AWS Graviton 客户

Ably 在边缘提供发布/订阅消息收发服务，该服务通常运行数千万个并发、长时间运行的 WebSocket 和 HTTP 流式传输连接。它为数百万台同时连接的设备上的实时和协作应用程序提供支持。

“我们将大多数基于 Java、Ruby 和 Go 的 Ably 平台迁移到基于 Graviton 的实例，与基于 x86 的同类实例相比，性价比提高了 40%。整个迁移基本上是无缝的。这花费了一位工程师大约几个月的时间来更新我们的 CI 系统，以支持双架构并确保库依赖项可用于 Arm64 架构。最重要的是，迁移达到了我们的客户所依赖的实时性能基准。我们对取得的成果感到满意。”

Ably 杰出工程师 Lewis Marshall

Arm Treasure Data 客户数据平台（CDP）可以统一不同来源的数据，并减少了数据清理和准备的需求。此类大数据繁重的工作负载在 AWS 上运行，并由 Presto 等开源中间件提供支持。根据内部测试，与 M5 实例相比，由基于 Arm 的 AWS Graviton2 处理器提供支持的 Amazon EC2 M6g 实例将性能提升了 30％，将成本降低了 20％。

“Arup 是一个由设计师、工程和可持续发展顾问、顾问和专家组成的全球性团体，致力于推动可持续发展以及利用想象力、技术和严谨态度来打造更美好的世界。我们使用 AWS 运行高度复杂的模拟，帮助我们的客户建造下一代高层建筑、体育场、数据中心和关键基础设施，同时评测和深入了解影响世界各地许多人生活的城市微气候、全球变暖问题和气候变化。我们的客户一直要求以更低的成本获得更快、更准确的模拟，以便在开发早期阶段为他们的设计提供信息，而且我们已经在期待引入具有更高性能的 Amazon EC2 Hpc7g 实例将如何帮助我们的客户更快、更有效地进行创新。”

Arup 高级工程师 Sina Hassanli

Ascend Money 是一家总部位于泰国的东南亚区域金融科技公司，在泰国、柬埔寨、缅甸、越南、印度尼西亚和菲律宾提供创新金融服务。公司通过电子钱包应用程序和 5 万个代理网络为超过 3000 万人提供服务，并且利用云数据和数字技术提供纳米金融和信贷服务，改善生活质量并为社会中被金融排斥在外的群体创造商业机会。

“我们每天处理大量数据，并利用 Amazon EMR 和 Amazon ElasticSearch 来为金融服务领域的复杂使用案例提供支持。我们在一周内就将大部分 Amazon EMR 和 Amazon ElasticSearch 工作负载从基于 x86 的 M5 实例无缝迁移到基于 AWS Graviton2 的 M6g 实例。这带来了 40% 的性价比提升，包括将每个实例的成本降低了 20%，而无需进行任何重大代码更改。迁移到基于 Graviton2 的实例所实现的节省使我们能够增加对大数据创新路线图的投资，以进一步实现我们的目标，即让社会弱势群体能够获得我们的创新金融服务。”

Ascend Money 技术运营主管 Peerawit Phuangkaeo

阅读案例研究以了解更多信息。

Barracuda 安全解决方案专为 AWS 设计，旨在为客户的云之旅提供支持。作为安全责任共担模式的一部分，Barracuda 产品利用 AWS 服务，使公司能够在其云和本地环境中部署全面的安全架构和更无缝的体验，从增强抵御网络攻击和高级威胁的安全性。Barracuda 是 AWS APN 高级技术合作伙伴，并已获得安全能力认证，这意味着他们的解决方案具有完善的架构，并且经过 AWS 预审。

“我们不断创新，在 AWS 上构建新的 Barracuda 解决方案并增强现有服务。在我们的大量工作负载中利用 AWS Graviton2 的 EC2 和 RDS，使我们能够在不影响性能的情况下节省大量成本。我们将在更多基于 Graviton2 构建的 AWS 服务上线后积极利用这些服务！”

集中运营高级经理 Daniel Spinner

Cadence 是电子设计领域的关键领导者，积累了 30 多年的计算软件专业知识

“Cadence 的计算软件传统使客户能够在包括超大规模计算、移动和 5G 通信在内的各种终端市场将电子设计概念变为现实。我们已成功在基于 AWS Graviton2 的 R6g 内存优化型实例上运行我们的验证和库特性分析产品，提供了极具吸引力的性价比优势。新的基于 Graviton2 的 X2g 实例的内存占用空间要大得多，可实现更高效的运行并支持更多内存密集型 EDA 工作负载。”

Cadence 营销与业务发展高级副总裁 Nimish Modi

“CERFACS 使用我们的可压缩 3D 求解器软件 AVBP 对 Amazon EC2 Hpc7g 实例进行了基准测试，AVBP 广泛应用于学术界、能源和航空航天行业，是最先进的模拟软件，有助于更好地理解复杂的燃烧现象、安全预测和设计。与基于 AWS Graviton 的上一代实例相比，Hpc7g 实例的性能有了显著提升，每个核心加速 1.8 倍。此外，这些实例在高达 10 个节点上表现出近线性强扩展加速，使效率提高了 186%。计算能力和速度的显著提升可以显著减少模拟时间和成本，使研究人员和行业专业人士都能更轻松高效地进行 AVBP 模拟。”

CERFACS 高性能计算专家兼研究员 Gabriel Staffelbach

Cibo Labs 是一家农业数据分析公司，它提供了一种监控澳大利亚牧场的全新方法，可帮助农场实现更高利润和更加可持续的发展。为了绘制澳大利亚的田园景观，Cibo Labs 需要处理数 TB 的数据，而他们现有的本地系统对于处理这些负载不堪负重，因此变得不可靠。

“由于其卓越的性能，在基于 AWS Graviton2 的 R6g 实例上运行数据密集型卫星图像处理应用程序，与本地系统相比，我们能够节省 50％ 的成本。采用 AWS Graviton2 无需更改任何代码，而性价比的优势让定期更新和加快未来产品的快速周转成为可能。”

Cibo Labs 首席研究科学家 Peter Scarth

作为最大的持续集成和交付（CI/CD）平台，CircleCI 是开发人员可将想法大规模无缝付诸实施的中心枢纽。CircleCI 是少数为 CI/CD 提供完全基于云的 Arm 计算的服务之一，客户无需管理自己的机器即可为 Arm 构建和测试应用程序。

“AWS Graviton2 实例首次让大规模基于 Arm 的 CI/CD 成为可能。我们需要一个合作伙伴，能够为基于 Arm 的计算提供我们所需的容量和可靠性。借助在 Graviton2 上运行的 CircleCI 的 Arm 构建队列，开发人员无需管理自己机器，即可以真正的无服务器体验构建、测试和部署基于 Arm 的应用程序。通过与 AWS 合作，我们能够将 Arm 开发者社区的规模提升到一个前所未有的水平。”

CircleCI 业务拓展副总裁 Tom Trahan

CleverTap 是一个全渠道的保持客户粘性和留住用户的平台，它通过智能移动营销策略和移动应用程序指标来帮助品牌打造个性化体验、提高用户粘性并俘获用户芳心。他们已经为 8000 多种移动应用程序带来了 20 多亿 USD 的收益。

“作为一个全渠道的保持客户粘性的平台，我们基于 Java 的分析工作负载在本质上是高度并行分发的。为了使远程计算场能够按需启动和关闭，我们希望使用实例来平衡计算和网络吞吐量。由 Graviton2 提供支持的实例 (M6g/R6g) 可满足这两项需求；此外，与基于 x86 的实例相比，它将 EC2 成本降低了 50％ 至 70％。我们已经在两到三个月之内顺利过渡到了由 Graviton2 提供支持的实例。”

Clevertap 首席架构师 Jude Pereira

了解 CleverTap 如何利用 AWS Graviton 和 Amazon S3 上的数据湖为 PB 级用户保留平台实现 20% 的节省

CloudFix 是解决云计算成本问题的最简单方式。只需点击 5 下即可在 AWS 账单上实现 10-20% 的节省。

“我们对新的 Graviton3 处理器感到非常兴奋，并看到它们在几乎所有情况下实现了惊人的 25-35% 的性能提升。我们建议每个客户都应迁移到 Graviton3，因为它具有惊人的性价比，并且我们对即将发布的修复程序感到非常兴奋，这将帮助客户通过几次简单的点击来迁移他们的工作负载。”

Rahul Subramaniam，CloudFix 首席执行官

Confluent Cloud 是一项基于 Apache Kafka® 的弹性可扩展云原生流式传输数据服务。Confluent Cloud 允许企业使用由 Kora 引擎提供支持的完全托管的数据流式传输平台来实时连接和处理所有数据。

