Amazon EC2 M6g 实例
采用 AWS Graviton2 处理器的通用实例
Amazon EC2 M6g 实例由基于 Arm 的 AWS Graviton2 处理器提供支持。相较于 M5 实例,其性价比提升高达 40%,并为一系列工作负载提供均衡的计算、内存和网络资源。它们适用于基于开源软件构建的应用程序,例如微服务、游戏服务器、中型数据存储和缓存队列。开发人员也可以使用这些实例在云中构建基于 Arm 的原生应用程序,这样就无需交叉编译和模拟,并能缩短销售就绪时间。
对于需要高速度、低延迟本地存储的应用程序,M6g 实例还将提供本地基于 NVMe 的 SSD 块级存储选项(M6gd)。
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接受 Graviton 挑战,实现多达 40% 的性价比提高并有机会赢取 re:Invent 2021 之旅。
优势
通用工作负载的高性能选择
借助 M6g 实例,客户能优化其每个 vCPU 的更高性能,同时可降低成本。 对于依托使用 Linux 发行版的开源软件构建的大量应用程序,相较于 M5 实例,M6g 实例可提供高达 40% 的性价比提升。
灵活性高,选择丰富
M6g 实例加入了 EC2 实例现有的最广泛且最深入的选择阵营中,使客户能够运行广泛的工作负载,例如应用程序服务器、中型数据存储和微服务。开发者现在可在云中构建原生 Arm 应用程序,同时也能利用在 EC2 上运行所带来的灵活性、安全性、可靠性和可扩展性。
增强安全性并最大化资源效率
M6g 实例由 AWS Graviton2 处理器提供支持,并依托 AWS Nitro 系统构建。相较于第一代 AWS Graviton,AWS Graviton2 处理器采用全天候运行的 256 位 DRAM 加密,每个核心的加密性能速度提升了 50%。AWS Nitro 系统组合了专用硬件和轻量管理程序,将主机硬件的几乎所有计算和内存资源都提供给您的实例,从而提供更好的整体性能和安全性。M6g 实例还默认支持加密的 EBS 存储卷。
广泛的生态系统支持
常见的 Linux 操作系统(包括 Amazon Linux 2、Red Hat、SUSE 和 Ubuntu 等)都支持基于 AWS Graviton2 的 EC2 实例。来自 AWS 和独立软件供应商的多个常用应用程序以及服务也支持基于 AWS Graviton2 的实例,包括 Amazon ECS、Amazon EKS、Amazon ECR、Amazon CodeBuild、Amazon CodeCommit、Amazon CodePipeline、Amazon CodeDeploy、Amazon CloudWatch、Crowdstrike、Datadog、Docker、Drone、Dynatrace、GitLab、Jenkins、NGINX、Qualys、Rancher、Rapid7、Tenable 和 TravisCI。
功能
由 AWS Graviton2 处理器提供支持
AWS Graviton2 处理器基于 64 位 Arm Neoverse 内核和 AWS 设计的定制硅片,可优化性能和降低成本。与第一代 AWS Graviton 处理器相比,AWS Graviton2 处理器提供高 7 倍的性能、多 4 倍的计算核心、快 5 倍的内存,以及大 2 倍的缓存。
高性能联网和存储
新一代 Elastic Network Adapter (ENA) 和 NVM Express (NVMe) 技术为 M6g 实例提供了高吞吐量、低延迟的联网接口和 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)。 M6g 实例还提供了本地实例存储选项 (M6gd)。
依托 AWS Nitro 系统构建
AWS Nitro 系统是丰富的构建块集合,可将许多传统虚拟化功能卸载到专用硬件和软件中,以提供高性能、高可用性和高安全性,同时还可降低虚拟化开销。
客户和合作伙伴评价
Honeycomb.io 提供了一种对生产系统进行内查和询问的可观测性工具,旨在满足平台、微服务、无服务器应用程序和复杂系统的需求,并根据需求不断演进。 Honeycomb.io 正在为其提取工作线程测试队列运行 Amazon EC2 M6g 实例。一名经验丰富且技术全面的系统工程师/SRE 完成整个转换过程大约需要 15 个小时。Honeycomb.io 发现 M6g 实例在各个方面都优于现有的 C5 实例:成本更低、具有更多的 RAM、中位数延迟更低、尾延迟明显缩小,而且在每台主机具有相同比例工作负载时,运行时温度更低。将整个提取工作线程队列转换为 M6g 实例后,Honeycomb.io 的实例运行量减少了 30%,每个实例的运行成本也降低了 10%。
