AWS Glue DataBrew

将清理和标准化数据的速度提高多达 80%

AWS Glue DataBrew 是一个可视化数据准备工具,它使数据分析师和数据科学家能够更轻松地清理和标准化数据,以使这些数据为分析和机器学习(ML)做好准备。您可以从 250 多个预构建转换中进行选择,无需编写任何代码即可自动执行数据准备任务。您可以自动筛选异常值、将数据转换为标准格式、纠正无效值和执行其他任务。数据准备就绪后,您可以立即将数据用于分析和 ML 项目。您只需要按使用量付费,无需预先承诺。

AWS Glue DataBrew 介绍(2:02)

功能

用于数据分析的 AWS Glue DataBrew
配置文件

通过分析数据来评估数据的质量,以了解数据模式并检测异常值;直接连接来自数据湖、数据仓库和数据库的数据。

数据清理和数据标准化
清理和标准化

通过点击式的可视化交互界面,从 250 多种内置转换中进行选择,对数据进行可视化、清理和标准化。

可视化数据沿袭
映射数据沿袭

直观地映射数据的沿袭,以了解数据所经历的各种数据来源和转换步骤。

自动化数据准备
自动化

通过将保存的转换直接应用于进入源系统的新数据,自动执行数据清理和标准化任务。

客户

“AWS Glue DataBrew 提供了一个可视化界面,使我们的技术和非技术用户能够轻松地快速分析数据。其先进的数据分析功能有助于我们更好地了解我们的数据并监控数据质量。”

NTT DOCOMO 营销平台企划部总经理 Takashi Ito

“AWS Glue DataBrew 使我们的数据分析师能够直观地检查大型数据集、清理和丰富数据,并执行高级转换。它使我们的分析师和数据科学家能够执行高级数据工程活动,让他们能够自由地探索数据,同时缩短获得新见解所需的时间。”

INVISTA 分析和云主管 Tanner Gonzalez

“AWS Glue DataBrew 具有先进的数据分析功能并内置一组丰富的转换方法。这使我们的数据工程师能够在可视化界面中轻松探索新数据集,并使分析师能够为他们的分析解决方案准备数据。”

bp 数据与分析平台架构总监 John Maio

资源

博客

宣布推出 AWS Glue DataBrew – 一种可视化数据准备工具,可帮助您更快地清理和标准化数据。 

文档

阅读该开发人员指南以了解有关 AWS Glue DataBrew 的更多信息。

API 参考

详细了解 AWS Glue DataBrew 的 API 操作。

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入门 
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