“在 Confluent，我们一直在寻找优化运行 Kora 成本，同时保持 Confluent Cloud 所著称的性能的方法。将 Kora 过渡到由 Graviton 驱动的 Amazon EC2 C6g 和 M6g 实例是帮助我们实现这一目标的关键一步。我们与 AWS Enterprise Support 合作，帮助我们迁移了 2 万多个实例，并且花了 3 个季度来更新我们的构建内容、测试和迁移我们的实例集。Kora 资源节约型设计与 AWS Graviton 实例的结合，使我们实现了高达 20% 的性价比提升，并使我们能够将更多成本节省传递给客户。”

Confluent 高级软件工程师 Chris Flood

Coralogix 是一个流内数据分析平台，无需依赖索引或存储，即可对所有可观测性和安全数据进行实时洞察和长期趋势分析。

“我们已经将每月处理 2PB 摄取数据的 500 个 ElasticSearch 节点过渡到由 AWS Graviton2 提供支持的 R6g 实例。通过这次过渡，与第五代基于 x86 的同类实例相比，我们的价格降低了 22%，性能提高了 20%，索引节点的负载降低了 40%。过渡过程耗时 240 个工作小时，包括对我们的 CI/CD 管道和多架构 Kubernetes 映像创建的更改。总体而言，过渡到基于 AWS Graviton 的实例有助于我们改善 Coralogix 的业务和技术 KPI。我们成功降低了 Coralogix 的 COGS（销售成本），并改善了客户在我们的平台上运行查询的体验。下一步，我们计划在应用程序的其他部分扩大基于 AWS Graviton 的实例的使用范围，并采用最新的基于 AWS Graviton3 的实例，以获得更大的业务和技术优势。”

Coralogix DevOps 主管 Oded David

Cordial 是一个面向以客户为中心的品牌的跨渠道消息收发和数据平台。

“我们将 Amazon EKS 中的所有核心容器化工作负载以及基于 PHP、Python、Apache 和 Nginx 的非容器化工作负载迁移到基于 AWS Graviton2 的 M6g、M6gd、C6g 和 C6gd 实例。我们将工作负载迁移到基于 Graviton2 的 EC2 实例的体验非常顺畅：仅需 5 天即可让核心非容器化应用程序正常运行。在接下来的 2 天内，我们能够更新 CI 管道以构建用于容器化工作负载的多架构映像。在过渡到基于 Graviton2 的实例后，我们观察到 CPU 利用率明显下降，相同应用程序的总运行时间更长，从而使实例占用空间减少了 10-15%。CPU 利用率的余量使我们能够在整个基础设施中更积极地利用数据压缩，并且与同类 x86 实例相比，我们的 TCO 降低了 87%。根据我们在基于 Graviton2 的 EC2 实例方面的出色经验，我们期待对基于 MongoDB 和 Elasticsearch 的数据平台进行认证并将其迁移到 AWS Graviton2。”

Cordial 平台战略总监 Daniel Smith

Cribl LogStream 是专门为日志、指标和跟踪构建的可观测性管道，有助于客户处理数据、丰富数据并将数据路由到最有价值的地方，从而削减成本、提高性能并确保始终在适当的时间将适当的数据发送到适当的目的地。

“由 AWS Graviton2 提供支持的 Amazon EC2 T4g 和 C6g 实例是我们运行基于 Node.js 的可观测性管道工作负载的极具经济高效的方式。Cribl LogStream Cloud 从一开始就在 AWS Graviton2 上构建和启动。采用 Graviton2 很容易，只需花费一周的人力即可添加对 Arm 构建的支持。通过与 AWS 合作在 Graviton2 平台上进行构建，我们能够为客户构建更具成本效益的服务。”

Cribl Inc 首席技术官兼联合创始人 Ledion Bitincka

CrowdStrike 是全球网络安全领导者，致力于从根本上阻止网络入侵，为云交付端点提供保护。CrowdStrike Falcon 只需利用原生云平台和一个轻量级传感器，即可为主机和托管的容器提供全面的运行时保护和可见性，无需任何其他部署或集成。基于 Arm64 的 AWS Graviton2 实例提供卓越的性能和成本优势，这将有助于推动它的采用，将它应用于更广泛的工作负载中。在责任共担模型下，无论基础处理器架构如何，都需要为 AWS 客户在整个 Amazon EC2 计算队列中提供一致且无缝的保护。这就是 CrowdStrike 希望将 CrowdStrike Falcon 保护和可见性扩展到所有基于 Graviton 的 EC2 实例的原因。

CyberAgent 是一家日本互联网媒体服务公司，运营各种 Web 服务，以支持媒体、互联网广告和游戏业务。

“Cyber​​Agent 服务可靠性小组对每项网络服务进行验证，将多项服务从现有的基于 x86 的 EC2 实例迁移到基于 AWS Graviton2 的实例。Ameba 的 dot money 奖励积分交换服务是第一个迁移的服务。采用 Graviton2 使总成本降低了 50-60%，这得益于缩小开发机群规模以及使用较小的实例进行生产服务优化，从而在保持服务性能的同时降低成本。基于这一积极的经验，我们期待在其他服务中采用 Graviton2，以进一步节省成本。” 

CyberAgent, inc. 服务可靠性小组工程师 Takuya Hasegawa

Datadog 是为云时代的开发人员、运营和业务用户提供服务的监控和分析平台。Datadog 产品经理 Jimmy Caputo 说：“现在，Graviton2 实例已正式推出，我们对此感到很高兴。我们发现，由于这些实例将关键的持续集成管道的性能提高了 50％，因此我们开发人员的生产效率得以提升。借助适用于 Graviton/Arm 的 Datadog 代理，所有 AWS 客户都可以使用 Datadog 来监控 Graviton2 实例性能和其他基础设施。”

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DIRECTV 近三十年来一直站在娱乐行业的前沿。DIRECTV STREAM 使 DIRECTV 专注于其客户、人员和供应商，并在人们想要的任何地方、任何时间以人们想要的方式继续提供创新的娱乐体验。

“我们已将运行 DIRECTV STREAM 微服务器的 Kubernetes 节点迁移到基于 Graviton2 的实例。这些微服务基于 Golang，并包括各种域，如元数据发现、DVR 播放列表，以及用作 DIRECTV STREAM 和 DIRECTV Everywhere 的核心后端系统的频道授权。与基于 x86 的实例相比，基于 Graviton2 的实例具有卓越的性能和更低的单实例成本，因此我们估计这些微服务的运营成本将降低 25%。我们需要花费大约 4 周的时间将对 Graviton2 的支持添加到我们的实验室和 Kubernetes 生产环境中，构建管道和开发工具包。采用是一种无缝的体验，我们正在将 700 多个微服务组成的机群迁移到基于 Graviton2 的实例中。”

Jonathan Tronson，DIRECTV STREAM 软件工程助理副总裁

“在包括 2020 年东京奥运会在内的夏季大型体育赛事广播中，我们开始使用基于 AWS Graviton2 的实例。我们在前端订阅者管理和媒体资产管理平台的缓存服务中使用了 Graviton2，以达到175M 查看器的性能，与我们以前使用的基于 x86 的实例相比，它的性能提高了 7 倍。由于 Graviton2 的性价比提高了 40%，Discovery 正在研究如何在其他使用案例中进一步扩展采用。”

Damien Frost，Discovery 全球基础设施服务高级副总裁

Domo 是一个完全移动的、基于云的平台，它可以在超短时间内利用云级别的数据来实现业务运行方式的现代化。

“Domo Business Cloud 旨在满足当今企业对快节奏数据智能的需求。对于当前运行数千容器组（pod）的应用程序服务器、数据管道系统和 Kubernetes 集群，我们都采用了基于 AWS Graviton2 的实例。在大约一个月的时间内，我们能够迁移 50% 以上的 EC2 占用空间。这使得我们诸多工作负载的中位数执行时间大幅减少，通过直接成本节省和对启用性能的缩减，我们将受影响的 Amazon EC2 支出减少了 20%。我们现在正在积极寻求过渡专用于高级分析工作负载的其他 Kubernetes 集群、排队系统服务器、数据库服务器等！”

Domo 软件工程师 Riley Jenkins

“Elastic 是基于可观测性、安全性和搜索推动型应用程序的领先数据分析平台。在 Elastic，我们测试了 I4g 实例，这是存储优化实例系列的最新成员，由 AWS Graviton2 处理器提供支持。在代表使用 Elasticsearch 的客户常见用例模式性能的基准测试中，我们发现，与上一代 I3 实例相比，其性价比提高多达 35%。我们对 i4g 实例的推出感到兴奋，它有望为在 AWS 上部署的 Elasticsearch 用户提供更高的性价比。” 

