Amazon EC2 F1 实例

我们已经能够使用基于 FPGA 的 F1 实例大大加快整个基因组测序的过程。因此，过去需要 20 个小时的计算时间才能完成的任务现在仅需 3 个小时即可完成。

Torsten Haferlach教授博士，慕尼黑白血病实验室首席执行官

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Bigstream 是一种面向 Apache Spark 的自动加速技术。其包括一个编译器和运行时，可将 Spark 应用程序任务的执行路由到 Amazon F1 FPGA 实例上，而无需更改用户代码。可为用户带来高达 10 倍的性能提升。除了单节点运行之外，Bigstream 还支持 F1 实例集群。Bigstream 作为适用于 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) F1 实例（所有大小）的 Amazon 系统映像 (AMI)，在公共预览中免费提供。

Merlin™ Compiler 通过一个简单的软件编程模型使应用程序开发人员无需任何硬件知识即可享受 FPGA 加速。其提供了一个从 C/C++ 到高度优化的 FPGA 加速器的自动化编译流程。其可以显著提高生产率，同时保持与手动优化相当的性能。

Illumina DRAGEN Bio-IT 平台可准确、超快速地对测序数据进行二次基因分析。其使得各种规模和学科的实验室将自己的基因数据用于更广泛的研究。DRAGEN 平台利用基于 FPGA 的 Amazon EC2 F1 实例实现由硬件加速的基因分析算法，例如 BCL 转换、映射、校准、排序、重复标记和单倍型变体调用。在 DRAGEN 平台上利用 Amazon EC2 F1 实例执行人类基因二次分析只需花费不到 20 分钟的时间，与不加速相比，速度提高了 30 倍。可从此处或通过 Illumina BaseSpace 测序中心获取利用 AWS 的 Dragen。

InAccel FPGA-Accelerated ML (AML) 套件提供一系列适用于机器学习应用程序的在 Amazon EC2 F1 实例上运行的加速器。使用流行框架（例如 Apache Spark、Scikit-learn 和 Keras）开发的应用程序可使用 InAccel FPGA-Accelerated ML 套件进行加速。此套件以完全集成的 AMI 形式交付，可用于加速用于进行分类和集群的深度学习和机器学习算法。InAccel 的新型“FPGA 资源管理器”Docker 容器可处理所有可用的 FPGA 资源，使得开发人员能够将自己的容器化工作负载无缝扩展到多个 F1 实例。

rENIAC 是一种由 Amazon EC2 F1 实例实现的完全托管、高度可用的 Cassandra 加速器，与仅 Cassandra 相比，此加速器可存储多 TB 的热数据，从而将性能提升了 10 倍，密度提高了 10 倍，延迟降低了 15 倍。rENIAC 利用 SSD 来缓存数据，与基于 FPGA 的加速紧密耦合，以类似于内存的性能来访问和服务以 TB 计的数据。rENIAC 还与 DataStax 集群兼容。

Socionext 是视频处理与分发产品的一流供应商，拥有数十年基于硬件的解决方案方面的专业知识，这些知识对于开发强大的创新型基于 FPGA 的虚拟服务器平台至关重要。通过与 AWS 合作，Socionext 提供了一种在 Amazon EC2 F1 实例上运行的由硬件加速、基于云的编码解决方案，可确保一致、优质的视频流，同时大幅降低处理时间和交付成本。

Trend Micro 通过 Trend Micro Cloud One 平台为 AWS 客户提供自动化、灵活的一体化安全性。作为高级技术合作伙伴，Trend Micro 利用 Amazon EC2 F1 实例来使得我们的共同客户能够最大程度提高计算效率和性能以检查网络流量，从而使客户能够快速高效地在 AWS 上部署广泛的可扩展网络层安全。

“使用 Amazon EC2 F1 实例，Valtix 可以提供高性能和低延迟的 SSL 加密/解密和用于威胁检测的深度包检查 (DPI)。”Valtix 的首席技术官和联合创始人 Vijay Chander 表示。“这一服务作为业界首个原生云高级网络安全服务，可防止攻击、防御外泄并阻止威胁横向移动，使得 Valtix 处于优势地位。客户可以快速发现自己的云应用程序、部署自动扩缩安全及保护自己的应用程序。”