缓存概览

随着消费设备的快速普及和传统计算机设备使用率的下降，移动应用程序形成了一个增长非常快的细分市场。无论是游戏、商业应用程序还是健康应用程序等等，目前几乎每个细分市场都有支持移动设备的应用程序。从应用程序开发的角度来看，构建移动应用程序与构建任何其他形式的应用程序都非常相似。关注领域、表示层、业务层和数据层都完全相同。虽然屏幕实际使用面积和开发工具不同，但提供卓越的用户体验是所有应用程序的共同目标。使用高效的缓存策略，您的移动应用程序可以提供用户需要的性能、进行大规模扩展，并降低总体成本。

AWS Mobile Hub 是一个控制台，可以为构建和测试应用程序以及监控移动应用程序使用情况提供发现、配置和访问 AWS 云服务的一体化体验。

物联网是指通过设备传感器从设备和物理世界收集信息，然后将其传递给使用数据的 Internet 或应用程序。IoT 的价值在于能够近乎实时地理解捕获的数据，最终让使用数据的系统和应用程序能够快速响应这些数据。举例来说，某个设备可以传输其 GPS 坐标。您的 IoT 应用程序的响应方式可能是提供建议，给出这些坐标附近的兴趣点。此外，如果存储了与设备用户相关的偏好，那么您可以优化针对用户的建议。在这个示例中，应用程序响应坐标的速度对于实现卓越的用户体验至关重要。而缓存可以在这里发挥重要作用，例如，兴趣点可以随地理坐标一起存储在 Redis 等键/值存储中，以实现快速检索。从应用程序开发的角度来看，如果能够以编程方式来响应任何事件，那么您可以通过编码让 IoT 应用程序实现这一点。构建 IoT 架构时需要考虑的重要事项包括分析提取的数据所需的响应时间、构建可扩展 N 台设备的解决方案以及提供经济高效的架构。

AWS IoT 是一种托管的云平台，让互联设备可以轻松安全地与云应用程序及其他设备交互。

其他阅读材料：借助 Amazon ElastiCache for Redis 管理 IoT 和时间序列数据

现代广告技术应用程序对性能的要求非常高。实时竞价 (RTB) 是广告技术中发展迅猛的一个领域，这是一种基于拍卖的方法，用于在最细粒度的印象级别上实时处理数字显示广告。根据 eMarketer 的分析，2015 年，RTB 是美国最主要的交易方法，在以编程方式购买的广告中占 74.0% 的比例，对应着 110 亿美元的价值。构建实时竞价应用程序时，按时提交出价与出价无效之间的差别可能只有一毫秒。这意味着必须极快地从数据库中获取竞价信息。数据库缓存可以在不到几毫秒的时间内访问竞价详细信息，是实现高性能的优秀解决方案。

交互是几乎所有现代游戏的基本要求。玩家最不喜欢的就是速度缓慢或者反应迟钝的游戏，而这种游戏很少能够获得成功。移动多人游戏对性能要求更加苛刻，在这种游戏中，任何一个玩家的操作都需要与他人实时共享。缓存可以针对频繁访问的数据提供亚毫秒级查询响应，在保持游戏流畅方面发挥着重要作用。当相同的数据被多次查询时，例如“谁是当前分数排在前 10 位的玩家？”，缓存也有助于缓解热键问题。

要详细了解如何在 AWS 上开发游戏，请单击此处。

媒体公司通常需要向客户发送大量静态内容，而读者/观众的数量在不断变化。例如，Netflix 或 Amazon Video 等视频流式传输服务将大量视频内容发送给观众。这种企业非常适合使用内容分发网络，其中的数据存储在全球分布的一组缓存服务器中。媒体应用程序的另一个特点在于，负载往往会出现高峰，而且不可预测。想象一下某个名人在推文中提到的一篇网站博客，或者超级碗大赛期间某个橄榄球队的网站。对一小部分内容的如此大的需求对于大多数数据库来说都是一项挑战，因为每个键的吞吐量有限。内存的吞吐量比磁盘高很多，因此数据库缓存可以通过将读取重定向到内存缓存中来解决这种问题。

现代电子商务应用程序变得越来越复杂，它们可以提供个性化的购物体验，包括根据用户数据和购物历史记录提供的实时建议。此类应用程序通常还可以查看用户的社交网络，根据其好友的喜好或购买过的物品提供建议。虽然需要处理的数据量在增加，但客户的耐心却没有提高。因此，保持应用程序的实时执行不是一种奢侈，而是一种必需；有效执行的缓存策略是应用程序性能的一个关键方面，可能决定着应用程序的成败，决定着是达成交易还是失去客户。

社交媒体应用程序已经风靡全球。Facebook、Twitter、Instagram 和 Snapchat 等社交网络拥有大量的用户，他们使用的内容量越来越大。用户打开自己的订阅时，希望能够近乎实时地看到最新的个性化内容。这种内容不是静态内容，因为每个用户都有不同的好友、图像和兴趣等等，这加剧了底层平台的工程复杂性需求。社交媒体应用程序还很容易出现与重大娱乐、体育和政治事件相关的使用高峰。有多种缓存层可以实现此类高峰期弹性和实时性能，包括适用于背景图像等静态内容的内容分发网络、用于跟踪用户当前会话数据的会话缓存和用于存储频繁访问的数据（例如来自最亲密朋友的最新新闻和图像）的数据库缓存。

医疗保健行业正在经历一场数字革命，让世界各地越来越多的患者能够获得医疗服务。某些应用程序让患者能够视频问诊，而大部分主要提供商提供的应用程序让患者能够查看检验结果并与医护人员互动。健康方面的应用程序也有很多，从跟踪用户的特定传感器活动（例如如 FitBit 和 Jawbone）到提供全面的健康指导和数据都包含在其功能范围内。这些应用程序的互动性催生了对执行速度以及业务层和数据层的需求。使用有效的缓存策略，您能够提供快速的性能、降低整体基础设施成本并随着使用量的增加而扩展。

要详细了解如何在 AWS 上构建医疗保健应用程序，请单击此处。

近年来，我们使用金融服务的方式发生了巨大变化。应用程序实现了很多功能，例如使用银行和保险服务、欺诈检测、投资服务以及通过实时算法优化资本市场等。提供对客户金融数据的实时访问，让客户能够进行转账或付款等交易，这是一项挑战。首先，在用户想要近乎实时地与应用程序交互的其他应用程序中，也存在类似限制。此外，金融应用程序可能会提出额外的要求，如提高安全性和加强欺诈检测。高效的架构（包括多层缓存策略）对于实现用户所需的性能至关重要。缓存层可能包括用于存储用户会话数据的会话缓存、用于提供静态内容的内容分发网络和用于存储频繁访问的数据（例如客户最近的 10 次购买活动）的数据库缓存，具体取决于应用程序需求。

要详细了解 AWS 上的金融服务应用程序，请单击此处。