Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）R8g 实例采用新一代 AWS Graviton4 处理器，可以为 Amazon EC2 中的内存密集型工作负载提供良好的性价比。Amazon EC2 R8g 实例非常适合数据库、内存缓存和实时大数据分析等内存密集型工作负载。 与采用 AWS Graviton3 的第七代 R7g 实例相比，R8g 实例的性能提高了多达 30%，实例大小更大，vCPU 和内存量增加了多达 3 倍。
优势
高性能
与采用 Graviton3 的 R7g 实例相比，R8g 实例的性能提升了多达 30%。此系列实例采用 DDR5-5600 内存，适合各种工作负载，如数据库、内存缓存和实时大数据分析等。
优化资源效率
R8g 实例基于 AWS Nitro System 构建而成。AWS Nitro System 将专用硬件与轻量化管理程序组合，可以提供隔离的多租户环境、专用联网且和快速的本地存储。
广泛的软件支持
基于 AWS Graviton 处理器的实例得到大多数流行 Linux 操作系统的支持。AWS 和软件合作伙伴提供的各种热门安全、监控与管理、容器，以及持续集成和持续交付（CI/CD）应用程序和服务，也都支持基于 AWS Graviton 的实例。AWS Graviton 就绪计划对 AWS 合作伙伴软件供应商的解决方案进行认证，确保您可以将这些解决方案用于基于 AWS Graviton 的实例。
特点
采用 AWS Graviton4 处理器
AWS Graviton4 是由 AWS 设计的新一代处理器，基于 ARM 架构，可为 Amazon EC2 中的工作负载提供良好的性能和能效。与 Graviton3 处理器相比，AWS Graviton4 处理器的计算性能提高了多达 30%。
更好的安全性
AWS Graviton4 处理器采用始终开启内存加密，并为每个 vCPU 提供专属缓存，此外还支持指针身份验证，因此具有更好的安全性。R8g 实例还支持加密的 Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）。
基于 AWS Nitro System 构建
AWS Nitro System 是一套功能丰富的构建块集合，可将许多传统虚拟化功能分载到专用硬件和软件上。具有高性能、高可用性和高安全性的特点，从而减少了虚拟化开销。
产品详细信息
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R8g
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R8g
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R8g 实例由基于 Arm 的 AWS Graviton4 处理器提供支持。它们可以在 Amazon EC2 中为内存密集型工作负载提供极高的性价比。
实例大小 vCPU 内存（GiB） 实例存储（GB） 网络带宽（Gbps） Amazon EBS 带宽（Gbps） r8g.medium
1
8
仅限 EBS
最高 12.5
最高 10
r8g.large
2
16
仅限 EBS
最高 12.5
最高 10
r8g.xlarge
4
32
仅限 EBS
最高 12.5
最高 10
r8g.2xlarge
8
64
仅限 EBS
最高 15
最高 10
r8g.4xlarge
16
128
仅限 EBS
最高 15
最高 10
r8g.8xlarge
32
256
仅限 EBS
15
10
r8g.12xlarge
48
384
仅限 EBS
22.5
15
r8g.16xlarge
64
512
仅限 EBS
30
20
r8g.24xlarge
96
768
仅限 EBS
40
30
r8g.48xlarge
192
1536
仅限 EBS
50
40
r8g.metal-24xl
96
768
仅限 EBS
40
30
r8g.metal-48xl
192
1536
仅限 EBS
50
40
客户评价
Honeycomb 开发了一个可观测性平台，使工程团队能够可视化、分析和提高云应用程序的质量和性能。
“我们始于四年前，即 2020 年，踏上了 AWS Graviton 的探索之旅。如今，借助基于 AWS Graviton4 的 Amazon EC2 R8g 实例，与四年前使用非 Graviton 实例相比，每个 vCPU 的吞吐量提升了两倍多。”
Honeycomb.io 现场首席技术官 Liz Fong-Jones
如需了解更多详情，请阅读详细的 honeycomb Graviton4 博客。
ClickHouse 是速度极快、资源效率极高的在线分析型列式数据库管理系统。如今，ClickHouse Cloud 以安全、可扩展的无服务器形式在云端提供服务，让每个人都能轻松利用高效的实时分析处理功能。
