F1 为何选择 AWS

利用赛道历史记录和预估的车手速度，Battle Forecast 能够预测追车经过多少圈后就能进入对前方赛车的“攻击距离”。

Pit Strategy Battle 能够为车迷提供更多洞察，让他们了解如何实时评估每个车手的战略成功的概率。车迷将能够追踪微妙的战略变化，并看到其对最终结果的影响。

进站窗口基于轮胎类型、圈速和赛车分布进行估计。观众能够根据比赛最新动向看到赛况的变化，包括其他车队的比赛策略、安全车和黄旗。 

利用历史数据计算暖胎圈内的赛道策略，并对预测的轮胎和赛道策略进行比较。这种洞察能够让观众看到，车手在战略上应该何时使用下一次进站机会。

这项洞察展示了车队如何开发赛车、开发赛车的效率有多高，以及整个赛季的赛道结果如何。赛季和每年的赛车开发竞赛是 F1 车队的主要 KPI，这为了解 F1 的内部运作以及各车队在这方面的表现提供了独特的洞察。

这项洞察能够分离各辆赛车的性能，让车迷能够对构成赛车性能的构件进行正面比较（即转弯性能、直道性能和赛车平衡或操控性），从而在不同赛车之间进行性能比较。

车手表现强调与队友和竞争对手相比，哪些车手使其赛车达到绝对的性能极限。计算在每一圈中赛车轮胎产生的力，并与赛车的最大性能相比，这样将可显示车手正在发掘出的赛车潜在性能水平。将会显示三个参数以突出对终极目标（每圈时间）有重大影响的三个车手表现关键领域：加速、制动、转弯。

通过分析赛车、轮胎、赛况、燃油等影响因素的大量数据，以及根据资格赛、发车、第 1 圈、正赛、轮胎管理、车手进站技巧和超车等七个关键指标对每个车手在整个赛季的表现进行评分，从而根据这些最重要的驾驶技能因素对车手表现进行详细分析。这些指标在 0-10 的范围内进行标准化处理，以提供“评分”式的指标，为观众、车迷和车队提供某个车手的优势和劣势所在，以及与赛场内其他车手比较的洞察。

这项 F1 Insight 由 AWS 提供支持，改变了历来主观的会话，利用机器学习和分析方法、提取练习数据并使用车队在周六和周日比赛之间的进展情况的历史数据。

让车迷详细了解每名车手在起步或启动阶段如何利用（或不利用！）性能。

制动性能显示，一个驾驶员的制动风格在转弯操作时如何从弯道中体现出优势。它通过测量驾驶员在制动前与弯道顶点的距离来比较他们的制动风格和性能，并展示了汽车和驾驶员在转弯时是如何配合的，如接近时的最高速度，制动时的减速，所使用的制动功率，以及驾驶员在转弯时所承受的巨大重力加速度。

这是 F1 赛车性能中最重要的一个方面，能提供优秀赛车与卓越赛车对比的深入洞察。这种方式将转弯细分为 4 个主要部分，即制动、入弯、中弯和出弯，并通过赛车遥测数据分析和比较转角主要部分的性能。

转弯分析由特定（且关键）弯道处的最佳制动和加速点确定，这也是每个车手能够收获最多优势的领域。这项洞察能够使观众详细了解了圈速损益，并对不同赛车进行比较。

利用赛车数据（即赛车速度、纵向和横向加速度，以及陀螺仪），我们能够估计侧滑角，然后得出每辆赛车的车辆平衡模型。这就能够得出轮胎磨损能量的结果。（注：轮胎磨损能量不是物理上的轮胎磨损，而是在路面上滑动的轮胎接触片的能量传递。） 该结果为我们提供了轮胎在每次转弯时的性能，表明轮胎在其最终使用寿命内已经使用了多少程度。