对组织而言,数据与分析已经成为了独特竞争优势以及创造价值的主要来源。但是,将数据转变为宝贵的公司资产是一个复杂的主题,很容易就会牵涉到大量的技术、工具和环境。AWS 面向数据湖和分析提供了广泛而深入的托管服务组合,并有最大规模的合作伙伴社区来帮助您在云中构建几乎任何数据和分析应用程序。
在帮助客户评估和使用收集、存储、管理和分析数据的工具及最佳实践方面,AWS 数据与分析能力合作伙伴具备成功的经验。
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此类别合作伙伴提供了一组高度集成的工具,设计用于协同工作,解决标准化框架中面临的数据分析挑战。数据分析平台允许采用多种技术来获取资源和应用程序。
此类别合作伙伴提供具有高可扩展性的数据库,以不同于传统 RDBMS 的方式按结构组织数据。
此类别合作伙伴使得客户可以迁移并整合离散来源的数据,进行转换,并准备数据用于分析。这包括提取、转换、加载(ETL);数据质量、分析、复制、准备以及相关技术。
此类别合作伙伴使用报告、控制面板生成以及数据可视化等在线分析处理技术,帮助客户将原始数据转变为可操作的业务信息。
此类别合作伙伴帮助客户发现、分类和控制其数据。这包括定义和实施策略;个人信息的安全性和管理;创建数据目录和术语表;数据沿袭、数据掩蔽和安全数据联合身份验证。
AWS 能力合作伙伴提供咨询服务,在不同行业、应用场景和工作负载的专业领域中都展现出了深厚的 AWS 技术专业知识,并积累了可靠的客户成功案例。
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数据湖资源
在集中位置存储海量数据,使其随时可供不同群体进行分类、分析和使用。
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使用 Amazon Redshift 和合作伙伴解决方案对您的数据仓库进行现代化,以帮助您迁移、收集、转换和可视化所有数据。
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通过数据创造商业价值,使用去识别化的数据湖降低个人身份信息带来的风险。
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