MongoDB 和 MySQL 有什么区别？
MongoDB 和 MySQL 是两个可用于存储和管理数据的数据库管理系统。MySQL 是一个关系数据库系统，以结构化表格格式存储数据。相比之下，MongoDB 以更灵活的格式将数据存储为 JSON 文档。两者都提供性能和可扩展性，但它们为不同的应用场景提供了更好的性能。
MongoDB 和 MySQL 有什么相似之处？
MySQL 和 MongoDB 都是数据库管理系统。它们存储数据并具有内置的用户界面和查询语言，因此您可以添加、编辑、修改和分析数据。
开源许可证
MySQL 和早期版本的 MongoDB 都有开源许可证。您可以免费下载开源版本。然后，可以根据需要对代码执行的操作来对其进行修改。
MySQL 获得 GNU 通用公共许可证授权。2018 年 10 月 16 日之前发布的所有版本的 MongoDB 均在 GNU Affero 通用公共许可证下提供。
索引支持
MySQL 和 MongoDB 使用索引来提高查询速度和性能。索引是链接到经常访问的数据的数据库结构。该索引有助于非常快速地查找和检索数据。
MySQL 和 MongoDB 数据库平台都使用哈希索引、B- 树索引和其他几种索引。
用户友好的界面
MongoDB 和 MySQL 都易于使用。它们提供基于自然语言的查询语言来更新和读取数据，还提供图形用户界面（GUI），以便更直观地管理和分析数据。
编程语言
MySQL 和 MongoDB 与各种相同的编程语言兼容。MongoDB 和 MySQL 都可以与 Java、Python、Node.js、服务器端 PHP、Ruby 和 C# 结合使用。
安全性
MySQL 和 MongoDB 都使用身份验证、访问控制和加密来确保其数据库的安全。它们使用 TLS/SSL 加密来保护传输中数据和静态数据，还允许您定义不同的用户访问级别。
文档和社区支持
MySQL 和 MongoDB 在各自的网站上都有详细的官方文档。两者的教程、手册和指南包含安装、配置和运行操作任务的完整说明。
MongoDB 和 MySQL 还有一个活跃的开发人员社区，可以回答问题并帮助您进行故障排除。它们还提供企业版，针对您的特定要求提供专属支持。
主要区别：MongoDB 与 MySQL
MySQL 是一个关系数据库管理系统，MongoDB 则是一个 NoSQL 数据库系统。您可以在什么是关系数据库？和什么是 NoSQL？页面中阅读有关这些内容的更多信息。
MySQL 使用 SQL，大多数开发人员都有这方面的经验。相反，MongoDB 则使用 MongoDB 查询语言（MQL）。尽管 MQL 和 SQL 有相似之处，但 MQL 通常需要额外花费精力进行学习。
接下来，我们将介绍一些其他主要差异。
数据模型
MySQL 是一个关系数据库系统，它将数据存储在列、行和表中。您将数据存储在行中，每列代表不同类型的数据。然后，您可以使用外键和主键定义数据之间的关系。每个表都有一个用于标识它的主键，外键用于创建关系。
MongoDB 是一个面向文档的数据库，将其所有数据存储为二进制 JSON（BSON）文档。BSON 允许您序列化多种形式的数据。使用 BSON 文档可以存储非结构化、半结构化和结构化数据。MongoDB 没有使用数据库架构，而是采用了一种灵活的方法，将文档存储在集合中。
可扩展性
在 MySQL 数据库系统中，可用的扩展选项是有限的。有以下方案可供选择：
- 通过向当前数据库服务器添加更多资源来实现纵向可扩展性
- 通过在其他服务器上创建数据库的只读副本来读取复制
读取复制限制为最多五个副本。副本也可能滞后于主副本，这会造成大规模性能问题。纵向可扩展性也仅限于您使用的基础设施。
相比之下，MongoDB 设计在可扩展性方面具有显著的优势。它具有两个用于扩展的关键功能：
- 副本集 — 包含相同数据的 MongoDB 服务器组
- 分片 — 数据的不同部分分布在不同的服务器上
MongoDB 允许您创建分片集群，因此您的部分数据将在多个服务器上复制。例如，如果您有大量的客户记录，则可以对其进行分发，以便将 A-J 的姓名和 K-Z 的姓名保存在各自的副本集中。因此，MongoDB 可以横向扩展，以大规模优化读写性能。
性能
MySQL 设计为可在建立适当索引的多个表之间实现高性能连接。但是，它需要逐行插入数据，因此写入性能较慢。
MongoDB 文档遵循分层数据模型，将大部分数据保存在单个文档中，从而减少了跨多个文档进行联接的需要。通过 $lookup 操作支持联接，但并未针对性能对其进行优化。但是，MongoDB 提供了 insertMany() API，用于快速插入数据，可优先考虑写入性能。
灵活性
作为关系数据库管理系统，MySQL 的结构比 MongoDB 更严格。MySQL 使用固定架构，将数据整理成行和表。必须将数据结构化并放入表格系统中才能使用 MySQL。
通过将数据存储为 JSON 文档，MongoDB 允许您构建具有许多不同数据类型的复杂应用程序。例如，您可以通过更新嵌套数组字段来创建新字段。您还可以使用聚合管道，这是一个 MongoDB 功能，允许您通过将多个操作合并为一个工作流程来转换数据。
访问控制
在 MongoDB 中，您可以控制操作、集合或数据库级别的访问权限。它使用 Kerberos、X.509 和 LDAP 证书对用户进行身份验证。相比之下，MySQL 允许您在用户、数据库和表级别上限制用户访问权限。MySQL 使用自己的身份验证系统。它会在 SQL 注入攻击中带来另一个安全漏洞，MongoDB 的无架构方法则可以避免这个漏洞。
适用场景：MongoDB 与MySQL
MySQL 中的数据存储格式使其适用于数据仓库和在线分析处理。它符合 ACID 标准，这意味着交易是原子的、一致的、隔离的和持久的。这使得 MySQL 适用于处理复杂事务，例如在电子商务、交易和金融应用场景中。
MySQL 高度结构化的数据和索引也使其适用于临时查询。临时查询通常由最终用户或数据分析师执行，他们需要快速访问无法通过预定义的报告或查询获得的数据。
另一方面，MongoDB 是一个 NoSQL 数据库。在社交网络、媒体或物联网（IoT）等应用场景中处理非结构化数据时，该数据库更为合适。由于 MongoDB 没有架构，因此非常适合处理不断变化和扩展的数据。
差异摘要：MongoDB 与MySQL
| MongoDB |
MySQL |
|
| 数据模型 |
MongoDB 将数据存储在 JSON 文档中，然后将其整理成集合。 |
MySQL 将数据存储在列和行中。数据存储是表格式和关系式的。 |
| 可扩展性 |
MongoDB 使用复制和分片进行水平扩展。 |
MySQL 使用纵向扩展和只读副本来大规模提高性能。 |
| 查询语言 |
MongoDB 使用 MongoDB 查询语言。 |
MySQL 使用 SQL。 |
| 性能 |
MongoDB 擅长插入或更新大量记录。 |
选择大量记录时，MySQL 的速度更快。 |
| 灵活性 |
MongoDB 没有架构，因此具有更大的灵活性，并且能够处理非结构化、半结构化和结构化数据。 |
MySQL 有严格的架构，可以很好地处理结构化数据。 |
| 安全性 |
MongoDB 使用 Kerberos、X.509 和 LDAP 证书对用户进行身份验证。 |
MySQL 使用内置的身份验证方法。 |
AWS 如何帮助您满足 MongoDB 和 MySQL 要求？
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