Amazon Bedrock 客户评价

在 Showpad，我们于 2023 年开始使用 Amazon Bedrock，旨在加快向客户交付人工智能解决方案的速度。我们希望解决的主要挑战是让销售代表能够更简单地访问和使用营销内容，从而使他们能够集中精力与潜在买家进行沟通。Amazon Bedrock 对于我们的能力转型起到了至关重要的作用。自从集成 Bedrock 以来，我们已经成功推出了十几项人工智能功能。Bedrock 强大可靠、面向未来的设计带来了颠覆性的变化。例如，在 Anthropic 的 Claude 3 发布仅两天后，我们就升级了八项生成式人工智能功能，从而改进了生成式人工智能的响应速度，将其响应时间缩短了 30%，运营成本降低了三分之二。展望未来，我们计划利用 Amazon Bedrock 的功能进一步增强我们由人工智能驱动的工具。通过整合先进的模型并扩展人工智能功能，我们预计销售团队将获得更高的效率和更好的用户体验。借助 Bedrock，我们可以快速适应并扩大规模，确保我们始终站在创新的最前沿，继续满足客户不断变化的需求。

我们使用 Amazon Bedrock 来读取传统的 P&R，即我们的乘客预订[系统]。它有一个两位数的代码。学习如何读懂该代码需要六个月的时间。即使是从基础水平到精通水平，也需要数年的时间。我们使用 Amazon Bedrock 的目的是将神秘的 P&R 转变成任何人都可以使用的简单英语。事实上，我们可以利用一项已有 50 年历史的技术，训练 Amazon Bedrock 读取 50 年前构建的内容，然后将其转化为现代语言，这真是太神奇了。

我们有许多多租户客户驻留在云中。这些客户正在收集大量数据，我们希望获得更多见解，以便在企业自动化预测、优化、为最终用户自动化大量任务方面为客户使用这些数据，使其更高效地处理日常工作。Infor 已经在机器学习方面做了很多工作。现在，我们正在与 AWS 合作开启生成式人工智能之旅，并且，我们在 2023 年夏天就开始了这项工作。总的来说，Amazon Bedrock 和生成式人工智能为我们和我们的客户带来了巨大的机遇。我们有 ERP 数据，我们有数据湖中的数据（该数据湖提供端到端业务解决方案所需的所有数据），我们有机器学习预测和文档。我们的愿景是在您完成工作流程或查看优化性能时，为您带来智慧和洞察力，让 GenAI 陪伴您，告诉您进展如何，可以采取哪些措施来改进业务流程。Bedrock 有望作为 GenAI 的框架。因此，我们使用 SageMaker 作为我们的核心 AI 平台，并进行所有编排：如何构建模型、训练、提供 API 和界面，并将其返回给各个行业的最终用户，以便他们能够进行这些优化。在此之前，您可能可以实现 80% 的业务优化。而现在，由于您获得了数据洞察力，因此可以获得 90% 甚至 100% 的优化。下一个级别的优化，正是这一旅程的意义。基于 AWS 进行构建意味着我们不必担心 IT 问题，而是可以专注于为客户提供端到端业务流程解决方案所需内容的价值。对我们来说，这是非常宝贵的。

在电话支持中采用人工智能生成的回复给我们带来了独特挑战，这需要创新的策略来提高回复时间和回复质量，从而为 Dasher 提供一流支持。事实证明，Amazon Bedrock 完美契合我们的需求，使我们能够专注于完善解决方案的细节。

我们的核心价值观之一是在我们的业务领域以及为我们的客户创造价值和创新。考虑到这一点，我们专注于提高自身利用新兴技术（尤其是人工智能）进行创新的功能和能力。作为电信行业的领先公司，我们热衷于探索生成式人工智能可以如何改变我们为员工和客户提供的服务。通过直接访问 AWS 和第三方的基础模型，Amazon Bedrock 使我们能够快速轻松地进行实验和开发。我们期待通过 AWS 生成式 AI 创新中心和生成式人工智能领域的专业服务继续这项探索。

在 Broadridge，我们一直在努力自动理解监管报告要求，从而为在国内和全球金融市场运营的客户提高透明度并提高效率。通过在 Amazon Bedrock 上使用 Claude 2，我们很高兴能够通过处理和总结功能在试验中获得更高的准确性。借助 Amazon Bedrock，我们可以选择使用 LLM，并且我们非常看重它提供的性能和集成功能。

