨在向哪些组织提供服务？

  • 在选择和试验生成式人工智能用例方面寻求指导的组织。
  • 在规划、执行和安全扩展生成式 AI 用例方面寻求指导的组织。

为什么要与生成式人工智能创新中心合作？

  • 根据业务优先级，确定生成式人工智能的可实现用例。
  • 接受专家指导，确定用例的优先顺序，估算业务价值，评测可行性和障碍，并在采用最佳实践的同时确定明确的成功路径。
  • 亲自动手，帮助开发符合需求的解决方案，然后将其扩展到生产环境，并与利益相关者密切合作以共享知识。

开始探索生成式人工智能的应用场景

  • 通过文本生成、摘要和见解创建，节省时间并减少重复的体力劳动需求。

  • 支持聊天机器人和虚拟工作者等对话界面，增强最终用户体验。

  • 查找、引用和综合信息，通过大量内部和外部数据集回答最终用户问题。

  • 利用一流的技术，创建新颖设计并标记视觉资产。

  • 使用多种编程语言创建源代码，为低代码/无代码应用程序提供支持。

  • 使用基础模型提供商提供的生成式人工智能服务或 API，构建由专有领域特定模型支持的应用程序。

计划运作方式

教育

AWS 将举办一系列会议，提供有关生成式人工智能的背景知识、讨论可能的应用场景、审查 AWS 产品，并详细了解您的短期和长期需求。

研讨会

AWS 将举办一场研讨会，讨论您的生成式人工智能应用场景，介绍其他人如何利用生成式人工智能并支持其科学团队，以及制定实验计划。

互动活动

AWS 将开展一项互动活动，展示 AWS 生成式人工智能针对目标应用场景的强大能力和广泛应用，并将结果呈现给关键利益相关者。

生产计划

AWS 将提供执行路线图，并支持客户开发可用于生产的生成式人工智能用例，包括规模方面的注意事项。

生成式人工智能带来的业务成果

  • AWS 战略和科学专家将与您的团队进行集体讨论，确定生成式人工智能的最佳应用场景，列出所涉及的挑战，并确定一条有明确目标和优先级的成功路径。 

  • 凭借在人工智能/机器学习和生成式人工智能技术方面的深厚专业知识，我们将为您提供最佳实践指导，帮助您安全地应用生成式人工智能和优化机器学习运营，从而加快实现预期价值。 

  • 我们将帮助您探索和了解最适合实现业务目标的基础模型候选方案，包括进行实际操作的亲身体验，例如对基础模型进行微调以满足特定领域的需求。 

  • 协助构建跨问答、摘要、信息检索和提炼、内容生成等应用场景的最终用户解决方案。 

  • 我们的专家团队应用最佳实践，为数据管理以及建模、优化和部署构建机器学习生产管道，从而使您可以在 AWS 上扩展新的或现有的基础模型。

  • 我们的专家将在整个项目中与您的团队携手合作，因此您的开发人员和数据科学家可以利用这些经验在业务中识别、构建和部署其他功能。

如何入门

要开始使用，请联系您的 AWS 客户经理。如果您没有 AWS 客户经理，请联系销售人员。

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