随着客户越来越多地采用人工智能（AI）和机器学习（ML）技术在数字经济中获得竞争优势，对云专业知识的需求也在增加。有效利用这些技术来推动决策和获得见解已成为成功的关键。根据 Accenture 的说法：“这意味着既要培养 AI 工程和企业架构等技术能力方面的人才，也要培训整个企业中的员工，以有效使用注入了 AI 的流程。” 但是，云计算行业熟练工人的供应仍然有限，这给希望实施云项目的组织带来了重大挑战。熟练工人的短缺可能导致成本增加、项目实施延误和竞争力降低。为了应对这一挑战，客户将针对现有员工投资培训和发展计划。
AWS 的人工智能和机器学习
数十年来，人工智能（AI）和机器学习（ML）在简化流程、提高效率和为企业提供有价值的见解方面发挥了重要作用。二十多年来，Amazon 一直是该领域的领先者，利用 Amazon Web Services（AWS）的 ML 服务为从 Alexa 到 Amazon 运营中心物流的所有业务提供支持。
AWS 客户正通过机器学习实现行业转型。AstraZeneca 与 AWS 合作，使用 Amazon SageMaker 简化数据分析和 ML 模型部署的流程。通过合作，AstraZeneca 可以高效地分析商业数据，实现手动流程自动化，并帮助其数据专家节省宝贵的时间。T-Mobile 使用 AWS 机器学习，通过从客户支持工单和聊天记录中提取有效信息来改善客户服务。这有助于客户服务代表更高效准确地解决问题。NFL 使用 AWS 机器学习来优化收集、分析和运用数据的方式。这有助于他们更好地了解比赛，做出最佳决策，并为粉丝创造更具吸引力的体验。
未来借助 AI 和 ML 的工作
AI 和 ML 可通过自动执行目前由人类执行的许多任务来彻底改变客户的运营方式。然而，要将 AI 和 ML 工作负载进行整合，一支熟练且多元化的专业团队是十分必要的，这就突显了投资培养员工技能的必要性。对员工队伍的影响已经开始。
每项工作都将受到 AI 的影响。其中大部分作用是增加人力，而不是取代员工。”
Gartner 的 Vice president of Research Pieter den Hamer 说道
世界经济论坛的《2023 年未来就业报告》指出，AI 和 ML 专家、数据分析师和数据科学家以及数字化转型专家是最突出的新兴职位。报告预测，到 2027年，AI 和机器学习专家的人数将激增 40％，对数据分析师和数据科学家或大数据专家等职位的需求将增长 30-35％，对信息安全分析师的需求将增长 31％。这将增加总共 260 万个就业岗位。
引入 AI 和 ML 工作负载需要一支具有不同专业知识的熟练专家团队的支持。数据专家负责识别相关数据，将数据输入到 AI 和 ML 模型中，并开发基于这些数据进行预测或提供建议的算法。机器学习工程师负责设计和实施支持 AI 模型的机器学习基础设施，而软件工程师则负责构建和维护运行 AI 和 ML 模型的软件系统。云计算专家和云安全工程师对于创建和安全地管理云基础设施必不可缺，该基础设施用于处理和存储 AI 和 ML 所需的大量数据。最后，项目经理负责监督 AI 和 ML 项目的实施，确保项目符合业务目标，在预算范围内按时交付，并遵守相关法规和道德规范。帮助客户引入 AI 和 ML 需要一支多学科专业团队的支持，团队人员要在数据分析、机器学习、软件工程、云计算、安全、隐私和项目管理方面具有丰富的专业知识。
如何让您的企业利用 AI 和 ML 取得成功
AWS 提供最全面的 AI 和 ML 服务、基础设施和实施资源，在客户采用 ML 的每个阶段为他们提供有力帮助。AWS 最近宣布推出一项新服务 Amazon Bedrock，通过这项服务，客户可使用 FM 构建和扩展基于生成式人工智能的应用程序，让所有构建者都能轻松获得访问权限。此外，我们还免费提供 Amazon CodeWhisperer 等应用程序，它通过实时生成代码建议，彻底改变了开发人员的生产效率。随着客户寻求利用这些技术来自动执行任务、优化决策并从数据中获得见解，他们需要员工具备基于云的数据分析、机器学习模型和基于云的 AI 平台方面的专业知识。AWS Training and Certification 致力于帮助各种规模的企业提高员工技能，以充分发挥 AI 和 ML 的价值。
为了发挥这一价值，领导者们调整其业务策略，投资提升员工技能。我们的客户之一 ENGIE 是一家跨国公用事业公司，也是全球低碳能源和服务领域的典范，它与 AWS Training and Certification 合作开发了一项云技能培训项目，为其分散式的 4000 人 IT 专业人员团队培训适当的技能，以便及时处理数据。接受培训后，ENGIE 的工程师采用了更高级的功能，例如在其发电厂使用的预测性维护模型中采用机器学习。ENGIE Head of the Cloud Center of Excellence Frédéric Poncin 说：“每当员工接受了合适的培训，便能发挥创新。”“他们可以帮助将旧系统转变为全新的云原生应用程序。”
每当员工接受了合适的培训，便能发挥创新。他们可以帮助将旧系统转变为全新的云原生应用程序。”
ENGIE Head of the Cloud Center of Excellence Frédéric Poncin 说道
各企业还认识到云技术的重要性不仅仅局限于 IT 部门，他们目前专注于在财务、销售、人力资源、营销和行政等不同部门培训云技术专业知识。例如，Volkswagen 利用以云为中心的框架，投资增强了员工的云知识和技能。这项措施缩短了产品上市时间，改善了跨团队协作。
立即开始投资于员工技能提升和技能再培训，以充分把握利用人工智能和机器学习发展业务的商机。我们的在线学习中心 AWS Skill Builder 提供由 AWS 专家打造的数字培训，其中包括 80 多门关于 AI 和 ML 的课程和学习资源。随着生成式人工智能的出现，AWS 让学习者和决策者能够通过许多新的培训来积累他们在生成式人工智能方面的知识和技能。组织可以通过团队订阅来深化和加速其人才转型，该订阅能无限制访问动手学习游戏，例如 AWS Cloud Quest：机器学习专家。领导者可以与 AWS Training and Certification 合作，利用这些资源以及更多资源，在整个组织内持续发展新技能，从而推动业务的创新和增长。
对于想要进一步了解生成式人工智能的领导者和决策者，面向高管的生成式人工智能视频系列大致介绍了什么是生成式人工智能、它如何应对业务挑战、推动增长，以及它为何有可能彻底改变行业。
相关阅读材料
