在需求增加时自动以无缝方式启动 Amazon EC2 实例；在需求降低时自动终止不需要的 Amazon EC2 实例，从而节省资金。

根据您的 Amazon CloudWatch 指标动态扩展，或者根据您定义的日程，按可预见的方式扩展。当您使用 Amazon CloudWatch 警报启动 Amazon EC2 Auto Scaling 操作时，或者当 EC2 Auto Scaling 完成一项操作时，您可以通过 Amazon Simple Notification Service（Amazon SNS）接收通知以获得提醒。

自动执行 Amazon EC2 队列管理流程有助于保持应用程序的可用性。Amazon EC2 Auto Scaling 将自动替换运行状况不佳或无法访问的实例，使应用程序保持较高的可用性。为了自动对 EC2 实例进行队列管理，EC2 Auto Scaling 会监控运行中实例的运行状况、自动替换受损实例，并平衡各可用区的容量。 了解更多。

Predictive Scaling 预测未来流量，包括定期出现的峰值，并在预测的变更之前预置正确数量的 EC2 实例。Predictive Scaling 的机器学习算法可检测每日和每周模式的变化，自动调整预测结果。如此一来，便无需随时间手动调整 Auto Scaling 参数，使 Auto Scaling 更易于配置和使用。通过预测式扩展增强的 Auto Scaling 可提供更快、更简单、更准确的容量预置，从而降低成本并提高应用程序响应速度。

Amazon EC2 Auto Scaling 可允许您在一个应用程序中跨购买选项、可用区 (AZ) 和实例系列预置和自动扩展实例，以实现规模、性能和成本优化。您可以将 Spot 实例与按需实例和预留实例放入一个 Auto Scaling 组 (ASG) 中，这样可以节省多达 90% 的计算成本。 阅读博客。

如果您已注册 Amazon EC2 服务，则同时也会注册使用 Amazon EC2 Auto Scaling，可以通过 API 或命令行界面开始使用该功能。