Elastic 首席产品经理 Yuvraj Gupta

Epic Games 成立于 1991 年，缔造了《堡垒之夜》、《虚幻》、《战争机器》、《暗影情结》和《无尽之剑》等系列游戏。Epic 的虚幻引擎技术为 PC、游戏机、移动设备、AR、VR 和 Web 提供高保真的交互体验。

“展望未来，我们期待为玩家打造更加身临其境、引人入胜的体验，并且很高兴能够使用基于 AWS Graviton3 的 EC2 C7G 实例。我们的测试表明，它们甚至适用于最苛刻的延迟敏感型工作负载，同时能提供显著的性价比优势，并扩展了《堡垒之夜》内的可能性和任何虚幻引擎营造的体验。” 

Mark Imbriaco，Epic Games 高级工程总监

“ESI 的虚拟性能解决方案（VPS）使世界各地的汽车制造商能够以最少的物理原型开发新车，同时仍在消费者安全测试中赢得五星评级。为此，他们在 HPC 环境中进行了多次模拟。通过 ESI 与 AWS 的合作，VPS 使用基于 Arm CPU 的 AWS Graviton3E 处理器在 Amazon EC2 Hpc7g 实例上运行。初步的性能结果是积极的：对于 ESI VPS 2018 的初始端口来说，可扩展性和每核性能都非常令人鼓舞。ESI 预计，在 AWS 上运行的 VPS 将在优化能耗的同时提供领先的性能，使其成为进一步推进车辆安全仿真的可持续平台。”

ESI 虚拟性能解决方案高级产品经理Jean-Christophe Allain

Exberry 提供与深度技术资产无关的交易基础设施，为交易所、银行、数字证券和数字资产市场提供一站式解决方案。云原生 SaaS 解决方案提供了无与伦比的匹配和价格发现功能，重塑了市场和交易所的可能性。

“我们将在 Amazon Corretto 上运行的基于 Java 的 Exberry 匹配和交易引擎部署到由 AWS Graviton2 提供支持的 Amazon EC2 M6g 和 C6g 实例，与同类第五代 x86 实例相比，延迟降低了 50%，成本降低了 70%。我们的团队花了六个小时完成了这项过渡工作，无需更改任何代码。借助基于 Graviton2 的实例，我们能够在 AWS 云上以不到 10 微秒的往返延迟取得令人印象深刻的结果！ 性价比提升使 Exberry 能够为客户提供更好、更具竞争力的服务。我们对结果和无缝体验感到满意，并期待将基于 Graviton2 的实例的使用扩展到我们平台的其他服务。”

Exberry 联合创始人兼首席技术官 Ronen Nachmias

fluct 是日本运营 SSP（供应方平台）的大型广告技术公司。

“我们为基于 CentOS 8、Go 和 Erlang/OTP 的供应方平台广告服务器采用了基于 AWS Graviton2 的 C6gd 实例。验证大约花了一个月的时间，我们实现了比同类基于 x86 的实例高出 60% 的性能。我们的大多数基于 Graviton2 的实例都在 EC2 Spot 上运行，通过使用基于 Graviton2 的实例，我们的总成本节省了大约 40%-50%。”

Fluct, Inc. 首席工程师 Takuya Nishigori

一级方程式（F1）赛车始于 1950年，是世界上最负盛名的赛车比赛，也是世界上最受欢迎的年度体育系列赛。 

“我们已经看到，基于 Graviton2 的 C6gn 实例为我们的一些 CFD 工作负载提供了最佳性价比。我们现在发现，在相同的模拟中，Graviton3 C7g 实例比 Graviton2 C6gn 实例快 40%。我们很高兴 EFA 将成为此实例类型的标准，并鉴于性价比的大幅提升，我们预计基于 Graviton3 的实例将成为运行我们所有 CFD 工作负载的最佳选择。” 

一级方程式管理首席技术官 Pat Symonds。

了解一级方程式赛车现在如何设置晚间运行模拟，第二天早上就能得出结果。

Gencove 正在挖掘遗传数据的价值，使基因组学在各行各业雄心勃勃的应用成为可能。

“随着改善人类健康和应对全球人口增长带来的粮食挑战等机遇的快速变化，对大规模基因组信息的需求急剧增加。为了满足这一需求，Gencove 开发了一个端到端的软件平台，可将基因组数据转化为可操作的见解。由此生成了一个与硬件无关、高吞吐量且极具成本效益的基因组数据生成、分析和管理解决方案。通过基于 AWS Graviton 的 Amazon EC2 实例，我们看到了帮助客户在不牺牲性能的前提下降低计算成本的机会。通过提高我们计算平台的价格性能比，客户能够将更多预算用于真正重要的事情上：即为特定研究测序更多个体，从而提升分析结果的统计质量。借助 Graviton 兼容软件，我们顺畅完成了向 Graviton 的迁移。我们发现，与同等配置的 Amazon EC2 实例相比，基于 AWS Graviton3 的 Amazon EC2 C7g 实例可将成本降低高达 35%。有了 AWS Graviton，Gencove 确信其针对这类基因组分析的计算成本在在全球范围内都是比较实惠的。”

Tomaz Berisa，Gencove 联合创始人兼首席技术官

Globe3 ERP 是一款基于 Web 的 ERP 解决方案，面向贸易、建筑和服务市场的中型企业。通过使用 Globe3 完整的 ERP 功能来满足中型企业的需求，他们可以在 Globe3 AWS 云平台上节省成本、保护数据和备份。

“事实证明，与基于 x86 的同类实例相比，基于 Graviton2 的实例更高效、更具可扩展性，使我们能够在 AWS 云平台上向更多客户部署 Globe3 ERP 解决方案。在过去几个月中，我们已成功将核心系统从 r5.16xlarge 迁移到基于 r6g.16xlarge Graviton2 的实例，与 r5.16xlarge 实例相比，它有效地为我们节省了超过 20% 的成本，并实现了 20% 的性能提升。”

TNO Systems（Globe3 ERP）董事总经理 Chua See Lin 先生*

Halodoc 成立于 2016 年，是一家印度尼西亚健康科技初创企业，通过其移动应用程序在印度尼西亚各地提供远程医疗咨询、药房配送和上门实验室服务。

“我们最近将 80% 的计算工作负载迁移到 AWS Graviton2 Amazon EC2 R6g 和 EC2 C6g 实例上，与基于 x86 的 EC2 实例相比，性能提高了 40%，成本降低了 20%。在这些成果的基础上，我们期待探索使用基于 Graviton2 的实例对 Amazon EMR、Amazon ElastiCache 和 Amazon RDS 的好处。”

Halodoc 首席技术官 Abhilash Ramakrishna

阅读有关 Halodoc 如何通过迁移到基于 AWS Graviton3 的实例来提高其应用程序性能和降低成本的详细信息。

Honeycomb 开发了一个可观察性平台，使工程团队能够可视化、分析和提高云应用程序的质量和性能。

“我们很高兴在 Graviton3 的早期预览实例上测试了我们的高吞吐量遥测摄取工作负载，并看到我们的工作负载比 Graviton2 提高了 35% 以上的性能。在处理相同工作负载的情况下，我们运行的 C7g 实例比 C6g 减少 30%，延迟降低了 30%。一旦此实例类型投入生产，我们相信整体性价比将比英特尔实例提升 50% 以上。“

Liz Fong-Jones，honeycomb.io 首席开发倡导人

“Honeycomb 开发了一个可观测性平台，使工程团队能够可视化、分析和提高云应用程序的质量和性能。我们能够根据 im4gn 实例系列的预览实例验证我们的 Kafka 工作负载。使用 im4gn.4xlarge 可为我们的工作负载提供比同等的 i3en.6xlarge 实例高 43%的性价比，而且无需修改 Confluent Platform 配置。我们对保证的高网络吞吐量和更高性能的核心倍感兴奋，这使我们能够更好地将工作负载状况与可用的实例系列相匹配。”

工程副总裁 Emily Nakashima

Hotelbeds 是全球领先的住宿分销平台，通过旅行分销商的全球网络重新定义了住宿、交通、活动和汽车租赁产品。Hotelbeds 不断探索新技术，以确保为客户提供最好的产品和服务。Hotelbeds 很高兴能够在使用 Java11 + SpringBoot2 开发的工作负载中对新的 AWS Graviton2 处理器进行测试。Hotelbeds 的初步测试显示，与当前一代 M5 实例相比，基于 AWS Graviton2 的 Amazon EC2 M6g 实例将性价比提高了 43％。 由于测试结果表现良好，Hotelbeds 希望在其 Amazon EC2 基础设施中使用 M6g 实例。

