AWS Data Exchange for AWS Lake Formation 有助于数据提供商许可通过 Lake Formations 访问实时、随时可用的结构化表。订阅者可以立即使用任何其他与 Lake Formation 兼容的查询引擎（包括 Amazon Redshift Spectrum 和 Amazon Athena）查询和分析数据。这减少了数据工程团队在提取、转换、加载 (ETL) 过程上花费的时间，从而缩短了下游数据使用者获得见解的时间。
面向数据订阅者的主要优势
更快地访问第三方数据
通过 Amazon Athena 或 Amazon Redshift Spectrum 查询 Lake Formation 数据权限数据集，无需任何 ETL。
管理第三方数据和第一方数据
激活对第三方数据的细粒度权限，以安全地管理对所获取数据的访问。
减少数据重复
Lake Formation 数据权限数据集出现在您的 Lake Formattion 和 AWS Glue Catalog 中，这意味着您的第三方数据具有一个全面、可发现的数据目录。
AWS Data Exchange for AWS Lake Formation 如何工作
- 该图表显示了数据订阅者如何访问和使用 AWS Data Exchange for AWS Lake Formation。从左至右依次显示六个书面步骤和六幅插图。
- 第一步显示“第三方”数据。第一幅插图是表示第三方数据提供商拥有的数据集的数据库堆栈。
- 第二步的标题为“AWS Lake Formation”。文本描述为“数据提供商向他们想要许可的资源添加 LF 标签”。第二幅插图是一个漏斗与一个圆圈重叠，圆圈内有波浪线，表示数据被添加到数据湖中。
- 第三步的标题为“AWS Data Exchange”。文本描述为“数据提供商通过 AWS Data Exchange 管理和发布数据产品”。第三幅插图是一个重叠的圆和正方形，表示正在交换数据。
- 第四步标题为“AWS Marketplace”。文本描述为“客户从 AWS Marketplace 订阅数据产品”。第四幅插图是一辆购物车，车内有正方形，代表客户在 AWS Marketplace 上购物。
- 第五步的标题为“AWS Lake Formation”。文本描述为“数据湖管理员管理其数据湖中的授权数据以及第一方数据”。第五幅插图是一个漏斗与一个圆圈重叠，圆圈内有波浪线，表示数据被添加到数据湖中。
- 第六步的标题为“Amazon Athena”。文本描述为“最终用户从 Amazon Athena 等分析服务查询数据”。第五幅插图是一个放大镜，圆圈中间有一个桶，代表使用 Amazon Athena 分析数据。
使用案例
企业客户
您的数据使用者无需等待数据工程来清理、验证、解析文件并将其转换为表。一旦订阅生效，Lake Formation 管理员就可以与适当的团队共享访问权限，他们可以使用 Lake Formations 支持的任何查询引擎（如 Amazon Athena）进行查询。通过 Lake Formation 数据权限数据集提供的数据将自动与第一方表一起显示在 AWS Glue Data Catalog 中。这有助于您跨第一方和第三方数据创建全面、可发现的数据目录。
第三方数据提供商
AWS Data Exchange for Lake Formation 简化了数据共享操作，减少了客户在冗余任务上花费的时间和金钱。数据湖管理员使用适当的 LF 标签标记数据库、表或列，并将这些标签添加到 AWS Data Exchange 上的数据集。订阅者可以使用与那些 LF 标签相关联的数据。此功能有助于区分您的数据，因为 Lake Formation 中的数据以随时可用的格式提供，消除了您的客户的无差别沉重负担。
让我们帮助您找到您需要的数据
与 AWS Data Exchange 专家交流，他可以帮助您找到所需的解决方案，以便做出更明智的决定。