Contentstack 与全球最具创新性、要求最严苛的一些技术和营销团队合作。正因为如此，我们为通过 Amazon Bedrock 集成为客户带来生成式人工智能令我们感到振奋。作为领先的组合式数字体验平台（DXP），Contentstack 利用一些最现代的技术和现有的最佳工具帮助零售和消费品牌开拓先河。由于 Amazon Bedrock 可提供对许多领先基础模型的访问权限，因此开发人员和企业用户现在可以通过选择大型语言模型（LLM）将生成式人工智能直接融入其工作流程中，并解锁前所未有的生产力。我们使用 AWS 的旅程始于 15 年前，并且使众多客户转向云端。现在，借助 AWS 上的生成式人工智能，我们已准备好将它们推向 AI 引导的未来。

如今，我们的首要任务是帮助企业利用生成式人工智能为员工提供支持，并通过一系列应用来增强机器人的功能，例如从客户对话中进行更强的主题、情感和语气检测、语言翻译、内容创建和变化、知识优化、答案突出显示和自动总结。为了让他们更容易发掘生成式人工智能的潜力，我们通过 Amazon Bedrock 让用户能够访问各种大型语言模型，如 Genesys 开发的模型和多个第三方基础模型，包括 Anthropic 的 Claude、AI21Labs 的 Jurrassic-2 和 Amazon Titan。我们与 AWS 携手为客户提供了指数级的能力，使他们能够围绕其业务需求打造差异化体验，同时帮助他们为未来做好准备

在纳斯达克，十多年来，我们一直在我们的产品以及为我们的业务提供支持的软件和工具中使用人工智能技术。我们专注于可扩展的可靠解决方案，以提高世界经济的流动性、透明度和完整性。我们在企业内部与 AWS 建立了长期合作关系，为我们的技术和创新提供支持。我们对 Amazon Bedrock 所提供的选择性、可用性和自主性的组合感到兴奋，并看到了在我们业务的关键领域利用该平台的巨大潜力，包括我们的反金融犯罪和监控能力。

我们已通过 Anthropic Claude 迅速将 Scope 人工智能助理解决方案转移到 Amazon Bedrock，以便为客户提供有关其运输资产的最佳实时会话洞察。Amazon Bedrock 可以直接访问 Anthropic 等基础模型，允许快速无缝地进行实验、开发和部署，从而为我们的创新提供支持。

我们希望集成一个大型语言模型，该模型可以生成高质量的训练数据集，同时保持数据完整性和客户安全性。我们之所以选择 Claude 2 on Amazon Bedrock ，是因为它能够熟练地生成这些数据，而且符合包括 HIPAA 和 SOC II 在内的严格标准。

今年早些时候，我们宣布凭借 Einstein GPT 进军生成式人工智能领域。我们战略的一个关键部分是不仅可以帮助您引入人工智能模型，还可以将多种 FM 引入 Salesforce Data Cloud，以包括包括零 ETL 在内的不同方式整合您的数据。因此，我们正在将“Bring Your Own AI”（使用您自己的人工智能）集成扩展到 Amazon SageMaker，以实现 Amazon Bedrock 的生成式人工智能。借助 Amazon Bedrock，您可以通过 API 访问来自 Amazon 和领先人工智能初创企业的各种前沿 FM，无需管理基础设施即可找到最适合您的应用场景的模型。您可以通过 Amazon 中的零 ETL 安全、轻松地访问 Salesforce Data Cloud 数据，并使用该公司数据通过 Bedrock 快速、安全地定制您选择的 FM。然后可以从 Data Cloud 轻松调用这些为您的公司量身定制的根基模型，以便在 Salesforce 中使用。

管理多个 LLM，随时应对联络中心不断变化的需求，跨越多种语言和基础模型，这将带来许多挑战。Amazon Bedrock 可帮助我们解决这些问题，让数据科学家通过一个 API 更轻松地利用来自多个供应商的高质量模型。Amazon Bedrock 的无服务器托管让部署变得毫不费力，即使我们与不同的模型供应商合作，在同一个应用程序中支持不同的语言时也是如此。

