Fanatics 是一个受欢迎的运动服装网站和体育爱好者装备零售商，需要使用 Amazon S3 上的数据湖接收来自多个历史和流式源（交易、电子商务和后台系统）的 TB 级数据。接收数据后，将对其进行分析以更好地识别、预测和满足 Fanatics 在 300 多个线上和线下商店中提供的产品相关的客户需求。

为实现这一目标，Fanatics 选择了 Attunity Replicate，这是一种软件解决方案，具有连续数据采集 (CDC) 和并行线程，可实时将数据从多个源流式传输到 Amazon S3 上的数据湖中。然后，可以在 Apache Kafka 中使用这些数据进行实时分析。Attunity 可帮助 Fanatics 避免手动从不同来源提取数据的繁重工作，并使组织能够实时查看结果。

网络研讨会标题：Fanatics 使用 AWS 上的数据湖接收流式数据

客户演讲嘉宾：Alan Chang，Fanatics 高级产品经理
Attunity 演讲嘉宾：Jordan Martz，技术总监
AWS 演讲嘉宾：Paul Sears，解决方案架构师

对来自不同来源（数据湖、数据仓库、流媒体等）的数据执行数据科学工作负载，为需要使用其数据来推动运营和产品改进的组织带来了挑战。教科书出版商 McGraw-Hill 需要删除此类数据孤岛，以便转换其业务模式，以适应日益增长的数字学习需求。具体而言，该公司希望能够快速执行复杂的分析操作，并实现业务分析师、数据工程师和数据科学家之间的协作。

McGraw-Hill 部署了 Databricks，这是一个统一的分析平台，可以高效地处理流式数据以及存储在 Amazon S3 和多个数据仓库中的数据湖中的历史数据。在此网络研讨会中，您将了解由 Apache Spark™ 的原始创建者开发的 Databricks 如何使 McGraw-Hill 能够以他们之前的解决方案无法实现的规模和速度分析流式数据和历史数据。过去需要数周的数据科学工作负载现在需要数小时。

网络研讨会标题：McGraw-Hill 使用 Databricks 优化分析负载
客户演讲嘉宾：Matthew Ashbourne，McGraw-Hill Education 的软件总工程师
Databricks 演讲嘉宾：Brian Dirking，合作营销高级总监
AWS 演讲嘉宾：Pratap Ramamurthy，解决方案架构师

大数据技术既复杂又需要耗时的手动过程。组织以智能方式实现大数据操作的自动化，以降低成本、提高团队的工作效率、更高效地扩展并降低出现故障的风险。

在我们的网络研讨会中，来自电视内容数字录制平台的创建者 TiVo 的代表将解释他们如何实现一个新的大数据分析平台，该平台可根据不断变化的需求进行动态扩展。您将了解该解决方案如何使 TiVo 能够使用 Amazon Elastic Cloud Compute (Amazon EC2) 和从 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 上的数据湖读取数据的 Amazon EC2 Spot 实例轻松协调大数据集群，以及如何减少支持其网络和广告商用户所需的开发成本和工作量。TiVo 将分享相关经验教训和最佳实践，以便快速、经济地提取、处理和提供来自数百万家庭的 TB 级流式数据和批量收视率数据的分析。

网络研讨会标题：Tivo：如何使用 AWS 和 Qubole 上的数据湖来扩展新产品

客户演讲嘉宾：Ashish Mrig，TiVo 的大数据分析高级经理
Qubole 演讲嘉宾：Harsh Jetly，解决方案架构师
AWS 演讲嘉宾：Paul Sears，解决方案架构师

了解如何在 AWS 上缩短开发时间并实现创新。在此网络研讨会中，Beachbody（健身、减肥和塑形居家锻炼视频课程的销售商）会讲述他们使用 Talend 迁移到 AWS 上的数据湖架构方面的经验。Beachbody 将介绍他们如何创建一个开放式企业数据平台，让其员工能够访问处于有效管理下的安全数据，并提高整个公司的开发运营效率。

参加我们的网络研讨会，了解 Talend 和 AWS 如何帮助 Beachbody 将各种非结构化和结构化数据源迁移到数据湖、缩短开发和测试周期，并解决实时数据方面常见的复杂部署难题。

网络研讨会名称：为企业构建开放式数据湖
Talend 演讲嘉宾：Ashwin Viswanath，云产品营销总监
客户演讲嘉宾：Eric Anderson，Beachbody 的数据执行总监
AWS 演讲嘉宾：Pratap Ramamurthy，解决方案架构师