Hotelbeds 是全球领先的住宿分销平台,通过旅行分销商的全球网络重新定义了住宿、交通、活动和汽车租赁产品。Hotelbeds 不断探索新技术,以确保为客户提供最好的产品和服务。Hotelbeds 很高兴能够在使用 Java11 + SpringBoot2 开发的工作负载中对新的 AWS Graviton2 处理器进行测试。Hotelbeds 的初步测试显示,与当前一代 M5 实例相比,基于 AWS Graviton2 的 Amazon EC2 M6g 实例将性价比提高了 43%。 由于测试结果表现良好,Hotelbeds 希望在其 Amazon EC2 基础设施中使用 M6g 实例。
LexisNexis Risk Solutions 是一家全球数据和分析公司,该公司为各个行业提供数据和技术服务、分析、预测洞察和欺诈预防。
“我们根据 Amazon EC2 M6g 实例上的 OpenJDK8 对我们的 Java 应用程序进行了测试。此应用程序可处理大量加密进程,并且可用于提供消息级加密,以满足客户的安全需求。与我们的基线 C5 实例相比,M6g 实例能够多处理 30% 的流量。这些结果非常令人激动。”
Tim Miller,LexisNexis Risk Solutions 的医疗保健部门高级咨询软件工程师
Mobiuspace 是一家初创公司,提供基于 AI 的高级内容发现和娱乐平台。近期,Mobiuspace 在新的基于 AWS Graviton2 的 Amazon EC2 M6g 实例上对其基于 Java 的容器化后端服务进行了测试,与 M5 实例相比,前者将性能提高了 40%。由于 Amazon EC2 M6g 实例可以提升性能,而且将价格降低了 20%,因此 Mobiuspace 希望采用它们。
Netflix 是全球领先的互联网娱乐服务公司,在 190 个国家/地区拥有 1.58 亿会员,提供的内容包括众多类型和语言的电视剧、纪录片和故事片。Netflix 性能和操作系统总监 Ed Hunter 表示:“我们将 Amazon EC2 M 实例类型应用于诸多工作负载,包括我们的流式传输、编码、数据处理和应用程序监控。我们使用行业标准 LMbench 和某些 Java 基准对新的 M6g 实例进行测试,发现与 M5 实例相比,性能提高了 50%。我们对引入基于 AWS Graviton2 的 Amazon EC2 实例感到非常兴奋。”
Nielsen 是一家全球测量和数据分析公司,提供关于世界各地消费者和市场的最全面且可信的数据。Nielsen 数字部门高级副总裁 Chris Nicotra 表示:“我们开发了基于 OpenJDK 的 Java 应用程序,用于收集数字数据、处理传入 Web 请求,并根据业务需要重定向请求。这是一个 I/O 密集型应用程序,其一项关键要求是通过经济高效的方式扩展。我们无缝地将此 Java 应用程序传送到由 AWS Graviton 处理器提供支持的 Amazon EC2 A1 实例。我们已经对新的基于 Graviton2 的 M6g 实例进行了测试,它能够处理两倍于 A1 的负载。我们希望能够在新的基于 Graviton2 的实例上运行更多的工作负载。”
Raygun 可以让用户了解如何真正体验软件,从而让客户能够更快、更准确地检测、诊断和解决问题。Raygun 在新的基于 Graviton2 的 M6g 实例上对 Raygun 计算中心基于 .NET Core 的工作负载进行了测试,他们欣喜地发现在如今的生产中,相比于当前的第 5 代实例,性能提高了 30%。在如今挑战无处不在的环境中,Raygun 将重点放在实现成本效益上。因此,Raygun 很高兴能够在生产中使用这些已全面推出的实例。
Redbox 是一家以低廉价格提供新电影租赁和电视节目(无需订阅)的美国公司。Redbox 经营着 41500 多个交通便利的自助式娱乐亭,每晚都会对影片库进行预测,以确保能及时满足客户对电影的需求。目前的预测算法主要是计算限制,并在 C5 实例上运行。Redbox 了解到 AWS Graviton2 发布后,希望对新的 Amazon EC2 M6g 实例进行测试,以了解它们在此使用案例中的性能。将 m5.2xlarge 和 m6g.2xlarge Redbox 进行对比后,发现性能相差无几,但 M6g 将成本降低了 20%。Redbox 对 Graviton2 在服务器空间中与 x86 相互交易最为满意。
Arm Treasure Data Customer Data Platform (CDP) 可以统一不同来源的数据,并减少了数据清理和准备的需求。此类大数据繁重的工作负载在 AWS 上运行,并由 Presto 等开源中间件提供支持。根据内部测试,与 M5 实例相比,由基于 Arm 的 AWS Graviton2 处理器提供支持的 Amazon EC2 M6g 实例将性能提升了 30%,将成本降低了 20%。
Valnet Inc. 是一家数字媒体公司,专门进行内容分发。
