Amazon EC2 R6g 实例
采用 AWS Graviton2 处理器的内存优化型实例
Amazon EC2 R6g 实例由基于 Arm 的 AWS Graviton2 处理器提供支持。相比于 R5 实例1，R6g 实例的性价比提升了 40%，适用于运行内存密集型工作负载，如开源数据库、内存缓存和实时大数据分析。 开发人员也可以使用这些实例在云中构建基于 Arm 的原生应用程序，这样就无需交叉编译和模拟，并能缩短销售就绪时间。
对于需要高速度、低延迟本地存储的应用程序，R6g 实例还将提供基于 NVMe 的本地 SSD 块级存储选项（R6gd）。
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接受 Graviton 挑战，实现多达 40% 的性价比提高并有机会赢取 re:Invent 2021 之旅。
优势
内存密集型工作负载的高性能选择
借助 R6g 实例，客户能对 GiB 进行优化，实现更高性能，同时降低成本。对于依托使用 Linux 发行版的开源软件构建的大量应用程序，相较于目前这一代 R5 实例1，R6g 实例可提供高达 40% 的性价比提升。
灵活性高，选择丰富
R6g 实例增加了最广泛和最深入的 EC2 实例选择，使客户能够运行各种内存密集型工作负载，如开源数据库、内存缓存和实时大数据分析。开发人员也可在云中构建原生 Arm 应用程序，同时也能利用在 EC2 上运行所带来的灵活性、安全性、可靠性和可扩展性。
增强安全性并最大化资源效率
R6g 实例由 AWS Graviton2 处理器提供支持，并依托 AWS Nitro System 构建。相较于第一代 AWS Graviton，AWS Graviton2 处理器采用全天候运行的 256 位 DRAM 加密，每个核心的加密性能速度提升了 50%。AWS Nitro System 组合了专用硬件和轻量管理程序，将主机硬件的几乎所有计算和内存资源都提供给您的实例，从而提供更好的整体性能和安全性。R6g 实例还默认支持加密的 EBS 存储卷。
广泛的生态系统支持
常见的 Linux 操作系统（包括 Amazon Linux 2、Red Hat、SUSE 和 Ubuntu 等）都支持基于 AWS Graviton2 的 EC2 实例。来自 AWS 和独立软件供应商的多个常用应用程序以及服务也支持基于 AWS Graviton2 的实例，包括 Amazon ECS、Amazon EKS、Amazon ECR、Amazon CodeBuild、Amazon CodeCommit、Amazon CodePipeline、Amazon CodeDeploy、Amazon CloudWatch、Crowdstrike、Datadog、Docker、Drone、Dynatrace、GitLab、Jenkins、NGINX、Qualys、Rancher、Rapid7、Tenable 和 TravisCI。
功能
由 AWS Graviton2 处理器提供支持
AWS Graviton2 处理器基于 64 位 Arm Neoverse 内核和 AWS 设计的定制硅片，可优化性能和降低成本。与第一代 AWS Graviton 处理器相比，AWS Graviton2 处理器提供高 7 倍的性能、多 4 倍的计算核心、快 5 倍的内存，以及大 2 倍的缓存。
高性能联网和存储
新一代弹性网络适配器（ENA）和 NVM Express（NVMe）技术为 R6g 实例提供了高吞吐量、低延迟的联网接口和 Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）。 R6g 实例还提供了本地实例存储选项（R6gd）。
基于 AWS Nitro System 构建
AWS Nitro System 是丰富的构建块集合，可将许多传统虚拟化功能卸载到专用硬件和软件中，以提供高性能、高可用性和高安全性，同时还可降低虚拟化开销。
产品详细信息
| 实例大小 | vCPU | 内存 (GiB) | 实例存储 (GB) | 网络带宽 (Gbps) | EBS 带宽 (Mbps) |
|---|---|---|---|---|---|
| r6g.medium | 1 | 8 | 仅限 EBS | 最高 10 | 最高 4750 |
| r6g.large | 2 | 16 | 仅限 EBS | 最高 10 | 最高 4750 |
| r6g.xlarge | 4 | 32 | 仅限 EBS | 最高 10 | 最高 4750 |
| r6g.2xlarge | 8 | 64 | 仅限 EBS | 最高 10 | 最高 4750 |
| r6g.4xlarge | 16 | 128 | 仅限 EBS | 最高 10 | 4750 |
| r6g.8xlarge | 32 | 256 | 仅限 EBS | 12 | 9000 |
| r6g.12xlarge | 48 | 384 | 仅限 EBS | 20 | 13500 |
| r6g.16xlarge | 64 | 512 | 仅限 EBS | 25 | 19000 |
| r6g.metal | 64 | 512 | 仅限 EBS | 25 | 19000 |
| r6gd.medium | 1 | 8 | 1 个 59 NVMe SSD | 最高 10 | 最高 4750 |
| r6gd.large | 2 | 16 | 1 个 118 NVMe SSD | 最高 10 | 最高 4750 |
| r6gd.xlarge | 4 | 32 | 1 个 237 NVMe SSD | 最高 10 | 最高 4750 |
| r6gd.2xlarge | 8 | 64 | 1 个 474 NVMe SSD | 最高 10 | 最高 4750 |
| r6gd.4xlarge | 16 | 128 | 1 个 950 NVMe SSD | 最高 10 | 4750 |
| r6gd.8xlarge | 32 | 256 | 1 个 1900 NVMe SSD | 12 | 9000 |
| r6gd.12xlarge | 48 | 384 | 2 个 1425 NVMe SSD | 20 | 13500 |
| r6gd.16xlarge | 64 | 512 | 2 个 1900 NVMe SSD | 25 | 19000 |
| r6gd.metal | 64 | 512 | 2 个 1900 NVMe SSD | 25 | 19000 |
博客帖子和文章
2020 年 3 月 10 日
1 我们对具有不同计算特征和内存需求的工作负载进行了测试，相较于 Amazon EC2 R5 实例，成本降低 20%、性能提升 40%