使用 Amazon Bedrock 这样的高性能服务意味着，我们在利用强大的 Anthropic 模型时，确保团队能够有效保持产品的高可靠性和低延迟。

在快速发展的领域，您希望实现多元化，并且能够在出现新进展时抓住机遇。使用 Amazon Bedrock，我们可以为适当的作业找到适当的模型。

我们在 AI 领域所做的大部分工作都是在 AWS 上完成的。这非常有帮助，因为这些服务创新程度很高且非常易于使用，使我们可以专注于服务为我们带来的附加价值。

我们正在与 AWS 和 Anthropic 合作，在 Amazon Bedrock 上托管我们自定义的、经过微调的 Anthropic Claude 2 模型，以支持我们的战略，即大规模快速提供生成式人工智能解决方案，并在我们所做的一切中嵌入尖端加密、数据隐私和安全人工智能技术。我们全新的 Lexis+ AI 平台技术具有对话式搜索、富有洞察力的总结和智能法律起草功能，能够帮助律师提高效率、有效性和工作效率。

我们每天都会发布数百万条产品信息，因此不断为用户改进个性化搜索和推荐体验非常重要。为了实现这一目标，我们正在尝试使用 Amazon Titan 多模态嵌入，目的是通过尖端的语义搜索功能彻底改变本地商务。在对新的多模态模型进行初步评估期间，我们发现关键字搜索的相关性检索率有了显著改善。这一进步将显著加快成功匹配的速度，使我们的买家和卖家都受益

我们正在 AWS 上开发一种生成式人工智能解决方案，以帮助客户计划史诗般的旅行，并通过个性化的旅行路线创造改变人生的体验。通过在 Amazon Bedrock 上使用 Claude 2 构建，我们快速创建了一个可扩展、安全的人工智能平台，该平台可在几分钟内整理我们的图书内容，提供连贯、高度准确的旅行推荐，从而将行程生成成本降低了近 80%。现在，我们可以根据客户的喜好，在我们的数字平台上以各种方式重新包装和个性化我们的内容，同时突出值得信赖的本地声音 - 就像 Lonely Planet 50 年来所做的那样。

我们的平台每年产生 8.1 亿次人工智能驱动的客户互动，每天进行 650 亿次机器学习预测，每年使用自然语言处理功能处理超过 2500 万次对话。我们专有的生成式人工智能操作系统（GenOS）部署在 AWS 上，使我们的开发人员能够以无与伦比的速度基于我们的平台和产品打造突破性的全新客户体验。借助 Bedrock，我们能在 GenOS 上利用 Amazon 和领先的人工智能初创企业提供的基础模型，以及我们自己专有的经过自定义训练的金融 LLM，而无需管理或扩展任何基础设施。

作为 IT 服务管理领域的全球领导者，4me 很高兴能够利用 Amazon Bedrock 先进的生成式人工智能功能。Amazon Bedrock 的原生 AI 工具集通过处理区域内和平台上的数据来提供卓越的性能、可用性、数据隐私和安全性，确保遵守当地数据隐私法规并降低安全风险。这使 4me 能够在为客户提供变革性的生成式人工智能解决方案方面取得成功，从而改善客户、员工和市民的体验，提高效率和卓越服务。

我们很高兴能参与 Amazon Bedrock 预览版并体验这项服务。Bedrock 很快就成为了我们生成式人工智能工具包中非常有价值的补充，让我们能够专注于 LLM 项目的核心内容，同时让它来处理管理基础设施的繁重工作。我们利用 Bedrock 开发了一种生成式人工智能解决方案，使 Adidas 工程师社区能够通过单一对话界面从我们的知识库中找到信息和答案，涵盖从入门到高技术问题的所有内容。

在整个制药价值链中，都存在着人工操作、时间密集型流程，这些流程分散了对更有影响力的工作的注意力，而且数据也没有得到有效利用，无法改善员工、客户和患者的体验。借助 Amazon Bedrock，我们快速构建了生成式人工智能功能，从而提高了知识挖掘和市场研究等工作的效率。在我们美国患者层面的分析工作流程中，我们可以利用这些功能提供患者见解、改善生活并扩大商业覆盖范围，同时缩小数据共享方面的差距，并为负责任的生成式人工智能构建我们的数据治理生态系统。

