Amazon AppFlow

软件即服务(SaaS)和 AWS 服务之间的自动化数据流

全面托管的集成服务,可在 Salesforce、SAP、Google Analytics 和 Amazon Redshift 等服务之间传输数据。

无需预置系统资源即可大规模传输数据。

自动编目数据,以便在 AWS 分析和机器学习服务(如 SageMaker Data Wrangler)中发现和共享数据。

通过转换、分区和聚合简化和自动化数据准备。

工作原理

借助 Amazon AppFlow,只需单击几下即可在 SaaS 应用程序和 AWS 服务之间自动执行双向数据流。按您选择的频率运行数据流,无论是根据计划、针对业务事件要求或按需。通过转换、分区和聚合简化数据准备。自动准备和注册 AWS Glue Data Catalog 中的模式,以便您可以发现数据并与 AWS 分析和机器学习服务共享数据。
什么是 Amazon AppFlow? (1:24)
为什么选择 Amazon AppFlow?

Amazon AppFlow 是一项完全托管的集成服务,让您只需单击几次即可在软件即服务(SaaS)应用程序(例如 Salesforce、SAP、Google Analytics、Facebook Ads 和 ServiceNow)与 AWS 服务(如 Amazon Simple Storage Service (S3) 和 Amazon Redshift)之间安全地传输数据。立即了解如何开始使用 Amazon AppFlow。

为什么选择 Amazon AppFlow?

Amazon AppFlow 是一项完全托管的集成服务,让您只需单击几次即可在软件即服务(SaaS)应用程序(例如 Salesforce、SAP、Google Analytics、Facebook Ads 和 ServiceNow)与 AWS 服务(如 Amazon Simple Storage Service (S3) 和 Amazon Redshift)之间安全地传输数据。立即了解如何开始使用 Amazon AppFlow。

使用案例

全面了解客户

通过整合营销、客户支持和销售数据来全面了解客户旅程。

丰富 SaaS 数据


通过将数据集提取到 Amazon SageMaker Data Wrangler,为机器学习模型训练准备数据,然后通过反向 ETL 实施数据来丰富 SaaS 数据。

创建基于事件的工作流程

基于来自一个应用程序的数据自动化另一个应用中的流程,例如根据新的 Marketo 销售线索在 Salesforce 中创建记录。

存储和分析 Salesforce 数据

将 Salesforce 中的机会记录数据传输到 Amazon Redshift 表,以便实时更新控制面板。

如何开始使用

查看产品功能

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有关更多信息,请参阅文档

通过用户指南,更深入地了解 Amazon AppFlow。

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开始使用 Amazon AppFlow

开始在 AWS 管理控制台中集成。

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