使用搭载 Informatica 的 AWS Graviton 处理器将 33 TB/天的摄取速度提高 25%

了解 Informatica 如何使用 AWS Graviton3 处理器增强云数据管理的可观测性。

使用搭载 Instructure 的 AWS Graviton3 处理器最多扩展 30%，同时将成本降低 20%

观看或 阅读有关教育技术公司 Instructure 如何使用基于 AWS Graviton 的 Amazon EC2 实例将吞吐量提高多达 30% 的信息。

“我们一直在寻找简化云计算成本的方法，我们尝试了基于 Graviton2 的实例，因为它们代表了一个巨大的机会，可以提高我们在 Amazon EC2 上运行的工作负载的性价比。我们已使用 Kafka 服务的基于 Graviton2 的 R6g 实例对类似性能进行了基准测试，所用费用比 R5 实例低 20%。根据这些结果，我们希望探索基于 Graviton2 的实例对其他工作负载的益处。”

Jampp 是一家移动应用营销公司，帮助移动应用广告商在全球范围内吸引和重新吸引用户。Jampp 每秒处理来自全球 20 多个不同来源的 200 多万个广告竞价请求。

“我们将多个生产工作负载迁移到基于 AWS Graviton2 的实例，包括竞价服务、数据管道、数据库和内部工具。平均而言，我们的工作负载性能提高了 15%，考虑到每个实例成本较低以及由于性能提高而减少的实例数量，总成本节省了约 30%。我们的应用程序主要基于 Python、Golang、NodeJs 和 Docker。我们在 Jampp 中使用了大量开源软件，并且发现我们使用的大多数服务，例如 Redis-cluster、Nginx、NodeJS、Prometheus 和 Thanos，都支持 Graviton2 实例。在每种情况下，切换到 Graviton2 的过程几乎都是透明的。我们只需要在依赖项管理方面进行一些小调整，以配置每个工具的相应 Arm 版本即可。平均而言，我们花了两周时间将每个工作负载迁移到 Graviton2 实例。我们计划很快将所有主要服务迁移到 Graviton2，包括 EMR、TrinoDB 和几个内部应用程序。”

Jampp 首席技术官 Manickababu Muthu

了解 Jampp 如何使用 AWS Graviton 最大限度地提高其竞价系统的效率。

“Jij 是一家专注于使用量子技术解决组合优化挑战的初创企业。我们进行了基准分析，以解决通常需要大量计算时间的优化问题。我们的结果表明，与上一代基于 AWS Graviton2 的实例相比，由 AWS Graviton3E 处理器提供支持的 Amazon EC2 Hpc7g 实例的速度提高了 1.6 倍，且无需更改任何实施。我们相信，这种基于 Arm 的设备架构将改善物流和电信等行业解决方案的效果。”

Jij 首席技术官 Kohji Nishimura

KeyDB 是与 Redis™API 兼容的高性能数据库，专注于多线程、内存效率和高吞吐量的实现。KeyDB 很高兴为 AWS Graviton2 实例提供支持，并鼓励用户了解 KeyDB + Graviton2 设置带来的优势。与最新一代基于 x86 的 M5 实例相比，KeyDB 测试显示使用由 AWS Graviton2 提供支持的 Amazon M6g 实例可将性能提升高达 65％。KeyDB 能够支持最新技术并为用户提供最强大的解决方案，这让他们引以为豪。

LexisNexis Risk Solutions 是一家全球数据和分析公司，该公司为各个行业提供数据和技术服务、分析、预测洞察和欺诈预防。

“我们根据 Amazon EC2 M6g 实例上的 OpenJDK8 对我们的 Java 应用程序进行了测试。此应用程序可处理大量加密进程，并且可用于提供消息级加密，以满足客户的安全需求。与我们的基线 C5 实例相比，M6g 实例能够多处理 30% 的流量。这些结果非常令人激动。”

Tim Miller，LexisNexis Risk Solutions 的医疗保健部门高级咨询软件工程师

Lightyear 是荷兰一家可持续发展先驱和创新型汽车初创企业，设计了一款不受电网限制、可在任何地方行驶的长续航太阳能电动汽车。

“我们转向 AWS 来运行计算流体动力学（CFD）模拟，以找到最高效的车辆设计。我们使用高性能计算（HPC）集群和由 AWS Graviton2 驱动的 Amazon EC2 实例来进行这些模拟，因为它们能提供最佳性价比、最佳每瓦性能，并确保我们的设计流程与汽车本身一样环保。通过采用基于 AWS Graviton2 的实例，我们将每次模拟的吞吐时间从一天缩短到两小时，使我们能够运行 10 倍以上的模拟并改进我们的车辆设计。”

Lightyear 联合创始人兼首席技术官 Arjo van der Ham

“在我们不断努力提高性能和降低总体拥有成本，以最大限度地为客户节省成本的同时，我们还积极地在基于 AWS Graviton2 的 Is4gen 实例上对我们的 OpenSearch 工作负载进行了基准测试。这些测试表明，与 i3en 实例相比，使用较小的 Is4gen 实例集群，我们能够实现最佳性能，同时节省 25% 的成本。我们期待着将所有 OpenSearch 生产工作负载迁移到 Is4gen 实例，同时着手对包括 Kubernetes 微服务和 Kafka 组件在内的其他工作负载进行基准测试。”

Logz.io 首席技术官 Jonah Kowall

ManoMano 是欧洲领先的 DIY、家居装修和在线园艺公司。该公司在六个欧洲市场开展业务，拥有 5000 多家卖家合作伙伴、1600 万种产品和 700 万活跃客户。

“在 ManoMano，我们的平台战略是构建一个智能且负责任的平台。我们正在构建注重更高的性能和可持续性的下一代平台。我们的主要成果之一是将基于 x86 的实例迁移到基于 Graviton 的实例。我们看到高达 20% 的性能提升和高达 40% 的碳足迹减少。在项目一开始，我们将基于 EKS 的容器和基于 Amazon RDS 的数据库生产工作负载迁移到基于 Graviton 的实例。然后，我们通过查找基于 PHP、Java、NodeJS、Python 和 Go 的应用程序继续迁移。如今，迁移的应用程序涵盖从基础设施堆栈到前端应用程序的所有内容，并且在不到 6 个月的时间内已经迁移了 200 多个微服务。

ManoMano 平台与安全副总裁 Fabien Lemarchand

“在 MercadoLibre，我们运营着 30 多个由成千上万个实例组成的 Apache Pulsar 集群。这种分布式消息传递解决方案支持我们的服务对服务通信，每分钟能处理超过 1 亿条消息。我们为这组 Pulsar 代理采用了基于 AWS Graviton2 的 EC2 C6g 实例，并为我们的 Zookeeper 使用了 T4g 实例。相比我们之前使用的 EC2 C5 实例，性价比提升了 30%。此外，我们的 C6g 实例机群已能够更好地应对过去可能导致稳定性问题的流量高峰。我们使用基于 AWS Graviton2 的实例获得无缝的体验，我们由此决定评估将更多工作负载转移到公司其他领域的可行性。“

“Metro Weather 的使命是呈现风力状况，以确保人们能够做出正确的决策，使世界各地的各种系统安全有效地运行。为了完成这一使命，它使用多普勒光探测和测距（LiDAR）和高性能计算（HPC）来测量实时风力状况，并开发了三维（3D）风力监测系统和风力预报程序。我们很高兴能够在基于 AWS Graviton3E 处理器的 Amazon EC2 Hpc7g 实例上测试风力预报工作负载，而且与上一代基于 AWS Graviton2 的实例相比，性能提高了多达 30%。从 Hpc7g 实例的出色性能来看，很明显，Arm CPU 架构已成为 HPC 的现实选择。我们预计，基于 AWS Graviton 的实例将为 Metro Weather 的业务做出巨大贡献。”

Metro Weather Co. Ltd. 首席执行官 Jun-ichi Furumoto

Mobiuspace 是一家初创企业，提供基于 AI 的高级内容发现和娱乐平台。近期，Mobiuspace 在新的基于 AWS Graviton2 的 Amazon EC2 M6g 实例上对其基于 Java 的容器化后端服务进行了测试，与 M5 实例相比，前者将性能提高了 40％。由于 Amazon EC2 M6g 实例可以提升性能，而且将价格降低了 20％，因此 Mobiuspace 希望采用它们。

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“NAVITIME 是日本领先的导航技术和服务提供商。我们在短短 3 个月内完成了 4 个服务、公共 API、地图数据、平铺地图和全文搜索分发服务的部署，在基于 x86 的实例上运行到基于 Graviton2 的 M6g 和 C6g 实例，以降低成本。这些服务运行在 Amazon EKS/ECS 的 Java8 和 C/C++ 应用程序上。迁移到 M6g 实例能够在降低 20% 成本的情况下提高 15% 的吞吐量。我们正在研究将更多工作负载迁移到 Graviton2 实例。”