如今的公寓租户都非常精明。他们知道如何通过数字渠道找到所需的信息，并希望从开始搜索公寓到续租，都能得到及时、相关的支持。我们正在使用 Amazon Bedrock 来构建和扩展 Quext Digital Human，这是我们完全自主的人工智能驱动的虚拟租赁助手，可提供实时在线客户服务。Amazon Bedrock 帮助我们确保流畅的对话式响应和无缝的自助服务，以满足包括租户、营销人员和运营商在内的所有客户的需求。

为了提高生产率和加快业务发展，建筑、工程和施工公司需要专注于整个运营的数字化，包括实体场地。生成式人工智能有望显著提高效率，是 Takenaka Corporation 数字化转型工作的重点之一。我们计划使用 Amazon Bedrock 和 Amazon Kendra 构建一个应用程序，使员工能够从海量的建筑行业法律法规、内部指南和最佳实践中轻松查找信息，从而做出更明智、更快速的业务决策，改善工作与生活的平衡。

为了帮助客户应对当前的业务挑战，抓住未来的机遇，我们将继续提供新的创新解决方案，帮助客户降低总体拥有成本并加速增长。为了进一步改善客户体验，我们与 Amazon 的生成式人工智能创新中心合作，启动了 AskMax 的开发工作 — 这是由 Amazon Bedrock 提供支持的对话式聊天机器人。AskMax 可为客户提供支持问题的快速上下文应答，省去了数小时的人工研究。其先进的检索增强生成架构可针对每个查询做出细致入微的响应。通过 AskMax，我们将 Verisk 的行业专业知识与 Amazon 的生成式人工智能领导力相结合，重新定义了保险客户支持。这种无缝体验有助于我们的客户专注于核心业务，而不是耗时的搜索。AskMax 充分体现了我们利用领先的人工智能帮助客户实现其数字化转型目标的承诺。

Amazon Bedrock 提供多种行业领先的基础模型以供选择，使 Wiz 可以轻松构建和扩展生成式人工智能应用程序。Bedrock 使我们能够利用生成式人工智能快速适应和发展，并使用一系列针对不同应用场景进行优化的性能最佳模型。我们的路线图中多次使用了 Bedrock，我们很高兴能与 AWS 合作设计我们的解决方案。借助 Bedrock，Wiz 可以帮助我们的客户实现快速创新，并专注于构建基于人工智能的新颖功能，通过保护其生成式人工智能应用程序，进一步加速组织的机器学习之旅。

使用 Amazon Bedrock 探索生成式人工智能，完全符合我们对新技术“边做边学”的方法。在短短三个月内，我们就从最初的讨论发展成为一个正常运行的内部生成式人工智能聊天机器人，活跃用户超过 1000 人，约占我们全球员工总数的 10%。通过聊天机器人进行的创意众包已经帮助我们确定了 100 多个有待进一步探索的生成式人工智能潜在用例。其中包括增强和加快我们的研发流程，支持销售团队进行会议准备，以及自动快速回复客户电子邮件。我们的用户对发现人工智能的可能性感到兴奋，参与度很高，而且还在不断提高。

作为市场领导者，我们全力投入在办公套件中采用生成式人工智能技术，以提高用户的工作效率，改善他们的使用体验。我们与 AWS 生成式 AI 创新中心（GAIIC）合作，使用 Amazon Bedrock 对各种办公应用场景进行了全面测试，并对其模型性能感到满意。我们已将 Amazon Bedrock 服务集成到我们的产品中进行生产测试。我们期待此次与 AWS 的合作能带来许多积极的业务成果。

我们致力于将营销、技术和咨询融合起来，为希望打造更美好社会的品牌推动以人为本的转型。生成式人工智能正在改变我们为客户大规模、快速提供服务的能力，增强而不是取代我们在全球拥有 72000 多人的强大团队。具体来说，Amazon Bedrock 为我们提供了企业控制力和易用性，可以部署第三方模型，以便在我们的产品和工程团队中分散使用。这使得我们的团队能够在安全和负责任的空间中利用最新、最伟大的生成式人工智能进步进行创新，同时为客户创造前沿机会。

