Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) M7i-flex 和 M7i 实例是下一代通用实例，由定制的第 4 代 Intel Xeon 可扩展处理器（代号为 Sapphire Rapids）提供支持，内存与 vCPU 的比例为 4:1。由这些定制处理器提供支持的 EC2 实例仅在 AWS 上提供，在云中的同类英特尔处理器中提供最佳性能，比其他云提供商使用的英特尔处理器性能高出 15%。
M7i-flex 实例提供了能够为大多数通用工作负载获得价格性能优势的最简便的方法。与 M6i 实例相比，它们提供的性价比高出多达 19%。M7i-flex 实例提供常见大小（从 large 到 8xlarge 不等），最多具有 32 个 vCPU 和 128 GiB 内存。对于没有充分利用所有计算资源的应用程序来说，这是不错的选择。M7i-flex 实例旨在无缝运行常见工作负载（包括 Web 和应用程序服务器、虚拟桌面、批处理、微服务、数据库和企业应用程序）。
M7i 实例为需要更大实例大小（最多 192 个 vCPU 和 768 GiB 内存）或持续高 CPU 使用率的工作负载提供性价比优势。M7i 实例非常适合大型应用程序服务器和数据库、游戏服务器、基于 CPU 的机器学习（ML）和视频流等工作负载。与 M6i 实例相比，M7i 实例提供的性价比高出多达 15%。
使用新的 Amazon EC2 Flex 实例优化成本
许多客户并没有充分利用 EC2 实例的所有计算资源，这就导致他们为不需要的性能付费。对于大多数通用工作负载，Amazon EC2 M7i-flex 实例是提高性价比的最简单方法。Amazon EC2 Flex 实例可以有效使用计算资源，并且能够在大多数情况下纵向扩展到完全的计算性能。Flex 实例专为优化成本和性能而构建。
优势
优化成本
对于大多数通用工作负载，M7i-flex 实例是优化成本的最简单方法。与 M6i 实例相比，它们提供的性价比高出多达 19%。与 M6i 实例相比，M7i 实例提供的性价比高出多达 15%。M7i 额外提供更大的实例大小，支持整合，并且能够运行要求更高、规模更大的工作负载。
灵活性高，选择丰富
M7i-flex 和 M7i 在 AWS 上添加了更广泛、更深入的 EC2 实例选择。M7i-flex 提供 5 种常见大小，从 large 到 8xlarge 不等。M7i 提供 11 种大小（包括 2 种裸机大小：m7i.metal-24xl 和 m7i.metal-48xl），以及不同的 vCPU 数量、内存、网络和存储空间。
资源效率最大化
M7i-flex 和 M7i 实例依托 AWS Nitro System 构建，该系统是专用硬件和轻量级虚拟机监控器的组合。Nitro 几乎将主机硬件的所有计算和内存资源提供给您的实例，以获得更好的总体性能和安全性。与其他运行相同 CPU 的云提供商相比，基于 Nitro System 构建的 EC2 实例在工作负载上的吞吐量性能可以提高 15% 以上。
功能
由第 4 代英特尔至强可扩展处理器提供支持
M7i-flex 和 M7i 实例由定制的第 4 代英特尔至强可扩展处理器提供支持，全核睿频频率高达 3.2 GHz（最大核心睿频频率为 3.8 GHz）。 这些定制处理器仅在 AWS 上可用，而且在同类英特尔处理器中性能最佳。这两个实例都通过英特尔 Total Memory Encryption（TME）支持全天候运行内存加密。
高性能接口
M7i-flex 和 M7i 实例使用 DDR5 内存，可提供比 M6i 实例更高的带宽。M7i-flex 实例支持高达 10 Gbps 的 Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）带宽和高达 12.5 Gbps 的网络带宽。M7i 实例支持高达 40 Gbps 的 Amazon EBS 带宽和高达 50 Gbps 的网络带宽。此外，使用 M7i 实例，您最多可以将 128 个 EBS 卷附加到一个实例（相比之下，M6i 最多允许将 28 个 EBS 卷附加到一个实例）。M7i 实例还支持 48xlarge 和 metal-48xl 大小的 Elastic Fabric Adapter（EFA）。
全新加速器
第 4 代英特尔至强可扩展处理器提供 4 个全新的内置加速器。高级矩阵扩展（AMX）— 在 M7i-flex 和 M7i 实例上均可用，可加速基于 CPU 的 ML 等应用程序的矩阵乘法运算。数据流加速器（DSA）、内存分析加速器（IAA）和 QuickAssist 技术（QAT）— 适用于 M7i 裸机大小，可实现高效卸载和加速数据操作，帮助优化用于数据库、加密和压缩以及队列管理工作负载的性能。
基于 Nitro System 构建
AWS Nitro System 可按照许多不同方式进行组合，使 AWS 能够通过不断扩展的计算、存储、内存和网络选项，灵活设计并快速交付 EC2 实例类型。Nitro 卡可以针对功能来分流和加速 I/O，最终提高整体系统性能。
产品详细信息
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M7i-flex
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M7i
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M7i-flex
