AWS 分析客户
从新兴初创公司到大型企业，在 AWS 上构建的分析解决方案比其他任何地方都多。客户可利用 AWS 分析功能，这是从所有数据中获得对所有用户的见解的最快方式。AWS 上的分析服务的广度和深度使您可以轻松配置合适的资源来运行最适合您特定需求的分析。AWS 分析堆栈所有层之间的深度集成为构建人员提供了工具，可使用任何方法快速分析数据。
视频
Equinox 通过 AWS 数据湖架构推动个性化的客户体验。(1:58)
Nielsen 在 AWS 上构建创新的原生云数据报告平台。(2:07)
OLX 利用 Amazon Redshift 的性能和创新打造一流的客户体验。(2:07)
WB Games：数据驱动的故事呈现艺术 (4:05)
在娱乐圈拥有近百年历史的 Warner Bros 相信妙不可言的故事的力量。《DC》、《权力的游戏》和《格斗之王》只是 WB 在从电影到视频游戏的各个平台上改编的几部全球知名的专营作品。WB Games 使用数据来帮助了解开发游戏的创造性过程。通过使用 AWS 服务（如 Amazon Redshift），WB Games 能够捕捉、吸收、分析见解并给予行动，以帮助开发人员在呈现故事的过程中能够伺机而行且更加敏捷灵活。
Nasdaq 将其日益增长的数据仓库迁移到更现代化的数据湖架构中。(2:25)
INVISTA 通过 AWS 数据湖创新生产流程 (2:18)
INVISTA 是一家全球化工和纤维制造公司，该公司在 AWS 上建立了自己的数据湖环境，以便将其全球工厂的所有数据转移到一个中心位置。INVISTA 使用 AWS Lake Formation 来自动创建数据湖，并使用 Amazon S3 构建数据湖环境，进而可以快速收集信息、添加上下文，并获得有助于公司创新的见解。INVISTA 使用 AWS Glue 对其数据进行分类，并使用 Amazon Redshift 对数据仓库环境进行分类。
“Amazon Kinesis Data Streams 每天处理数 TB 日志数据，事件只需几秒钟即可显示在我们的分析中。我们能够实时发现和应对问题，确保高可用性和卓越的客户体验。”
-John Bennett，Netflix 高级软件工程师
“得益于 Redshift 提供的性能和可扩展性，我们提高了生产效率，并将搜集和准备用于监管性提交的数据所需的时间减少为原来的五分之一。”
- Pfizer Inc. 业务合作伙伴总监 Jim Silva
“如果没有 AWS Lake Formation，则不可能为 Amazon S3 上的所有数据构建一个可扩展、易用的安全层。可以轻松基于用户角色设置和应用精细访问控制。”
- Joe Sueper，Nu Skin Enterprises 全球技术企业架构副总裁
案例研究
博客
Woot 设计出原生云数据仓库来取代在关系数据库上构建的旧数据仓库。结果，其运营成本下降了 90％。
3M Health Information Systems 使用 Amazon Redshift 对其数据仓库进行了现代化改造，并构建了医疗保健报告工具。
在评估多个选项之后，Innovid 选择使用 Redshift 来扩展其数据仓库。他们可通过 Redshift 预测数据分析成本，同时使其保持在预算内，并且可轻松访问 Amazon S3 上的数据湖，以便最大程度地提高数据分析的灵活性。
Innovaccer 致力于帮助医疗保健组织激活其医疗保健数据。借助 Amazon Redshift，他们能够在将数据转换为分析和提供 ROI 方面实现最佳的时间价值比。Innovaccer 的平台可以跨多个源整合数据，与行业标准相比，所需时间仅为前者的一半左右，并且成本降低了 70％。
Amazon 正在通过数据湖解决大数据挑战。通过以基于开放标准的数据格式将数据存储在统一的存储库中，数据湖可让您打破孤岛，使用各种分析服务从数据中获得最深刻的见解，并以经济高效的方式满足您对存储和数据处理不断变化的需求。
为了保护 Siemens 免受网络犯罪的侵害，Siemens 网络防御中心 (CDC) 将持续监控 Siemens 的网络和资产。为了处理由此产生的巨大数据负载，CDC 构建了称为 ARGOS 的新一代威胁检测和分析平台。ARGOS 是一种混合云解决方案，该解决方案大量使用完全托管的 AWS 服务进行流传输、大数据处理和机器学习。
参考架构
客户使用 AWS 分析实现创新
