现在，当您在 AWS 管理控制台中启动 shell 界面时，可以自动访问由 Amazon Q 支持的自动补全建议、自然语言到代码的翻译，以及内联文档。

您现在可以在 EC2、VPC 和 RDS 控制台中记录您的操作，并自动生成 CLI 命令、云开发工具包应用程序或 CloudFormation 模板来重现您所执行的操作。这项新功能将有助于实现自动化以及采用基础设施即代码。

现在，在与 Amazon Q 聊天讨论您的 AWS 资源时，您可以单击链接直接跳转到引用的资源或资源列表。尝试一下，在 AWS 管理控制台中打开 Amazon Q，然后问一个问题，比如“哪些 EC2 实例正在运行？”

现在，Amazon Q 在 AWS 管理控制台聊天和 AWS 文档中聊天时可以生成更长的代码片段（>20 行代码）。此更新附带代码参考。当生成的代码看起来与开源训练数据相似时，您现在将能够看到属性参考。 

现在，在与工作区聊天时，您可以提出引用特定文件的问题。例如：@workspace factory.ts 是做什么的？ 尝试一下，在 IDE 聊天提示符中使用 @workspace 关键字，同时包括项目中的特定文件名。

对于需要审计、调试、分析或合规性的软件开发组织，您现在可以启用提示日志记录。每次聊天或内联代码完成时，出站提示内容以及返回的响应内容都将记录到 S3 存储桶中。要查询此数据，可以考虑使用 Amazon Athena。 

以前，Q 开发者版代理程序需要通过人工干预来审查和审批关于如何编写代码的工作计划。我们对 Q 开发者版代理程序的功能进行了重大的内部改进。现在，该程序结合了规划和编码阶段，并以迭代方式运行。这使得它能够立即适应并自主解决问题，无需人工直接指导。您将看到生成的代码的准确性和质量得到提高。更新到最新版本的 Q 开发者版 IDE 扩展并使用 /dev 进行试用。

作为 Amazon Q 开发者版的管理员，现在，您在 Amazon Q 开发者版控制台中查看用户时，可以查看有关订阅状态和已订阅应用程序的其他状态。

Amazon Q 开发者版可以帮助您排查 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）、Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）、Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）和 AWS Lambda 的错误。现在，生成这些错误修复建议的速度大约快了 4 倍。

当您使用 /dev 来描述想要开发的功能时，Amazon Q 开发者版会创建一个计划，然后创建一个用于实现该计划的代码差异。我们对 Amazon Q 开发者版进行了重大的内部改进，以提高代码差异对计划的遵循程度。现在，您应该看到更完整的代码差异，并且遗漏的文件更少。

现在，您可以通过 Amazon Q 开发者版 IDE 扩展程序接收 Kotlin、Scala 和 JSX 代码的安全扫描结果。我们已经推出了 26 条 Kotlin 规则、38 条 Scala 规则和 161 条 JSX 规则。 

以前，您的 IDE 中的 Amazon Q Developer 聊天知道您当前打开的文件，但并未考虑所有项目文件。您现在可以为聊天消息添加 @workspace。随后，Amazon Q Developer 将考虑当前项目中的所有代码文件。尝试询问这样的问题：“@workspace 这个代码库有什么作用？”或者“这个 @workspace 如何实施身份验证和授权？”。

当您在 AWS 管理控制台内打开 Amazon Q 聊天面板时，您现在可以使用“列出此区域中的 EC2 实例”或“向我显示安全组 X 的开放端口”等语句查询您的 AWS 账户中的资源

将 Amazon Q 开发者版连接到贵组织的私有代码存储库，以创建自定义内容，从而修改内联代码推荐和聊天功能的工作方式。Amazon Q 开发者版现在可以了解贵组织的编码风格、编写利用您的私有内部库的代码片段，并更好地了解现有内部代码库的整体结构。

在 Amazon SageMaker Studio 内与 Amazon Q 聊天、生成代码以及调试错误消息。作为一名数据科学或机器学习工程师，您将在整个机器学习开发过程中受益于 Amazon Q 提供的帮助。

Amazon Q 现已在 Visual Studio 2022 全面推出。使用 Amazon Q Chat 帮助创作、解释、重构、修复和优化代码。对 C# 代码执行安全性扫描，以寻找安全漏洞。

Amazon Q Developer Agent 现在增加了对以下编程语言的理解：C、C++、C#、Java、JavaScript 和 TypeScript。我们对语法分析器进行了内部改进，使 Q Developer Agent 能够理解大型代码库。这样将改善符合功能开发计划的代码差异。

Amazon Q Developer 现已在 AWS 管理控制台中推出，并作为 Visual Studio Code 和 JetBrains IDE 中安装的 AWS Toolkit 的一部分提供。

实时人工智能编程配套应用程序 Amazon CodeWhisperer 现已全面推出，还包括可供所有开发人员免费使用的 CodeWhisperer 个人套餐。