使用 AWS Graviton Fast Start 快速创新
为各种工作负载达到最高 40% 的性价比为什么选择 AWS Graviton Fast Start 迅速开启程序？
AWS Graviton Fast Start 计划可帮助您在短短四小时内快速轻松地将工作负载迁移到 AWS Graviton，适用于无服务器、容器化、数据库和缓存等许多应用程序。
AWS Graviton 处理器经过定制设计，可为 AWS 上的各种工作负载提供最佳性价比，并且具有很高的能效，可以帮助您减少碳足迹。显著的优势包括：
- 提高性能
- 降低成本
- 减少延迟
- 提高可扩展性
AWS Graviton 能为您的工作负载做什么？
无论是在 Amazon EC2 中有自我管理的工作负载，还是正在为无服务器、容器化、数据库、缓存和分析工作负载寻求完全托管的使用体验，您都可以在 AWS 中体验基于 Graviton 的实例的优势。浏览下方的 AWS 服务，了解如何开始使用 AWS Graviton。
Amazon EC2
Amazon EC2 提供安全可变的计算容量，可用于几乎所有工作负载。基于 AWS Graviton 的实例适用于全球 23 个 AWS 区域的广泛工作负载，与基于 x86 的同类实例相比，性能最多可提高 40%，成本最多可降低 20%。
Amazon RDS
Amazon Relational Database Service（RDS）是一个托管式服务的集合，可以简化在云中设置、运营和扩展流行数据库的过程。只需单击几下，就可以将流行的开源数据库（例如 Amazon RDS 中的 MySQL、PostgreSQL 和 MariaDB）迁移到基于 Gravion 的实例，与基于 x86 的同类实例相比，性能提高了 35%，成本降低 20%。
Amazon Aurora
Amazon Aurora 是一个专为云打造的关系数据库管理系统，可与 MySQL 和 PostgreSQL 完全兼容。只需单击几下即可将您的 Amazon Aurora MySQL 和 Amazon Aurora PostgreSQL 数据库迁移到基于 Graviton 的实例，无需移植或更改代码，并且与基于 x86 的同类实例相比，性能提高多达 20%，成本最多可降低 20%。
Amazon ElastiCache
Amazon ElastiCache 是完全托管式的内存缓存服务，支持灵活、实时的使用案例。适用于 Redis 和 Memcached 的 Amazon Elasticache 可以无缝迁移到基于 Graviton2 的实例，与基于 x86 的同类实例相比，性能提高多达 45%，成本降低 20%。
Amazon MSK
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka（Amazon MSK）是一项完全托管的服务，让您能够构建并运行使用 Apache Kafka 的应用程序来处理流数据。基于 AWS Graviton 的 Amazon EC2 M7g 实例可与新配置的 Amazon MSK 集群一起使用。与运行在基于 x86 的实例上的同类 MSK 集群相比，运行在 M7g 实例上的 MSK 预置集群的性价比提升多达 24%，写入和读取吞吐量提升多达 29%，CPU 使用率降低多达 27%。
Amazon CodeCatalyst
Amazon CodeCatalyst 是一项集成的 DevOps 服务，适用于在软件开发过程中采用持续集成和部署实践的软件开发团队。CodeCatalyst 提供合适的环境，您可以在其中使用持续集成和持续交付（CI/CD）工具规划工作、协作编写代码以及构建、测试和部署应用程序。
AWS Lambda
AWS Lambda 是一项无服务器事件驱动型计算服务，该服务使您可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务的代码，而无需预置或管理服务器。与 x86 相比，您可以在几分钟内将 AWS Lambda 函数迁移到 Graviton，并以低出 20% 的成本获得高达 19% 的性能提升。
AWS Fargate
AWS Fargate 是 AWS 上容器的无服务器计算引擎，无需预置、扩展和管理服务器。与基于 x86 的同类实例相比，AWS Fargate 中基于 Graviton 的实例可将性能提高多达 40%，成本降低 20%。
Amazon EMR
Amazon EMR 是云中大数据平台，使用开源分析框架运行大规模分布式数据处理作业，交互式 SQL 查询，以及机器学习应用程序。与基于 x86 的同类实例相比，Amazon EMR 中基于 Gravion 的实例可将性能提高多达 15%，Spark 工作负载的成本降低多达 35%。
在 re:Post 社区支持论坛上寻求专家的更多支持，他们可以帮助您进行故障排除、提供更多见解并让您为成功做好准备。
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Honeycomb.io
Honeycomb.io 利用大数据的力量帮助软件工程师调试他们的系统。在这段视频中，Honeycomb.io 的首席开发人员倡导者 Liz Fong-Jones 谈到 Honeycomb 采用 Graviton 的过程。 阅读更多
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DIRECTV
我们估计这些微服务的运营成本将降低 25%。我们需要花费大约 4 周的时间将对 Graviton2 的支持添加到我们的实验室和 Kubernetes 生产环境中，构建管道和开发工具包。采用是一种无缝的体验，我们正在将 700 多个微服务组成的机群迁移到基于 Graviton2 的实例中。
Jonathan Tronson，软件工程助理副总裁 -
Cloudfix
我们对新的 Graviton3 处理器感到非常兴奋，并看到它们在几乎所有情况下都实现了惊人的 25-35% 的性能提升。我们建议每个客户都应迁移到 Graviton3，因为它具有惊人的性价比，并且我们对即将发布的修复程序感到非常兴奋，这将帮助客户通过几次简单的点击来迁移他们的工作负载。
Rahul Subramaniam，首席执行官 -
EFA
我们已经看到，基于 Graviton2 的 C6gn 实例为我们的一些 CFD 工作负载提供了最佳性价比。我们现在发现，在相同的模拟中，Graviton3 C7g 实例比 Graviton2 C6gn 实例快 40%。我们很高兴 EFA 将成为此实例类型的标准，并鉴于性价比的大幅提升，我们预计基于 Graviton3 的实例将成为运行我们所有 CFD 工作负载的最佳选择。
Pat Symonds，首席技术官