接收连续数据和切实可行的见解,以监控应用程序、响应系统范围的性能变化并优化资源利用率。通过自动检测获得对标准应用程序和服务指标及跟踪的开箱即用的可见性。
减少事件数量并缩短 AWS 云原生、容器和无服务器工作负载和应用程序的响应时间。您可以快速将高级运行状况与 API、基础设施、指标、端到端跟踪、合成和用户数据关联起来,以便快速进行故障排除和根本原因诊断,从而帮助缩短解决问题的平均时间 (MTTR)。
创建服务等级目标 (SLO),定义关键工作负载的性能目标。根据 SLO 目标自动跟踪业务关键指标,例如延迟和错误率。当存在无法满足 SLO 的风险时,您可以自动收到通知并采取纠正措施。
CloudWatch 应用程序信号自动提供相关的应用程序性能视图,其中包括实时用户监控数据和金丝雀。您可以了解客户 API 的可用性和最终用户体验的中断情况。这样,DevOps 团队能在影响任何最终用户之前快速查明代码、依赖项或托管环境中的根本原因。
使用 CloudWatch 代理自动检测功能,轻松监控关键应用程序指标并深入了解其性能。自动控制面板和服务地图可视化每个应用程序的容量、可用性、延迟、故障和错误等标准重要指标,从而可以毫不费力地监督您在 AWS 上的所有应用程序。
借助 Amazon CloudWatch Application Signals,您无需更改代码或手动配置代理即可开始使用。只需指定要监控的服务或命名空间,然后在 CloudWatch 控制台中启用 EKS 的应用程序信号。
通过部署 CloudWatch 代理,您还可以快速开始衡量在 Amazon EC2、ECS 和本地运行的应用程序的性能。
借助 Amazon CloudWatch Application Signals,您可以将业务目标转化为 SLO,根据关键绩效指标 (KPI) 跟踪绩效。通过利用专门构建的标准化 SLO 或自行创建 SLO 来节省时间,并在出现影响工作负载和应用程序的异常时自动收到警报,以确定关键业务或运营目标的故障排除优先顺序。
只需点击几下,您就可以深入研究跟踪、API 和计算资源,全面了解任何应用程序性能问题的相关因素。使用 CloudWatch 实时用户监控 (RUM) 和 Amazon Synthetics 自动启用实时或金丝雀用户会话,并查看关键指标和浏览器行为。
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