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Amazon EC2 M7i-flex 实例由第 4 代英特尔至强可扩展处理器提供支持，与 M6i 实例相比，性价比提升高达 19%。对于没有充分利用所有计算资源的应用程序来说，M7i-flex 实例是不错的选择。M7i-flex 实例可以有效利用计算资源以提供基准性能水平，并且能够在大多数情况下纵向扩展到完全的计算性能。
实例大小 vCPU 内存 (GiB) 基准性能/vCPU 实例存储 (GB) 网络带宽 (Gbps) EBS 带宽（Gbps） m7i-flex.large
2
8
40%
仅限 EBS
最高 12.5
最高 10
m7i-flex.xlarge
4
16
40%
仅限 EBS
最高 12.5
最高 10
m7i-flex.2xlarge
8
32
40%
仅限 EBS
最高 12.5
最高 10
m7i-flex.4xlarge
16
64
40%
仅限 EBS
最高 12.5
最高 10
m7i-flex.8xlarge
32
128
40%
仅限 EBS
最高 12.5
最高 10
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M7i
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Amazon EC2 M7i 实例由第 4 代英特尔至强可扩展处理器提供支持，与 M6i 实例相比，性价比提升高达 15%。
实例大小
vCPU
内存 (GiB)
实例存储 (GB)
网络带宽（Gbps） EBS 带宽（Gbps） m7i.large
2
8
仅限 EBS
最高 12.5
最高 10
m7i.xlarge
4
16
仅限 EBS
最高 12.5
最高 10
m7i.2xlarge
8
32
仅限 EBS
最高 12.5
最高 10
m7i.4xlarge
16
64
仅限 EBS
最高 12.5
最高 10
m7i.8xlarge
32
128
仅限 EBS
12.5
10
m7i.12xlarge
48
192
仅限 EBS
18.75
15
m7i.16xlarge
64
256
仅限 EBS
25
20
m7i.24xlarge
96
384
仅限 EBS
37.5
30
m7i.48xlarge
192
768
仅限 EBS
50
40
m7i.metal-24xl
96
384
仅限 EBS
37.5
30
m7i.metal-48xl
192
768
仅限 EBS
50
40
客户评价
Salesforce 使各种规模和行业的公司能够通过数据 + AI + CRM + 信任的力量与客户建立联系。
“Hyperforce 是对 Salesforce 公共云平台架构的重新构想。通过与 AWS 合作，我们使客户能够快速扩展、在全球范围内发展、遵守数据驻留法规并利用最新的 AI 创新。我们的合作意味着 Salesforce 客户可以通过 Amazon EC2 M7i 实例实现比 M6i 实例高 25% 的吞吐量和快 11% 响应速度。”
Vijaya Pula，Salesforce 软件工程首席架构师
“随着 VMware Cloud on AWS 推出对 M7i 实例的支持功能，我们引入了一种突破性的架构模式，将计算与存储基础设施分开。这种分布式架构为我们的客户赋予了丰富的灵活性和选择权，让他们能够配置自己的计算/存储选项，最终大幅降低总拥有成本。借助 M7i.metal-24xl 实例上定制的第 4 代英特尔至强可扩展处理器，我们的客户可以利用英特尔高级矩阵扩展（AMX）加速器的强大功能，帮助他们提高尖端 AI/ML 或分析工作负载的性能效率。”
Narayan Bharadwaj，VMware by Broadcom VMware Cloud on AWS 副总裁兼总经理
AWS 与 Tufts Medicine 之间的合作不仅仅是在引领医疗领域的创新，还是一场捍卫生命尊严（从新生儿的第一次呼吸到父母的心跳）的斗争，影响着我们社区中的每一个生命。它是技术与人性融合所铸就的承诺。
“在 Tufts Medicine，我们正在利用 Amazon EC2 进行革命性的‘扩展即策略’活动。 我们的用户会话密度几乎增加了两倍，性能飞速提升，工作流程错误也大幅减少。我们将 Epic Hyperspace 和 Epic Hyperspace Web 从 Amazon EC2 M5n 实例迁移到 Amazon M7i 实例。借助 M7i 实例，我们将工作负载性能提高了 68%，同时将年度成本降低了约 64% 或 120 万美元。我们不止在进步，还在经历一场变革。Tufts Medicine 拥抱这一技术飞跃，正在制定医疗保健效率和创新的新标准。我们不是单纯被动适应，而是主动转型。这是我们的承诺，我们的精神。”
Ryan Blackwell，Tufts Medicine 副总裁、首席数字现代化和云官
Imagine Learning 使教育工作者能够通过数字优先的 K-12 教育解决方案，激发每位学生独特学习旅程中的突破性时刻。
“Imagine Learning 市场领先的课件数字课程平台 Imagine Edgenuity 在上一代 M 实例上运行。我们评测了平台的 CPU 使用率，发现虽然我们需要最新一代的性能，但并非时刻都在使用所有 CPU 资源。为了提高性价比，我们开始使用新的 Amazon EC2 M7i-flex 实例。通过升级到 M7i-flex 实例，我们立即使实例数量和成本减少了 20%，并使发布时间缩短了 40%。通过 M7i-flex 实例，我们能够为平台上超过 4 万名独特的日常教育工作者，以及每天超过 40 万名独特的学生提供支持。”
Chris Moudy，Imagine Learning 工程副总裁