分析迁移
迁移到完全托管式分析解决方案以节约时间和成本
计划服务
Elasticsearch 和 OpenSearch 迁移
管理本地部署的 Elasticsearch、OpenSearch 或其他搜索和分析解决方案不仅复杂、耗费大量资源，而且成本高昂。除了提供托管式开源 Elasticsearch 和 Kibana（版本 1.5 至 7.10）、OpenSearch 和 OpenSearch 控制面板之外，Amazon OpenSearch Service 还包括一整套高级功能，例如可扩展存储层 UltraWarm、精细的访问控制、异常检测、提示、远程重新索引、由机器学习（ML）支持的搜索结果排名以及跟踪分析等。
数据仓库迁移
迁移到 Amazon Redshift 等云数据仓库可以让您摆脱局限，解放分析的潜力。您可以查询自己数据仓库中的 PB 级数据，更可以扩展到数据湖，我们将这种方法称之为“智能湖仓”。通过我们的自助服务迁移指南了解有关迁移到 Redshift 的更多信息，或立即联系我们以了解有关如何加快迁移速度的更多信息。
Spark 和 Hadoop 迁移
迁移您的大数据和应用程序。我们的 Apache Hadoop 和 Apache Spark 到 Amazon EMR Migration Acceleration Program 提供了两种方法来帮助您快速、自信地实现目标。
探索服务特定的分析迁移资源
-
Amazon Redshift
-
Amazon EMR
-
Amazon OpenSearch Service
-
Amazon Redshift
-
客户迁移案例
在使用 Amazon Redshift 构建基于数据湖的全新架构前，Nielsen 原来运行一种基于 Netezza 的本地数据仓库。
Equinox Fitness 将其本地 Teradata 数据仓库迁移到 Redshift，以缩短从数据中获取见解所需的时间并控制基础设施的成本。
re:Invent 研讨会、峰会和 AWS 线上技术讲座
AWS re:Invent 2019：将数据仓库迁移到云，以 Nielsen 为例芝加哥 AWS 峰会 2018：Equinox Fitness Clubs 如何迁移到现代数据仓库AWS re:Invent 2019：将数据仓库迁移到云，以Fannie Mae将 IBM Netezza 数据仓库迁移到云的实用技巧AWS re:Invent 2019：[REPEAT 1] 将数据仓库迁移到 Amazon Redshift通过迁移到云数据仓库加速分析 - AWS 线上技术讲座客户评价
Nielsen 在 AWS 上构建创新的云原生数据报告平台Equinox 通过 AWS 数据湖架构推动个性化的客户体验 -
Amazon EMR
-
客户迁移案例
re:Invent 研讨会和峰会
AWS re:Invent 2018：使用 Amazon EMR 构建数据工程平台AWS re:Invent 2019：使用 Amazon EMR 在 Opendoor 上构建 Spark 生态系统AWS re:Invent 2018：将 Hadoop/Spark 迁移到 Amazon EMR，专为实现安全性和监督而构建AWS re:Invent 2019：将 Apache Spark 和 Hive 从本地迁移到 Amazon EMR -
Amazon OpenSearch Service
-
客户迁移案例
了解迁移到 Amazon OpenSearch Service 如何让 Pinterest 降低成本，并实现更快速、更高效地扩展。
了解 Pearson 如何通过从其自行管理的开源 Elasticsearch 架构迁移到 Amazon OpenSearch Service 来迅速实现改进。
了解全球房地产公司 Compass 如何迁移到 Amazon OpenSearch Service，以便能够为客户提供高质量的房源搜索，并为客户保存搜索结果。
OpenSearch 包括某些来自 Elasticsearch B.V. 和其他源代码且经 Apache 许可的 Elasticsearch 代码。Elasticsearch B.V. 不是该其他源代码的来源。ELASTICSEARCH 是 Elasticsearch B.V. 的注册商标。