Katsuhide Kayashima，NAVITIME JAPAN Co., Ltd. 高级工程师

Nielsen 是一家全球测量和数据分析公司，提供关于世界各地消费者和市场的最全面且可信的数据。Nielsen 数字部门高级副总裁 Chris Nicotra 表示：“我们开发了基于 OpenJDK 的 Java 应用程序，用于收集数字数据、处理传入 Web 请求，并根据业务需要重定向请求。这是一个 I/O 密集型应用程序，其一项关键要求是通过经济高效的方式扩展。我们无缝地将此 Java 应用程序传送到由 AWS Graviton 处理器提供支持的 Amazon EC2 A1 实例。我们已经对新的基于 Graviton2 的 M6g 实例进行了测试，它能够处理两倍于 A1 的负载。我们希望能够在新的基于 Graviton2 的实例上运行更多的工作负载。”

这显然是一次胜利，不仅对 Nubank 而言是如此，对 Nubanks 的客户，坦率地说，对地球而言也是如此。”

澳大利亚国民银行总经理兼工程副总裁 Justin Gehtland

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“Nulab 是一家由创造者成立及为创造者而建立的软件开发公司。公司的产品 — 项目管理工具 Backlog、在线图表工具 Cacoo 和团队聊天工具 Typetalk 帮助全世界的团队享受及简化实现自己想法的创意过程。Nulab 将所有 Typetalk 工作负载从 Amazon EC2 M5 迁移到由 AWS Graviton2 提供支持的 M6g 实例。迁移后，生产环境的整体响应时间改善了 30%，我们的年度 EC2 成本降低了大约 30%。迁移的速度非常快，Graviton2 也超出了我们的预期。对于能够将更多工作负载迁移到基于 Graviton2 的实例，以从更高性价比中获益， Nulab 团队感到非常兴奋。”

Nulab Inc. 网站可靠性工程师 Hisatomo Futahashi

Onegame 是一家总部位于中国的互动游戏娱乐平台，专注于海外游戏。

“最近，我们在基于 AWS Graviton2 的 Amazon EC2 M6g 实例上部署了一款基于 RabbitMQ 和 Java 的新 SLG 游戏。经过测试和验证，我们发现 M6g 实例的性能比同等大小的 M5 实例高出 40%，价格低 20%。而且，通过使用 Graviton2 预留实例，我们可以进一步节省成本。将来，我们计划将更多工作负载迁移到基于 AWS Graviton2 的 EC2 实例。”

Onegame 首席技术官 WeiJie Wang

Orca Security 是业界领先的无代理云安全平台，可识别整个 AWS 环境中的风险，对风险进行优先级排序和修复。

“我们已经将数百个不同的数据库迁移到由 AWS Graviton2 处理器提供支持的 AWS 托管服务。这包括我们的 Amazon OpenSearch Service、Amazon ElastiCache 和 Amazon RDS。我们将这些服务用于客户的云资产扫描管道，每月处理数百 PB 数据。使用 Amazon EC2 R6g 实例，与同类第五代 x86 实例相比，我们的价格降低了 5% 到 10%、性能提升了 20%，索引节点负载降低了 40%。这些结果有助于我们改进业务和技术 KPI，以降低 Orcas 的销售成本并改善客户在我们平台上运行查询的体验。我们计划在其他应用程序，例如我们的 Kubernetes 集群中扩展基于 Graviton 的 Amazon EC2 实例的使用，并采用最新的基于 Graviton3 的 Amazon EC2 实例来获得更多业务和技术优势。”

Orca 安全研发副总裁 Arie Teter

Panopto 帮助企业和大学创建安全、可搜索的机构知识视频库。自 2007 年以来，该公司一直是视频采集软件、视频管理和视频内搜索技术的先驱。如今，Panopto 的视频管理系统是世界上较大的专家学习视频存储库。

“我们一直在寻找针对 Amazon EC2 中关键工作负载优化成本和改进性能的机会。为了实现这一目标，我们测试并最终采用了基于 AWS Graviton2 的 R6gd 实例，用于我们基于 Java 的大规模 Solr Cloud 搜索工作负载。我们花了不到一个月的时间在 AWS Graviton2 上迁移、测试这些工作负载并将其推送到生产环境中。与基于 x86 的 R5d 实例相比，采用 Graviton 实现了 30% 的成本节省，包括 10% 的性能提升。基于这一积极经验，我们希望将更多工作负载转移到基于 AWS Graviton 的实例。”

Panopto 首席工程师 Zac Rumford

ParkMobile 是北美一家智能停车和移动解决方案领域的一流提供商，为数百万人提供一种无接触式方式，以在其移动设备上轻松查找、预订停车并支付停车费。

“通过让 ParkMobile 应用程序通过我们的停车票接管解决方案来接管事务，我们的 Gated Parking Service 让用户无需在付款亭支付停车费。根据我们的测试，在将 Gated Parking Service 转移到基于 Graviton2 的 M6g 实例后，与先前的 M5a Amazon EKS 集群相比，我们可以实现相同性能，而所用实例减少了一半，并将成本降低了 46%。ParkMobile 的目标是最终将所有云服务迁移到基于 Graviton2 的 EC2 实例。实现这一目标后，我们预期在迁移后我们的环境能达到同样的性价比。”

集成与 SRE 团队

“随着 Parkmobile 不断沿其发展轨迹发展，我们一直在寻找能够优化我们计算和成本的方法。Graviton 2 处理器和实例类型满足我们的所有需求。我们非常高兴有这款成品，随着我们的工具和行业逐渐朝着基于 ARM 的解决方案发展，我们期待全面采用该产品。”

ParkMobile 软件与云工程总监 Chris Salomon

“ParTec 帮助客户开创未来的超级计算。因此，我们很高兴看到随着基于 AWS Graviton3E 处理器的 Amazon EC2 Hpc7g 实例的推出，Amazon EC2 高性能计算产品在不断扩展。我们的客户正在探索这种架构，以实施最先进的 HPC 系统。我们评估了针对 Arm CPU 技术的大规模 HPC 实施中使用的应用程序基准的性能构建块。在初始测试中，在对使用新一代和上一代实例类型的全部 64 个核心的结果进行比较时，ParTec 记录了高性能 LINPACK（HPL）性能提高了 1.38 倍。我们观察到网络性能有所改善，延迟减少了 1.2 倍，OSU 低级网络基准的带宽增加了 2.3 倍。”

ParTec 首席客户解决方案官 Dominik Ulmer

“通过采用 AWS Graviton，我们能够以更少的资源做更多的事情。我们的性能和成本效益都得到了提升，而且能够通过减少碳足迹来做到这一点。”

Pinterest 高级技术项目经理 Sierra Hutto

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Playrix 是一家国际知名的移动游戏开发商，打造了《花园消消乐》、《鱼乐世界》、《鱼乐世界纸牌》、《庄园事务》、《家居改造王》和《乡村度假》等热门游戏。

“我们的游戏下载量已超过 20 亿次，每月有超过 1 亿名玩家。在 Playrix，我们始终致力于优化游戏内及市场营销分析，力求为每天超过 3000 万玩家提供出色的游戏体验。通过将我们的 Databricks 计算集群迁移到基于 AWS Graviton 的 Amazon EC2 实例上，我们在短短 2 周内就实现了 35% 的计算成本优化，且性能丝毫未减。”

Igor Ivanov，Playrix 执行技术总监

Plurk 开发并运营了一个社交媒体网站，让人们能够以具有吸引力且易于理解的组块展现其生活中的各个事件。Plurk 运营着一个 Memcached 队列作为其堆栈的一部分，以确保出色的用户体验。Plurk 在云中诞生，并且从早期开始就在 Amazon EC2 实例上运行 Memcached。当 Plurk 听说 AWS Graviton2 时，很想知道它用于 Memcached 工作负载队列的效果如何。Plurk 无缝过渡到了基于 AWS Graviton2 的 EC2 实例，这种做法使其将处理器负载减少了 15%，并将成本降低了 20%。基于这种积极体验，Plurk 正在评估其他工作负载以过渡到 AWS Graviton2，以便获得额外的性价比优势。

Quadrant.io 提供位置数据和基于位置的业务解决方案，这些解决方案具有适用性、真实性、易于使用且易于组织。该平台确保数据经过验证、值得信赖且可用，使企业、组织和创新者能够根据其数据需求构建定制解决方案。

