Amazon EKS 客户

Amazon EKS 使我们能够实现单租户架构，这对于向客户提供高度安全的环境至关重要。管理自托管 Kubernetes 解决方案原本会带来巨大的复杂性和维护挑战，而 Amazon EKS 帮助我们避免了这些挑战。借助 Amazon EKS，我们获得了可扩展的基础设施，可以在不增加运营复杂性的情况下支持增长。目前，我们的 SaaS 平台中有超过 300 个 AI 模型在 Amazon EKS 上运行，用户增长率同比提升了 20%，这凸显了我们不断扩大的客户群。Amazon EKS 使我们能够在数小时内向所有客户部署更改，包括基础设施更新和新功能，从而确保不会出现停机时间。

Kubernetes 是一款非常复杂的软件，而使用 Amazon EKS 可以让 Kubernetes 的安装和使用变得更加简单。

Snap 使用 Kubernetes 解决了管理大量服务的问题，并且目前在 EKS 的帮助下，每秒处理超过 200 万笔交易。借助 EKS 和 ECR，Snap 为打造新微服务的开发人员减少了 77% 的工作量。

Amazon EKS 对于我们在全球范围内提供便捷、经济的医疗服务的使命有着至关重要的意义。通过使用 EKS 和 EC2 Spot 实例，我们获得了非常快的微服务架构，其中以高度解耦的方式构建和部署了 300 多个容器化应用程序。如今，我们在全球范围内实现了前所未有的高可用性，同时将对堆栈做出更改所需的平均时间从原本的四个星期缩减到几小时。我们的产品最注重的就是经济实惠，所有关键集群的成本全面降低 40% 对于我们实现这一愿景发挥着关键作用。Fargate for EKS 的可用性让我们可以将工作重心从运行和操作复杂的编排平台转移到运行安全且可扩展的医疗保健系统。无论从时间还是金钱的角度衡量，这都使得我们的工程工作发挥最大化效力。

我们审视了 HSBC 云服务团队如何构建安全多租户平台，以供该公司的应用程序团队在 Amazon EKS 上运行关键任务型容器化应用程序，并根据这个真实示例探索了各种解决方案。

EKS 让我们的团队得以解放，让他们不必获得无法直接为客户成功做出贡献、无法为我们的客户提供额外价值的领域的深层知识。对于我们来说，委托 EKS 团队负责我们这项工作确有回报。这让我们能够专注于为客户交付这种微服务架构，专注于解决客户希望我们解决的问题，并将其余的任务委托给 EKS 员工。

Kubernetes 是基础设施的一大助力。AWS 和 Amazon EKS 让我们可以更轻松地履行我们的使命，也就是为我们的客户提供满意的体验。EKS 非常适合 GoDaddy 及其 Kubernetes 需求。

EKS 解决了管理控制面板的难题，而 VPC CNI 驱动程序有着开箱即用的优势。

在 Amazon EC2 竞价型实例上运行 Amazon EKS 的经验让我们大开眼界。这不仅为我们节省了大量成本，也节省了我们的时间和精力，让我们可以专注于业务发展。Delivery Hero 通过基于 Amazon EC2 竞价型实例运行 Kubernetes 节省了 70% 的成本。

通过使用 Amazon EKS，您可以大大缩短运营时间，提高应用程序开发的效率。此外，我们认为 EKS 在安全性和灾难恢复方面具有诸多优势，并计划在今后将所有产品都转移到 EKS。

四年来，SuperAwesome 发生了重大变化。我们从最初在一个区域中运行少数 EC2 实例，过渡到在不同区域和 AWS 账户下运行数百个实例；从每分钟数百个 HTTP 请求增长到每秒数万个请求；从每天数百万个分析事件增长到每天超过十亿个；从两个 Kubernetes 集群增长到 20 多个。增长自然伴随着复杂性。为了让整个环境实现简单易管理，我们改为使用 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)。这使我们能够得益于 Kubernetes 的所有功能，而且不必自行管理集群。

我们的业务挑战在于，保证婴儿监视器始终联网、实时发出警报，并向我们的客户提供有关其孩子的深入见解，同时也要保持成本效益。技术挑战在于实时管理数以万计的流媒体摄像头、数以十万计的流媒体客户，并大规模实时运行深度学习。为什么选择 EKS？因为我们的托管式控制面板可以获得 AWS 的全面支持，允许滚动更新，同时也能做到保持与 Kubernetes 的一致性和兼容性。

我们得以处理数十亿条请求，帮助我们的客户在与移动应用程序交互时对其客户生成的数据执行更好的分析。多项研究表明，分析是竞争优势的源泉，我们的客户深知这一点。迁移到 EKS 绝对是我们最明智的举措。迁移集群的主要优势是我们可以将许多工作委托给 AWS 处理，而不再需要自行管理 Kubernetes 控制平面，也不必去考虑这些组件的可扩展性和可靠性。这让我们能够处理更多流量，并以前所未有的方式执行分析。

Mercari 应用程序之所以广受欢迎，其原因之一就是它有着许多充分利用先进技术的功能，比如“AI 展厅”，这项功能可以通过智能手机摄像头拍摄商品，并通过估测商品名称和类别自动输入信息。在 Amazon EKS 集群上分析存储在 Amazon S3 云存储空间中的无数张图像时，也能实现很高的分析精度。通过使用托管服务 Amazon EKS，我们就不必再管理和运作 Kubernetes，而是可以利用它去快速实施超大规模的机器学习。

在过去，我们自行管理和维护我们自己的 Kubernetes 集群，EKS 提供的便捷性和可靠性给我们留下了深刻的印象。EKS 使我们能够在数分钟（而不是数小时）内启动新的 Kubernetes 集群，这使我们的工程师能够启动新集群来测试新功能，从而为我们的客户提供更好的经过测试且性能出色的平台。扩展也从未如此简单：借助 EKS，我们可以在 60 秒内将 Kubernetes 集群扩展到任何规模，并近乎实时地对客户的流量峰值做出反应。再加上我们可以利用竞价型实例以及 AWS 提供的其他成本节省措施，这使所有人都可以放心地实施这些扩展事件。