利用专门构建的 AWS 以及合作伙伴服务和解决方案,加快高级驾驶辅助和自动驾驶功能开发
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了解 Frost & Sullivan 为何将 AWS 评为推动该行业的主要参与者。
优势
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客户案例
了解领先的汽车公司如何利用 AWS 自动驾驶解决方案实现业务转型。
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Lyft 使用 Amazon EC2 竞价型实例提高模拟能力并降低成本
Lyft 使用 Amazon EC2 竞价型实例来改进自动驾驶系统的性能和安全性,从而提高模拟能力并降低成本。
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Toyota Research Institute 利用 AWS 上全球范围内的深度学习来加快安全自动驾驶的速度
Toyota Research Institute 使用 Amazon EC2 P3 实例来有效处理他们收集的大量数据,从而帮助加快其自动驾驶系统的开发速度。
与主要行业合作伙伴携手创新
与在 AWS 上构建解决方案方面展示了技术专长和客户成功经验的全球 AWS 合作伙伴社区互动。
资源
查看 AWS 汽车博客文章、视频、博客和其他资源,以了解更多信息并获取有关最新开发的最新信息。
自动驾驶开发电子书
自动驾驶汽车有望实现安全、高效和便利的未来,这将最大程度地减少对人类驾驶员的依赖,并最终消除对人类驾驶员的需求。阅读此电子书,了解 Toyota Research、Lyft、Momenta 和 TuSimple 如何通过在 AWS 上构建来加速其自动驾驶系统开发。
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在具有 GPU 和容器支持的 AWS RoboMaker 中运行任何高保真模拟
为了支持高保真模拟,AWS RoboMaker 现在支持为计算密集型工作流设计的基于 GPU 的模拟作业,例如高保真模拟。
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使用 rviz 和 Webviz 在 AWS 上部署和可视化 ROS Bag 数据以实现自动驾驶
这篇博文介绍了使用两种流行的可视化工具在 AWS 上部署和可视化 ROS Bag 数据的三个解决方案。
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使用 Amazon SageMaker Ground Truth 标记视频
随着模型变得越来越复杂,AWS 客户越来越多地将机器学习预测应用于视频内容。自动驾驶可能是其中最受关注的用例,出于安全,自动驾驶系统需要能够实时正确检测和跟踪路况和移动的物体。
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使用 Amazon SageMaker Ground Truth 标记 3D 点云
工作人员通过使用内置的图形用户界面(GUI)及其导航和标记快捷方式,可以快速准确地将标签、框和类别应用于 3D 对象(汽车、行人等)。
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DXC 和 AWS Robotic Drive Cloud
在 AWS 上提供工具、服务和基础后端平台,通过丰富针对自动驾驶特定工作负载优化的 AWS 服务,加速自动驾驶功能和软件的构建。
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