“我们每天利用 Amazon EMR 处理大量数据，并在几天内将我们的几个 EMR 工作负载从 m5 实例无缝迁移到基于 AWS Graviton2 的 M6g 实例。与基于 x86 的同类实例相比，性价比提高了 40%，包括 20% 的成本降低。今天，我们的大部分 EMR 工作负载都在基于 AWS Graviton 的 EC2 实例上运行。”

Quadrant.io 数据工程主管 Sharique Azam

Quantcast 是一家总部位于加利福尼亚州旧金山的全球广告技术公司，它创建了一个创新的智能受众平台，帮助品牌、代理商和出版商了解和扩大受众群体。

“我们为基于 Go 的自定义键值数据库 Kamke 采用了由 AWS Graviton2 提供支持的 EC2 R6gd 实例。我们花了大约一个月的时间将工作负载转移到 R6gd 实例，与基于 x86 的同类实例相比，性价比提高了 40%。在接下来的几周内，我们将把更多的工作负载转移到基于 Graviton2 的 EC2 实例，包括我们的实时竞价堆栈和我们的自定义负载均衡器。”

Quantcast 首席工程师 Jackson Newhouse

了解 Quantcast 如何使用 AWS Graviton2 处理器以经济高效的方式提供客户期望从其广告、报告和规划解决方案中获得的性能和延迟。

Raygun 可以让用户了解如何真正体验软件，从而让客户能够更快、更准确地检测、诊断和解决问题。Raygun 在新的基于 Graviton2 的 M6g 实例上对 Raygun 计算中心基于 .NET Core 的工作负载进行了测试，他们欣喜地发现在如今的生产中，相比于当前的第 5 代实例，性能提高了 30％。在如今挑战无处不在的环境中，Raygun 将重点放在实现成本效益上。因此，Raygun 很高兴能够在生产中使用这些已全面推出的实例。

Redbox 是一家以低廉价格提供新电影租赁和电视节目（无需订阅）的美国公司。Redbox 经营着 41500 多个交通便利的自助式娱乐亭，每晚都会对影片库进行预测，以确保能及时满足客户对电影的需求。目前的预测算法主要是计算限制，并在 C5 实例上运行。Redbox 了解到 AWS Graviton2 发布后，希望对新的 Amazon EC2 M6g 实例进行测试，以了解它们在此使用案例中的性能。将 m5.2xlarge 和 m6g.2xlarge Redbox 进行对比后，发现性能相差无几，但 M6g 将成本降低了 20％。Redbox 对 Graviton2 在服务器空间中与 x86 相互交易最为满意。

“Rescale 是一家科技公司，致力于构建云软件和服务，帮助各种规模的组织实现造福人类的工程和科学突破。更低的延迟和更好的节点间网络性能对于 HPC 应用至关重要。使用 CFD 快速迭代和改进产品设计的能力对我们的客户来说很重要，他们在使用云时，除了性能和灵活性之外，也越来越关心环境可持续性。Rescale 对具有更高浮点性能和更多 EFA 带宽的 Amazon EC2 Hpc7g 实例感到兴奋。我们已经在期待 Hpc7g 实例的更高性价比与 AWS Graviton 处理器的能效相结合将如何进一步推动 CFD 和大量实际生产 HPC 工作负载的发展。”

– Rescale 高性能计算部门副总裁 Mulyanto Poort

“RIKEN 与 AWS 携手，共同研究如何在 AWS 上建立一个软件环境，使我们可以透明高效地开发和执行在 Fugaku 平台上创建的应用程序，这是我们旨在实现科学平台向‘虚拟 Fugaku’的数字化转型的活动的一部分。 我们已经确认，在 AWS 云环境中，多个 Fugaku 应用程序在 AWS Graviton3E 处理器上提供出色的性能。我们相信，Amazon EC2 Hpc7g 实例必将成为加速我们协作的关键服务。此外，我们预计 Hpc7g 将成为将 Fugaku 开创的 Arm 生态系统扩展到 HPC 世界的重要基础。”

RIKEN 计算科学中心（R-CCS）主任 Satoshi Matsuoka 教授

“RONIN 与世界各地的许多研究机构合作，并在其平台中集成了 Amazon EC2 Hpc7g 实例，以在其广泛的 Amazon EC2 实例选择中添加基于 Arm 的实例。这将使我们的学术和科学用户能够在 AWS Graviton3 和 Graviton3E 处理器上移植或运行他们的工作负载，并能够从非常有效的性价比 HPC 环境中受益。我们的 HPC 客户一直在寻求更高效的计算基础设施、更可持续的计算基础设施，而使用基于 Arm 的 Arm64 RISC 架构、基于 Graviton3E 处理器的 Hpc7g 实例将有助于实现这一目标。” 

RONIN 首席运营官 Byron Low

Rooter Sports 是印度领先的游戏流媒体平台，为超过 5 亿游戏玩家和体育迷提供服务，其愿景是成为印度最大的体育社区。

“视频处理和流式传输是 Rooter 的主要工作负载。使用 FFMPEG 进行视频转码需要消耗大量 CPU，通过在基于 AWS Graviton2 的 EC2 C6g 实例上运行该程序，我们发现与基于 x86 的 C5 实例相比，该实例的性价比平均提升了 30%。Graviton 的可扩展性仅受每个节点的 Kubernetes POD 数量，而不是 CPU 利用率限制，与基于 x86 的实例相比，其 CPU 利用率仍然低 20%。我们最初使用的是 2 节点集群，但横向扩展速度很快。我们面临的少数障碍，例如 Arm 兼容的 EFS（弹性文件存储）驱动程序，通过与 AWS 合作很快得到解决。我们获得信心后，还开始使用 Graviton 实例来运行使用 Java（JDK8）的自管理 Spark 集群。整个迁移过程由我们的 SRE 团队完成，开发团队提供了最低限度的帮助。他们花了 1 周时间将工作负载转移到 AWS Graviton2，其中包括初始设置、负载测试和最终迁移所花费的时间。”

Rooter Sports 后端主管 Adhikaar Marwaha。

“我们为 SAP HANA 云选择了 AWS Graviton。从业务角度来看，我们在实际部署中看到的结果是分析工作负载的性能或性价比提升了高达 35%。”

SAP 高级副总裁兼数据库主管 Stefan Baeuerle

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“S-Cube 是一家高增长的技术公司，在面向地下能源应用的颠覆性 FWI（全波形反转）算法方面处于领先地位。我们在基于 AWS Graviton2 的 C6g 实例上对下一代优化工具箱 X-波形反转进行了基准测试，结果远超我们的预期。在每个 vCPU 上，C6g 实例的执行速度比 C5 实例快 30-45%。C6g 实例与 C5 相比，性能提高，且成本降低 20%，从而性价比提高 65-80%。”

S-Cube 首席云开发人员Tim T.Y. Lin

“西门子和 AWS 密切合作，增强了 Simcenter STAR-CCM+ 的可扩展性，使其能够在各种 CPU 和 GPU 实例上无缝运行。我们坚定不移地致力于通过尖端的 HPC 技术为模拟工程师提供支持，这一理念在 Simcenter Cloud HPC 的发布中得到了体现，该产品将 Simcenter STAR-CCM+ 无缝连接到云端的 HPC。我们认识到减少碳足迹的重要性，并为能够为客户提供由基于 Arm 的 AWS Graviton 处理器驱动的最新一代 Amazon EC2 实例感到自豪。这些特性与 Simcenter STAR-CCM+ 卓越的并行效率相结合，有助于在提供高性能工程模拟的同时最大限度地降低能耗。”

西门子仿真和测试解决方案高级副总裁 Jean-Claude Ercolanelli

Singular 是下一代归因和分析的领先解决方案。Singular 的平台通过移动归因、成本汇总以及与热门 BI 工具的集成来帮助营销人员推动更快的增长。

“我们将最重要的业务关键型工作负载，包括实时处理管道、流式传输应用程序和分布式数据库，迁移到基于 AWS Graviton2 的 M6g 和 R6g 实例。这些工作负载基于 Java、Golang 和 Python，并包含一个大规模 Apache Druid 集群。通过此次迁移，我们使价格降低了 20%，同时使性能提高了 15%，因此与同类基于 x86 的实例相比，综合效率提高了 35%。Graviton2 的采用快速而简单。每个工作负载只需几天时间即可完成迁移，并且无需更改代码。构建和测试管道只需要进行少量更改即可支持 Arm 架构。基于这一积极的体验，我们计划在 2022 年将 Singular 高达 70% 的工作负载迁移到基于 Graviton2 的实例。”

Singular 联合创始人兼首席技术官 Eran Friedman

SmugMug 运营着两个大型在线照片平台 — SmugMug 和 Flickr，超过 1 亿会员能够安全地在这两个平台上存储、搜索、共享和出售数百亿张照片。 该公司为面向业余和专业摄影师的数字和印刷媒体销售提供便利。 