“作为无服务器实时数据仓库 ClickHouse Cloud 的提供商，我们深知速度的重要性，同时也致力于提升托管服务的性价比。自基于 AWS Graviton 的 Amazon EC2 实例发布以来，我们通过将 Arm 架构兼容性集成到我们的开源包中，并确保满足所有依赖条件，顺利完成了过渡。我们已在暂存环境、内部基准测试以及应用程序（如 ADS-B 可视化）测试平台上运行基于 AWS Graviton4 的 Amazon EC2 R8g 实例。我们发现 R8g 实例有可能提供高达 20% 的性价比提升。我们期待在 ClickHouse Cloud 基础设施的控制面板和数据面板中广泛部署 R8g 实例。”
ClickHouse 首席技术官兼联合创始人 Alexey Milovidov
如需了解更多信息，请观看揭秘将 AWS Graviton4 与 ClickHouse 结合使用的实际性能。
Recruit Co., Ltd. 在 Recruit 集团旗下运营匹配与解决方案业务。作为其子公司，Quipper 提供教育服务，包括在线学习平台、教育信息网站以及对学校的支持。
“我们经常遇到流量激增的情况，因此一直在寻找能在提升性能的同时降低 MongoDB 数据库工作负载运行成本的方法。我们在一项生产工作负载中评估了 Amazon EC2 R8g 实例。从基于 AWS Graviton2 的实例迁移到 R8g 实例仅用了几个小时，且无需任何代码更改。我们发现，与基于 Graviton2 的实例相比，每请求的 CPU 负载降低了约 50%。根据按需使用情况，这意味着与 Graviton2 相比，R8g 实例的性价比可提升约 2 倍。我们计划在不久的将来扩大对 Graviton 实例的使用。”
在 SmugMug 和 Flickr，我们致力于为摄影师客户提供快速且高效的服务。作为 2018 年首个采用基于 AWS Graviton 的 Amazon EC2 实例的公司，我们已通过 AWS Graviton 获得了多年的成本节约和性能提升。每一代 Graviton 实例都能带来性价比的提升。与同类非 Graviton 实例相比，这些代际改进的增长速度更快，从而在我们的进步中实现了更高的复合增长。对于图像和数据压缩操作，我们测量到与基于 Graviton3 的实例相比，采用基于 Graviton4 的实例的性能和容量提高了 20% 至 40%。
SmugMug 和 Flickr 首席工程师 Andrew Shieh
Datadog 是一个提供组织全面可见性的可观测性和可观测行和安全性平台。
“在 Datadog，我们运行着数万个节点，因此平衡性能和成本效益至关重要。这就是为什么我们将一半的 Amazon EC2 Fleet 部署在 AWS Graviton 上运行的原因。将基于 AWS Graviton4 的 Amazon EC2 R8g 实例无缝集成到我们的环境中，让我们立即获得了开箱即用的性能提升，我们期待在 AWS Graviton4 全面上线后继续使用它。”
Datadog 首席工程师 Laurent Bernaille
Epic 是一家领先的互动娱乐公司和 3D 引擎技术提供商。Epic 运营着《堡垒之夜》（Fortnite），这是全球大型游戏之一，拥有超过 3.5 亿个账户和 25 亿个好友关系。
“基于 AWS Graviton4 的 Amazon EC2 R8g 实例是我们测试过的速度最快的 Amazon EC2 实例，可在我们最具竞争力和延迟敏感的工作负载上提供卓越的性能。我们期待利用 Graviton4 来改善玩家体验，并在《堡垒之夜》中拓展更多可能性。”
Epic Games 首席云工程师 Roman Visintine
“去年 11 月，我们宣布 SAP HANA Cloud 可用于基于 AWS Graviton 的实例，可将分析工作负载的性价比提高 35%，且预计可将 SAP HANA Cloud 的碳足迹减少 45%。SAP 将为 SAP HANA Cloud 以及其他 SAP 应用程序使用基于 AWS Graviton4 的 Amazon EC2 实例。对 SAP HANA Cloud 使用基于 AWS Graviton4 的 Amazon EC2 R8g 实例的初步测试结果显示，与基于 AWS Graviton3 的实例相比，前者的分析性能可提升高达 25%，事务性工作负载性能可提升高达 40%。此外，我们还在 SAP BTP 的各项服务中扩大了基于 AWS Graviton 实例的使用范围，并在 SAP HANA Cloud 的基础上该实例来为其包括 SAP Datasphere 和 SAP CloudALM 在内的服务提供支持。”
SAP 高级副总裁兼数据库主管 Stefan Bauerle