Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Hpc6id 实例由第 3 代英特尔至强可扩展处理器提供支持，可为 Amazon EC2 中的内存限制型和数据密集型高性能计算（HPC）工作负载提供较高的性价比。 对于有限元分析（FEA）等数据密集型 HPC 工作负载，Hpc6id 实例的性价比比基于 x86 的同类实例高出 2.2 倍。 这些实例基于 AWS Nitro System 构建，提供 200 Gbps 的低延迟节点间通信。
EC2 Hpc6id 实例让您能以更经济高效的方式在 AWS 上扩展 HPC 集群。EC2 Hpc6id 针对每个 vCPU 的性能进行了优化，您可以将其用于在更少的实例上整合工作负载，从而更快速地完成任务并降低基础设施和软件许可成本。这些实例非常适合数据最密集和内存带宽受限的工作负载，例如使用 FEA 的碰撞模拟以及地震油藏和结构模拟。借助 EC2 Hpc6id 实例，在利用 AWS 的弹性和可扩展性的同时，您还可以降低 HPC 工作负载的计算成本。以更低成本运行几乎任何规模的 HPC 集群。
优势
高性能且具有成本效益
Amazon EC2 Hpc6id 实例旨在为数据密集型、紧密耦合的 HPC 工作负载提供较高的性价比。这些实例包括每个 vCPU 高达 5 GB/s 的内存带宽和高达 15.2 TB 的本地存储。Hpc6id 实例通过单个可用区提供，让工作负载能够实现 HPC 应用程序紧密耦合的节点间通信所需的低延迟网络性能。
大规模 HPC 模拟
EC2 Hpc6id 实例旨在通过利用每个 vCPU 更高的吞吐量和高达 5 GB/s 的内存带宽以及无可匹敌的 DRAM 性能，将 HPC 集群纵向扩展到成千上万个内核中。这些内核用于大规模运行英特尔架构，并更快速地计算数字工作负载（如有限元分析）。
资源效率最大化
EC2 Hpc6id 实例受益于 AWS Nitro System，这是一套构建块集合，可将许多传统虚拟化功能分载到专用硬件和软件上。Nitro System 用于提供高性能、高可用性和更高的安全性。
功能
由第 3 代英特尔至强可扩展处理器提供支持
EC2 Hpc6id 实例由第 3 代英特尔至强可扩展处理器（Ice Lake）提供支持，全核睿频高达 3.5 GHz。这些实例支持采用 Intel Total Memory Encryption（TME）的全天候运行内存加密。EC2 Hpc6id 实例还支持英特尔高级矢量扩展（AVX-512）指令，以便更快地处理加密算法。
将英特尔架构用于 HPC
利用英特尔特定功能（如 Math Kernel Library（MKL）），通过英特尔 CPU 内核数量和架构实现更高的优化和并行化。使用 AVX-512 加速工作负载（如科学模拟）的性能。
基于 AWS Nitro System 构建
AWS Nitro System 可按照许多不同方式进行组合，让 AWS 能够通过不断扩展的计算、存储、内存和网络选项，灵活设计并快速交付 EC2 实例类型。Nitro 卡可以针对功能来分流和加速 I/O，最终提高整体系统性能。
产品详细信息
EC2 Hpc6id 实例搭载第 3 代英特尔至强可扩展处理器，运行频率高达 3.5 GHz，可提高效率。这些实例通过为每个 vCPU 提供 5 GB/s 的内存带宽来提高内存受限型工作负载的性能。
实例大小 |
物理内核 |
内存（GiB） |
实例存储（GiB） | EFA 网络带宽（Gbps） |
网络带宽（Gbps）* |
hpc6id.32xlarge |
64 |
1024 |
4 个 3800 NVMe SSD | 200 |
25 |
客户和合作伙伴
“功能日益强大的硬件不断发展，这促使 Rescale 平台的工程师、研究人员和科学家等几乎所有用户不断突破各自领域的模拟界限。AWS 借助 Amazon EC2 Hpc6id 实例在功能方面取得了新的突破，通过结合利用 Elastic Fabric Adapter（EFA）实现的极低延迟/高带宽互连和海量内存，让 Rescale 的客户解决了之前认为无法解决的问题。我们对 EC2 Hpc6id 实例非常满意，因为这些实例能够在更短的时间内解决更大、更复杂的问题，尤其是对碰撞、NVH（噪声、振动和粗糙度）、电子设计自动化（EDA）和地震模拟来说。”
– Mulyanto Poort，Rescale 高性能计算部门副总裁
“我们使用 15.2TB SSD 和 1TB 内存运行我们的声学软件 Actran，对 Amazon EC2 Hpc6id 实例进行了基准测试。Hexagon 的 Actran 软件被汽车制造商和供应商、航空航天和国防公司以及消费品制造商广泛采用，可帮助工程师更好地理解和改进其设计的声学性能。到目前为止，我们已经看到性能与上一代 EC2 实例相比提高了 60%。此外，Amazon EC2 Hpc6id 实例在同等成本下带来了 220% 的效率提升。”
- Eloi Gaudry，Hexagon 高性能计算架构师
“Amazon EC2 Hpc6id 实例结合了领先的 Elastic Fabric Adapter（EFA）互连技术，由 AWS Nitro System 提供支持，具有灵活的英特尔第三代 Xeon 可扩展处理器和充足的本地 NVMe 存储容量，可用于数据密集型工作负载。这使得这些实例非常适合隐式有限元分析（FEA）以及需要高内存和本地存储进行建模和模拟的地震工作负载等应用程序。TotalCAE 在汽车和航空航天领域的客户解决了产品设计中的关键挑战，通过执行结构和动力学模拟评估组件或产品组件在压力或振动下的反应，以及在能源领域设计风力涡轮机以实现结构完整性。借助 Amazon EC2 Hpc6id 实例，我们很高兴为我们的客户提供另一种强大的方式来加速创新并缩短产品开发时间。”
- Rod Mach，TotalCAE 总裁
“Ansys 是一家工程软件公司，提供结构、流体、半导体功率、嵌入式软件、光学和电磁特性的仿真功能。云计算有助于降低访问高性能计算（HPC）的壁垒，使工程师能够更快地解决复杂问题。Ansys 行业领先的求解器可帮助客户解决关键挑战，例如通过汽车碰撞仿真评测车辆安全性、通过电磁仿真设计天线以及使用 HPC 进行航空航天领域的涡轮机械结构耐久性评测。借助 Amazon EC2 Hpc6id 实例，我们发现与上一代 EC2 实例相比，核心求解器的性能提高了 30%，成本降低了 50%，这使客户能够以另一种强大的方式加速产品差异化并缩短上市时间。”
- Hardik Shah，Ansys Mechanical 首席产品经理
资源
信息图：提高由英特尔可扩展处理器提供支持的数据密集型 HPC 工作负载的速度和准确性
Amazon EC2 Hpc6id 实例由第 3 代 Intel Xeon 可扩展处理器提供支持，提供极具吸引力的性价比、内存和本地 NVMe 存储功能，可帮助您以更具成本效益的方式运行数据密集型工作负载。
