我们将涵盖的主题:
- 高绩效首席数据官的首要优先事项和关注点
- 如何桥接孤岛、减少运营摩擦并配合数据战略
- 确定安全负责人并培养安全保障文化
- 通过重新思考安全团队的组成人员,采用全新方式吸纳人才
- 如何规划数据战略以实现业务弹性
大多数资深 IT 领导者都希望生成式人工智能能够协助其组织更妥善地利用数据来服务客户并提高运营效率。
但是,71% 的领导者认为生成式人工智能会对其数据带来新的安全风险。
为什么数据信任对 AI 创新至关重要?
在我们的“领导者访谈”播客的特别节目中,详细了解数据信任与 AI 创新之间的关系,特邀本报告的合著者参与讨论。Chris McCurdy 和 Clarke Rodgers 还与 IBM Security 的 Dimple Ahluwalia 一起,从更广阔的视角分析了生成式人工智能和数据安全的未来,您一定不要错过!
立即收听 > 数据信任:AI 创新最基本的要素
虽然安全性在过去并不是最受关注的话题,更被认为是出于监管目的而“必须要做的事情”,但现在,人们对它有了更深入的理解,并且更多地将其视为业务推动因素,我不得不说,这甚至与五六年前都有很大的不同。”
—IBM Security 副总裁兼全球管理合伙人 Dimple Ahluwalia
Chris McCurdy
IBM 安全服务全球副总裁兼总经理
15 多年来,Chris 担任多个领导职位,负责 IBM 安全服务部门的销售和战略制定,持续推动安全业务的快速增长。在加入公司之前,他曾在多家顾问公司担任管理顾问,包括 Andersen、International Network Services 和 Lucent Technologies。Chris 还曾在美国一家大型零售汽车集团担任首席信息官。Chris 拥有贝勒大学的信息系统工商管理学士学位,并且是一名认证信息系统审计员。
Clarke Rodgers
AWS 企业战略总监
Clarke 拥有超过 20 年构建和管理网络安全计划的经验,目前担任 AWS 企业战略总监,致力于通过稳健的安全性、风险和合规计划,协助企业高管更快速、更可靠地进行创新。Clarke 于 2016 年加入 AWS,已针对数字化转型以及安全、风险、合规和隐私权主题,为 700 多个不同行业(从金融服务和医疗保健,到媒体和娱乐以及政府)的客户提供咨询服务。作为美国海事资深人士,Clarke 针对强大的安全计划如何实现更理想的业务成果提出独特的观点。