“我们是 Graviton 实例的早期使用者，从 Amazon EC2 A1 实例开始便开始使用。目前，我们基于 PHP 的照片服务应用程序层使用 Spot 在由 AWS Graviton2 提供支持的 Amazon EC2 M6g 和 C6g 实例上运行。很少有一种技术可以让你仅仅通过重新编译就可以将性价比提高 40%。迁移到基于 AWS Graviton2 的实例所需的代码更改极少；它真的起作用了！ 我们打算在一年之内将我们的绝大部分工作负载迁移到 AWS Graviton2，下一步计划之一就是将缓存服务器迁移到 r6gd。”

Shane Meyers，SmugMug 首席运营工程师

SmugMug 运营着两个大型在线照片平台 — SmugMug 和 Flickr，超过 1 亿会员能够安全地在这两个平台上存储、搜索、共享和出售数百亿张照片。 该公司为面向业余和专业摄影师的数字和印刷媒体销售提供便利。 

SmugMug 运营着两个大型在线照片平台 — SmugMug 和 Flickr，超过 1 亿会员能够安全地在这两个平台上存储、搜索、共享和出售数百亿张照片。去年，我们通过简单的重新编译将缓存服务器转换为 r6gd.8xlarge 实例，目前享受到了 33% 的价格优惠和更低的延迟。新 X2gd 实例较大的内存占用量使我们能够将缓存整合到与我们的工作负载紧密匹配的实例上，从而将每个实例的成本和每 GB RAM 的成本降低 28%。”

SmugMug 运营总监 Andrew Shieh

Snap Inc 因其受欢迎的社交媒体服务（如 Snapchat 和 Bitmoji）而知名，采用基于 AWS Graviton2 的实例优化其在 Amazon EC2 上的性价比。

“我们试用了基于 AWS Graviton3 的全新 Amazon EC2 C7g 实例，并发现较之上一代 C6g 实例相比，它们可以为实际工作负载提供显著的性能改进。我们非常高兴将基于 Graviton2 的工作负载迁移到 Graviton3，包括消息收发、存储和交友图谱工作负载。”

Aaron Sheldon，Snap 软件工程师

Splunk 是全球首个 Data-to-Everything™ 平台，旨在消除数据和行动之间的障碍，使人人都能在数据时代茁壮成长。

“我们通过运行基于 C/C++ 的工作负载来为事件数据编制索引并进行搜索。我们的工作负载受 CPU 限制，并受益于高容量和低延迟的 SSD 存储。在评估 AWS Graviton2 支持的新 Im4gn/Is4gen 实例时，我们发现与当前使用的 I3/I3en 实例相比，搜索运行时间缩减了 50%。这使得 Im4gn 和 Is4gn 实例成为运行我们的存储密集型工作负载的绝佳之选，因为它们具有显著的性价比优势。”

Splunk 云运营和基础设施副总裁 Brad Murphy

作为唯一的一个统一客户体验管理平台（Unified-CXM），Sprinklr 帮助全球最大且最有价值的公司提升其 30 多个数字渠道中的客户的幸福感，方法是使用行业领先的 AI 建立见解驱动型策略并改善客户体验。

“我们在 AWS Graviton2 支持的 Amazon EC2 Im4gn/Is4gen 实例上对基于 Java 的搜索工作负载进行了基准测试。与较大的 I3en 实例相比，较小的 Is4gen 示例可提供类似的性能，这为显著降低 TCO 提供了机会。我们还看到，当将工作负载从 I3 实例迁移到 Im4gn 实例时，查询延迟显著降低了 50%，这表明性价比优势显著提高了 40%。迁移到基于 Graviton2 的实例很容易，两周就完成了基准测试。我们对我们的体验非常满意，并期待在 Im4gn 和 Is4gen 实例上在生产环境中运行这些工作负载。”

Sprinklr 工程部副总裁 Abhay Bansal

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作为唯一的一个统一客户体验管理平台（Unified-CXM），Sprinklr 帮助全球最大且最有价值的公司提升其 30 多个数字渠道中的客户的幸福感，方法是使用行业领先的 AI 建立见解驱动型策略并改善客户体验。

“我们在基于 AWS Graviton 的实例上运行各种工作负载，以获得其显著的性价比优势。在宣布推出 AWS Graviton3 之后，我们以新的 Amazon EC2 C7g 实例上的工作负载为基准，发现其性价比较之上一代实例高出了 27%。基于这些结果，我们有望在生产中采用基于 AWS Graviton3 的实例。”

Jamal Mazhar，Sprinklr 基础设施和开发运维副总裁

作为唯一的一个统一客户体验管理平台（Unified-CXM），Sprinklr 帮助全球最大且最有价值的公司提升其 30 多个数字渠道中的客户的幸福感，方法是使用行业领先的 AI 建立见解驱动型策略并改善客户体验。

“Sprinklr 提供了一个统一的客户体验管理（Unified-CXM）平台，并结合了多个面向营销、广告、研究、客户服务、销售和社交媒体参与的应用程序。作为一家云优先公司，Sprinklr 一直在想方设法提高效率和节省更多成本。Sprinklr 的数据集需要非常低的 I/O 延迟，并且需要高性能。在对 AmazonEC2 I4g 实例进行测试使用后，Sprinklr 的整体性能平均提高 12%，在某些情况下甚至提高 27%（与 Amazon EC2 I4i实例相比）。Sprinklr 期待利用 Amazon EC2 I4g 实例的计算性价比，在优化成本的同时为客户提供更快的结果。”

Sprinklr 工程部资深副总裁 Abhay Bansal

STACS（Hashstacs Pte Ltd）是一家总部位于新加坡的金融科技公司，专注于环境、社会和治理（ESG）金融科技。

“在 STACS，我们始终致力于提高性能，同时扩展我们的智能合约平台 Vetta，该平台使用多资产生命周期管理为金融部门提供数字化和自动化服务。Vetta 在 Amazon EKS 上运行基于 Hyperledger Besu 的私有区块链网络。我们使用多架构 docker 映像，在一周内就将管道迁移到了 Graviton2 实例。我们利用基于 Amazon EC2 Graviton 的 M6g 实例节省大量成本，同时使我们的性能与之前的 M5 实例相比提高了 30%。在 STACS，我们期待将来将更多工作负载迁移到 Graviton，以利用成本节省和性能改进。”

STACS 工程总监 Jin Ser

Supabase 是一家 YC 孵化初创公司，它为开发者找到了 Google Firebase 的开源替代方案。

“在 Supabase，我们一直在寻找创新的方法来提高性能和降低成本，以使我们的产品脱颖而出。我们将 Postgres 和 API 服务器工作负载从 T3a 实例迁移到基于 AWS Graviton2 的 T4g 实例，发现性能提高了 28%，而每个实例的成本则降低了 10%。AWS Graviton2 简单易用。我们的一位首席工程师用了不到一周的时间就可以在 T4g 实例上运行我们的工作负载了。基于 Graviton2 的实例提供了卓越的性能并降低了成本，具有出色的性比价，而且 AWS 是唯一具有基于 Arm 实例的主要云提供商。我们期待为更多工作负载采用基于 AWS Graviton2 的实例，以进一步提高工作负载的性价比。”

Supabase 联合创始人兼首席技术官 Anthony Wilson

Supership 通过一站式解决方案收集、分析散布在公司各处的数据，并使用人工智能（AI）技术实现自动化，助力企业数字化转型。

“我们在业务上面临两大挑战，分别是降低大量轻量级 web 应用程序基础设施成本和提高海量数据处理性能。对于轻量级 web 应用程序，与 m5.large 相比，m6g.large 的每秒请求性能提高了约 40%，且成本更低。对于海量数据处理性能，我们在 c6g.xlarge 到 c6g.8xlarge 上测试了 Elasticsearch7.3/OpenJDK11 工作负载，并确认与 C5 实例相比，其性价比提高了约 40%。将我们的大部分工作负载从 x86 转移到基于 Arm 的 AWS Graviton2 非常容易。大多数处理系统都无需任何特别工作即可构建。”

Supership Inc. 数据解决方案工作室工程 II 组 Yutaka Nakano

作为一家标准普尔 500 指数公司，Synopsys 长期以来一直是电子设计自动化（EDA）和半导体 IP 领域的全球领导者，并提供业界最广泛的应用安全测试工具和服务组合

