Amazon Bedrock 自定义模型导入

在 Amazon Bedrock 上使用您的自定义模型

概览

借助自定义模型导入功能，您现在可以导入自定义模型，并在 Amazon Bedrock 上无缝使用。无论您是根据自身的特定需求对 Meta Llama 或 Mistral AI 等模型进行了微调，还是开发了基于热门开放架构的专有模型，现在都可以导入这些自定义模型，并将它们与基础模型（FM）一起使用。

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主要优势

Amazon Bedrock 自定义模型导入简化并优化了在 Bedrock 之外自定义模型的部署流程。以前，使用外部定制的模型需要使用自我管理的基础设施，这割裂了开发人员的体验。借助自定义模型导入，您可以以无服务器的按需方式访问导入的自定义模型，从而无需管理实例并省去与模型生命周期和基础架构管理相关的开销。

Amazon Bedrock 自定义模型导入允许无缝集成外部自定义模型，从而统一了开发者体验。此功能使开发人员能够通过单个 API 访问基本和导入的自定义模型，从而简化了新一代人工智能应用程序的开发。此外，您可以像使用其他 Bedrock 按需基础模型一样，在导入的自定义模型中使用原生 Bedrock 工具，例如知识库、防护机制、代理等。

借助“自定义模型导入”功能，您可以灵活地利用您以前在模型自定义方面进行的投资。以前，在 Amazon Bedrock 之外使用自定义模型的客户必须在 Bedrock 中重新创建这些自定义模型。现在使用“自定义模型导入”功能，您可以导入现有的自定义模型，并将它们注册为 Amazon Bedrock 上的导入模型。您可以灵活利用这些 FM 和基础模型，以构建应用程序。这一灵活性使您能够从以前的模型自定义工作中获得更多价值，并将基础模型集成到构建于 Amazon Bedrock 的应用程序中。