“利用 Screen Rant、TheGamer 和 CBR 等大容量站点组合,经过充分优化的 EC2 基础设施是我们业务的基础部分。对最常见的工作负载(NGINX、PHP、Redis)进行基准测试后,我们发现,基于 AWS Graviton2 的新 Amazon EC2 M6g 实例与当前的 M5 队列相比,性能最多提高 30%。从那以后,我们完全转换到 M6g 中,使实例数量减少 20%,成本降低 20%,且总体性价比提高 40%。”
Stefan Sjogelid,Valnet Inc. 的系统管理员
产品详细信息
实例大小 | vCPU | 内存 (GiB) | 实例存储 (GB) | 网络带宽 (Gbps) | EBS 带宽 (Mbps) |
---|---|---|---|---|---|
m6g.medium | 1 | 4 | 仅限 EBS | 最高 10 | 最高 4750 |
m6g.large | 2 | 8 | 仅限 EBS | 最高 10 | 最高 4750 |
m6g.xlarge | 4 | 16 | 仅限 EBS | 最高 10 | 最高 4750 |
m6g.2xlarge | 8 | 32 | 仅限 EBS | 最高 10 | 最高 4750 |
m6g.4xlarge | 16 | 64 | 仅限 EBS | 最高 10 | 4750 |
m6g.8xlarge | 32 | 128 | 仅限 EBS | 12 | 9000 |
m6g.12xlarge | 48 | 192 | 仅限 EBS | 20 | 13500 |
m6g.16xlarge | 64 | 256 | 仅限 EBS | 25 | 19000 |
m6g.metal | 64 | 256 | 仅限 EBS | 25 | 19000 |
m6gd.medium | 1 | 4 | 1 个 59 NVMe SSD | 最高 10 | 最高 4750 |
m6gd.large | 2 | 8 | 1 个 118 NVMe SSD | 最高 10 | 最高 4750 |
m6gd.xlarge | 4 | 16 | 1 个 237 NVMe SSD | 最高 10 | 最高 4750 |
m6gd.2xlarge | 8 | 32 | 1 个 474 NVMe SSD | 最高 10 | 最高 4750 |
m6gd.4xlarge | 16 | 64 | 1 个 950 NVMe SSD | 最高 10 | 4750 |
m6gd.8xlarge | 32 | 128 | 1 个 1900 NVMe SSD | 12 | 9000 |
m6gd.12xlarge | 48 | 192 | 2 个 1425 NVMe SSD | 20 | 13500 |
m6gd.16xlarge | 64 | 256 | 2 个 1900 NVMe SSD | 25 | 19000 |
m6gd.metal | 64 | 256 | 2 个 1900 NVMe SSD | 25 | 19000 |
所有实例均具有如下规格:
- 定制的 AWS Graviton2 处理器,采用 64 位 Arm 内核
- EBS 优化
- 增强型联网
博客文章
2020 年 6 月 11 日
High performance SQL: AWS Graviton2 benchmarks with Presto and Arm Treasure Data CDP
Kai Sasaki (Treasure Data)
2020 年 3 月 27 日
Observations on Arm64 and AWS’s Amazon EC2 M6g instances
Liz Fong-Jones (Honeycomb.io)
2020 年 3 月 18 日
Amazon’s Arm-based Graviton2 against AMD and Intel: Comparing Cloud Compute
Andrei Frumusanu (Anandtech)
2020 年 3 月 10 日
Benchmarking the AWS Graviton2 with KeyDB – M6g up to 65% faster
Ben Schermel (EQAlpha)
2020 年 3 月 2 日
Intersystems IRIS on Arm-based AWS Graviton2 Processors
Steve LeBlanc (InterSystems)
2020 年 2 月 19 日
AWS Graviton2
James Hamilton
2020 年 1 月 14 日
Coming Soon – Graviton2-Powered General Purpose, Compute Optimized, & Memory Optimized EC2 Instances
Jeff Barr
2019 年 12 月 2 日
让我们来管理您的 RDBMS! Amazon Aurora 和 RDS 大规模提供安全、可自定义且经济高效的数据库:阅读更多