大数据和分析
使用 Spot 实例快速跟踪大数据、机器学习和 NLP 工作负载。Spot 实例具备加速、规模和深度成本节省的优势，以运行时间紧迫、超大规模的工作负载，实现快速数据分析。将 Spot 实例与 Amazon EMR、Hadoop 或 Spark 结合使用来处理庞大数据。

高性能计算
通过运行大规模并行作业，加速大型计算工作负载，如基因组测序、CFD、算法交易等。Spot 实例与 AWS Batch、AWS CloudFormation 和其他 AWS 服务集成，为各种大型计算工作负载提供完整的解决方案。
 

CI/CD 与测试
使用 EC2 Spot 插件来配置 Jenkins，以根据要完成的作业量，自动扩展一组 Spot 实例。通过利用老一代的 CI 实例来提高成本节约，因为这些过程不需要大量的测试能力。加载、集成、Canary 和安全测试都能受益于 Spot 实例相关的弹性和低价优势。

容器化工作负载
使用 Spot 实例以极低的成本大规模运行容器集群。容器是无状态的、容错的，并且非常适合 Spot 实例。使用 Amazon ECS 或 Kubernetes 创建 Spot 集群，以运行任意规模的容器化工作负载。
 

Web Services
使用 Spot 实例在 Web 服务和应用程序方面节省高达 90% 的费用。在负载均衡器后方部署 EC2 Spot 队列以扩展到成千上万个实例，通过 Spot 实例支持数十亿的服务请求。

图像和媒体渲染
媒体和娱乐工作室可以使用 Spot 实例扩展本地部署或云基础设施，以近乎无限的容量满足项目和时间表要求，从而经济高效地管理渲染工作负载。BYOL 或通过 Thinkbox Marketplace 利用热门的渲染和内容创建软件（基于使用情况许可），如 Autodesk Maya、Autodesk Arnold、Vray、Redshift 等。