“Synopsys 的客户越来越多地利用云来扩展和加速我们产品组合中的应用程序，用于片上系统（SoC）设计流程，包括验证、库特性描述、模拟和数字设计实施流程。我们的主打产品，例如 Synopsys 的 VCS 功能验证解决方案，经过优化，可以利用 AWS 基于 Graviton2 的 X2gd 实例中引入的硬件性能和内存方面的改进，使我们的客户能够加速 SoC 验证和设计。”

Synopsys 首席安全官 Deirdre Hanford

Teads 是一家成立于 2011 年的广告技术公司，帮助广告商和代理商在品牌安全的环境中每月吸引 20 亿独立用户。Teads 通过遍布 30 个国家/地区的 1200 多名员工团队与领先的营销人员、代理商和全球媒体出版商合作。

“作为一家云原生公司，Teads 一直在想方设法地优化成本、碳足迹和资源消耗。AWS Graviton2 处理器的推出激发了我们的兴趣。作为起点，我们对生产中的几个非关键工作负载进行了基准测试，并将其转移到基于 Graviton 的实例上。鉴于 AWS Graviton 带来的卓越性能和成本改进，我们现在正在启动一个项目，即将我们在 Amazon ElastiCache for Redis 上运行的全球广告投放缓存集群群大规模迁移到 AWS Graviton。这是我们长期计划的第一个里程碑，该计划旨在尽可能多地利用 Graviton 提供托管服务，并支持基于 Graviton 的 EC2 实例上的工作负载。它将扩大我们的计算集群容量，同时改善我们的云足迹。”

Teads 基础设施工程经理 Antoine Brechon

Tealium 可以连接跨 Web、移动设备、离线设备和 IoT 设备的客户数据，使企业能够更好地与客户建立联系。Tealium 的一站式集成环境支持 1300 多个内置连接，使品牌能够创建完整的实时客户数据基础设施。

“Tealium 依靠 Amazon EC2 网络优化型实例来处理我们一些最密集的实时工作负载管理应用程序。我们观察到，与 Amazon EC2 C6gn 实例相比，Amazon EC2 C7gn 实例的性能提高了多达 29%。这可以缩短数据查询的加载时间，并且可以将节省的成本再投资以创建更多特性和功能，从而改善我们的客户体验。”

Capen Brinkley，Tealium 高级 SRE 经理/架构师

作为世界上第一个 Carrier for Work™，Tehama 使组织能够通过其一体化平台快速安全地支持其混合劳动力。

“在 3 个月的时间里，我们成功地将 100% 的合格计算工作负载迁移到基于 Graviton 的 Amazon EC2 实例，以降低成本并减少碳足迹。  我们发现向 Graviton 过渡非常简单，无需依赖 AWS 支持。最终结果是，我们的目录、路由器和微服务在 11 个 AWS 区域的 Amazon EC2 C6g、T4g 和 M6g 实例组合上运行。通过采用基于 Graviton 的实例，我们发现性价比提高了 30%，总体碳足迹减少了 29%，同时还不影响我们全球客户期望 Tehama 平台提供的安全性、简单性、可用性和功能。”

Tehama 运营副总裁 Carson White

“我们运行 CFD 工作负载的客户希望快速迭代和改进其产品设计。CFD 工作负载需要大量计算，客户正在寻找性价比更高的解决方案。使用由 Graviton3E 处理器提供支持的 Amazon EC2 Hpc7g 实例，客户可以看到，其性能与上一代 CFD 工作负载实例相比提升了高达 60%。随着 CAE ISV 现在在 Arm 架构上支持其 CFD 解决方案，我们很高兴能够为客户提供 Hpc7g 实例，这是加速创新和科学进步的又一个强大的替代方案。”

Rod Mach，TotalCAE 总裁

Tuya Smart 提供可通过 IoT 连接到一系列设备的云平台，使生活变得更加智能。

“我们的应用程序是网络密集型，拥有大量的永久性连接。我们惊喜地看到，与基于 x86 的实例相比，此应用程序在基于 AWS Graviton2 的 Amazon EC2 C6g 实例上获得了 40% 的性能改进。现在，我们在基于 Graviton 的实例上运行大部分工作负载已超过 1.5 年。在启动基于 AWS Graviton3 的 Amazon EC2 实例后，我们将相比于 C6g 性能提升 15% 作为普通任务的基准，而对于加密/解密密集型任务则为 50%。我们正在寻求不久后在生产中采用新的 C7g 实例。”

Simon Shu，Tuya Smart 高级平台技术总监

Twitter 关注正在发生的事情以及人们目前正在谈论的事情。

“Twitter 正开展一个为期多年的项目，以利用基于 AWS Graviton 的 EC2 实例来提供 Twitter 时间轴。在不断努力提高效率的过程中，我们测试了基于 Graviton3 的新 C7g 实例。在我们发现代表 Twitter 工作负载性能的若干基准测试中，基于 Graviton3 的 C7g 实例的性能相比基于 Graviton2 的 C6g 实例高出 20-80%，同时还将尾延迟减少了多达 35%。我们很高兴能在未来利用基于 Graviton3 的实例获得显著的性价比优势。”

Nick Tornow，Twitter 平台负责人

Valnet Inc. 是一家数字媒体公司，专门进行内容分发。

“利用 Screen Rant、TheGamer 和 CBR 等大容量站点组合，经过充分优化的 EC2 基础设施是我们业务的基础部分。对最常见的工作负载（NGINX、PHP、Redis）进行基准测试后，我们发现，基于 AWS Graviton2 的新 Amazon EC2 M6g 实例与当前的 M5 队列相比，性能最多提高 30%。从那以后，我们完全转换到 M6g 中，使实例数量减少 20%，成本降低 20%，且总体性价比提高 40%。”

Valnet Inc. 系统管理员 Stefan Sjogelid

Vedantu 提供在线实时学习服务，学生可以直接与老师联系，随时随地以个性化的方式进行学习。

“根据 Vedantu 进步承诺，如果孩子在一年内学业没有进步，Vedantu 承诺退还已支付的课程费用，不问任何问题。为了实现并超越这一承诺，Vedantu 在 AWS 上的在线辅导平台使用双向音频、视频和白板工具支持实时互动学习。Vedantu 使用基于 Graviton2 的 M6g、C6g 和 R6g 实例来运行使用 Java 和 Node.js 开发的转码和媒体处理工作负载。使用基于 Graviton2 的实例，Vedantu 实现了与基于 x86 的实例相比显著的性能提升和 30% 的成本节省。我们现在渴望在不久的将来，将更多工作负载迁移到基于 Graviton2 的实例上。”

M.Vedantu SRE 负责人 Sampath

VorTech 利用 AWS 上的云原生模拟技术降低创新技术风险，以应对全球水资源可持续性挑战

了解VorTech 作为一家初创企业，如何在水和废水管理领域使用 AWS 上的 HPC 创建复杂的模拟。

Yondu 是一家顶级 IT 解决方案公司，由总部位于菲律宾马尼拉的 Globe 全资拥有。它通过提供行业标准、安全和可扩展的解决方案，创造更愉快的技术体验，帮助企业在新的数字经济中扩大规模。

“自 2019 年以来，我们一直在利用 Amazon Elasticache for Redis 来处理我们所有的内存缓存工作负载，这有助于提高我们的应用程序和数据库在包括实时事务、BI 和分析、会话存储和缓存在内的各种工作负载中的性能。最近，我们通过更改实例类型，在短短几个小时内就将大部分 Elasticache 从基于 x86 的 R5 实例迁移到基于 Graviton2 的 R6g 实例，而且无需进行增量代码更改，从而实现了高达 55% 的性价比提升。目前，我们的大多数 Elasticache 工作负载都在基于 Graviton 的实例上运行，并且我们已经开始将 RDS MySQL、Aurora 和容器化 EC2 工作负载迁移到 Graviton，以进一步提高性价比。”

Yondu, Inc. 技术总监 Francis Valbuena

Zendesk 通过迁移到 AWS Graviton 实例实现了 30% 的性能提升并减少了碳排放

了解 Zendesk（一家提供完整客户服务解决方案的软件公司）如何通过迁移到 AWS Graviton 实例将性能提升 30%，并且每月节省 42%。

ZS Associates 是一家全球专业服务公司，帮助公司为其客户开发和交付产品。

“ZS 的 SaaS 平台和客户端解决方案由关系数据层的 AWS Aurora 提供支持。我们一直在寻找在控制运营成本的同时提高灵活性、安全性和可扩展性的方法。我们为 Aurora 采用基于 Graviton2 的实例，在保持性能的同时优化基础设施成本，从而实现 10.5% 的成本节省。从现有的基于 x86 的基础设施迁移到 Graviton2 是一个无缝的过程，无需任何应用程序重建工作。”

ZS Associates India Pvt. 云数据库管理经理 Parikshit NemadeLtd