在 GoDaddy，我们的目标是帮助普通创业者取得成功，为他们提供建立业务、创建网站和品牌、向客户营销以及管理工作所需的工具。如今，创业者和微型企业面临的最大挑战之一就是缺乏资金、时间和资源。我们从客户那里了解到，他们希望加快最终用户参与内容创建的速度，从而使他们能够拓展业务。我们正在与 Amazon Bedrock 合作，构建一种生成式人工智能服务，帮助客户轻松地在线建立业务，并更高效地将他们与相关供应商、消费者、资源和融资机会联系起来。

在 Enverus，我们正在通过高度创新和人工智能驱动的解决方案为能源行业赋能。我们值得信赖的 SaaS 平台、行业领先的分析和研究专业知识受到美国石油、天然气和可再生能源生产商的青睐，体现了我们对客户的坚定承诺。借助 Amazon Bedrock 的强大功能，我们能够利用最新的生成式人工智能创新，轻松选择来自领先 AI 公司的高性能基础模型。通过使用 Amazon Bedrock，我们的解决方案可加速实时、智能决策，将大量数据流转化为远见和战略机会。我们将 AWS 和 Amazon Bedrock 作为运营的核心，不仅分析能源市场，还结合前沿的生成式人工智能，与客户一起创造能源市场的未来，确保提高效率、增强可持续性并创造更大的价值，从而提升全球生活品质。

生成式人工智能正在以前所未有的方式塑造品牌与消费者之间的互动。每天，客户都会通过我们的平台从消费者那里获得数百万条反馈，他们需要对这些反馈进行分析和采取行动。Alida 依靠 Amazon Bedrock 为 Alida TXM 中的文本分析引擎提供支持，我们的客户使用该引擎高效地生成、收集和检查反馈，从而揭示超越文本数据的深刻见解。这是客户理解和价值的未来，我们的客户可以通过数百万条捕获的反馈轻松了解最相关的话题和趋势。

通过手动构建架构将实时且定期变化的数据整合到应用程序既费时又费力，因此我们需要一种方法来自动完成此过程。”Druva 生成式人工智能产品副总裁 David Gildea 说道。“我们在 Amazon Bedrock 中构建了新服务 Dru，这是一个 AI 助手，IT 团队可以使用它来访问公司信息并以自然语言执行操作，因为它可以对一系列基础模型进行完全托管和安全的访问。接下来，我们计划将座席和知识库集成到 Dru 中，以简单地实施和自动化 RAG 并改善最终用户体验，我们预计这将使响应准确率提高 70%，响应速度加快 50%，成本降低 50%。借助 Amazon Bedrock Agents 和 Amazon Bedrock 知识库，我们无需重新设计 Dru 即可以更快的速度添加新功能（例如创建支持工单），这样，我们就能够向客户交付由最新的生成式人工智能提供支持支持的解决方案。

 

借助 AWS Post Call 分析解决方案，Principal 目前可以进行大规模的历史分析，以了解可以改进客户体验的方面，生成可操作的见解，并确定优先改进的方面。现在，我们正在使用 Amazon Bedrock 添加生成式人工智能，以帮助我们的业务用户以更快、更准确的方式做出数据驱动的决策，同时降低成本。我们期待探索 Amazon Transcribe 通话分析中的通话后摘要功能，从而使我们的座席能够将时间和资源投入到与客户的互动中，而不是进行繁琐的事后整理工作。

我们希望利用生成式人工智能，使我们的客户能够增强最终用户的支持体验。在对多个解决方案进行评估后，我们选择了 Anthropic Claude on Amazon Bedrock，认为它最适合满足我们对安全性和性能的要求。通过将生成式人工智能辅助功能添加到我们的产品套件中，我们的客户能够看到 40% 的支持工单已自动解决，并进一步看到其座席人员的工作效率整体提高了约 20%。

我们的客户热衷于利用人工智能，但数据安全对他们来说至关重要。我们利用 Amazon Bedrock 创建了一款人工智能知识助手，使客户能够提出自然语言查询并从 Appian Data Fabric 中获取自助服务分析。能够利用 Bedrock 的生成式人工智能功能，同时为我们和我们的客户维护数据隐私和安全的强大安全态势，并将其与 Appian Data Fabric 的强大功能相结合，使我们的销售人员能够比以往任何时候都更快地访问客户的数千个数据点和信息。