AWS 上的分析
从所有数据中获得对所有用户的解答的最快方式概览
AWS 提供一套全面的分析服务,可满足您所有的数据分析需求,让任何规模的组织以及行业都能利用数据重塑业务。从存储与管理,到数据治理,再到操作和体验,AWS 都能提供最具性价比、可扩展性和低成本优势的专门服务。
AWS 上的分析功能
AWS 现代数据战略的总体经济影响
据 Forrester 报道,Amazon Web Services 现代数据策略可以节省成本并带来业务优势。
统计数据
100 多个数据来源
客户用于将数据摄入 AWS Glue15 GB/秒
Amazon Kinesis Data Stream 最大的客户每秒通过单个数据流摄取 15 GB 的实时数据10 倍
使用 Amazon Redshift 将与 Apache Spark 的集成速度加快数万亿次
每个月使用 Amazon OpenSearch Service 的处理请求AWS 分析服务
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高级分析
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数据管理
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预测性分析和机器学习
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高级分析
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高级分析
AWS 提供最广泛和最经济实惠的成套分析服务,帮助您更快地从所有数据中获得见解。
最广泛的分析服务选择
每项分析服务都专门为广泛的分析用例而构建,例如交互式分析、大数据处理、数据仓库、实时分析、运营分析、控制面板和可视化。
减少停机时间并提高容量利用率
通过缩短平均检测时间(MTTD)和平均响应时间(MTTR),您可以专注于快速解决问题,就和快速发现问题一样。
高性价比
AWS 致力于以最低的成本为所有分析服务提供最佳性能,并坚持不断创新以提高我们服务的性价比。
相关 AWS 服务
资源
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数据管理
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数据管理
AWS 让您能够轻松地跨多个数据存储和数据湖合并、移动和复制数据。
可扩展
收集、存储、组织和分析来自多个来源和格式的数据,并将其缩放到任何大小。使用 AWS Lake Formation 自动完成设置数据湖必需的任务,同时节省定义数据结构、架构和转换所需的时间。
易于使用
通过 AWS 能够轻松地在数据湖与专用数据服务之间移动数据。例如,AWS Glue 是一项无服务器数据集成服务,它简化了准备数据以进行分析、机器学习和应用程序开发的工作。
更快的数据集成
AWS 让您能够在不同数据源之间查询数据,例如数据库、数据湖和数据仓库。例如,通过 Amazon Athena 可以使用 SQL 来查询数据湖,而通过联合查询可以从关系数据库查询实时数据。
灵活快速
以各种方式轻松提取数据,包括利用 Amazon Kinesis、AWS Import/Export Snowball、AWS Direct Connect 等。无论数据的数量或格式如何,都可以使用 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)来存储您的所有数据。您还可以在不同数据来源(例如数据库、数据湖和数据仓库)之间查询数据。
便于移动
利用存储在不同系统中的数据,AWS 让您能够轻松地在自己的所有服务和数据存储之间移动数据:从内向外、从外向内,以及循环移动。
相关 AWS 服务
资源
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预测性分析和机器学习
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预测性分析和机器学习
对于预测分析用例,AWS 提供了一系列广泛的机器学习服务,以及在 AWS 上的数据湖上运行的工具。
更快速地获得更深入的见解
AWS 分析服务利用成熟的机器学习 (ML) 和自然语言功能帮助您更快地从数据中获得更深入的见解。
平台集成
AWS 提供内置 ML 集成作为专门构建的数据存储和分析服务的组成部分,让您能够使用 SQL 之类的熟悉语言创建、训练和部署 ML 模型。
经验
AWS 致力于以最低的成本为所有分析服务提供最佳性能,并坚持不断创新以提高我们服务的性价比。
相关 AWS 服务
资源
培训
AWS 上的特色解决方案
探索专门构建的服务、AWS 解决方案、合作伙伴解决方案和指南,以快速应对您的业务和技术应用场景。
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