医药制造业使用案例
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云中的 SAP
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数据驱动型见解
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利用 AI/ML 实现优化
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持续合规
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云中的 SAP
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云中的 SAP
许多医药与生物技术企业将 SAP 用作其企业资源规划 (ERP) 系统。在本地安装 SAP 通常需要大型内部团队进行管理，需要花费大量精力进行升级，并且需要一定的规模来支持峰值容量。这导致基础设施支持和投资长期使用不足。
SAP S/4HANA on AWS 能够让您在管理资源时获得更高的灵活性。您能够扩展和缩减规模，而这往往会比部署节省成本。此外，SAP on AWS 还支持对最新的 SAP 组件进行快速而持续的迭代，帮助医药公司以比本地方式更快的速度采用各种模块来实现合规性。为了简化 SAP 向 AWS 云的迁移，我们提供了一份 SAP HANA AWS 快速入门，您可以按照 AWS 的最佳实践，在几分钟内预置和配置部署 SAP HANA 所需的基础设施。AWS 还提供了一个 GxP 安装确认 (IQ) 模板，帮助客户规划和记录他们的 SAP HANA 安装活动，以便加快 SAP on AWS 的设置和验证速度。
案例研究
Amgen 网络研讨会
在本网络研讨会中了解 Amgen 如何将 SAP 应用程序迁移到 AWS，同时保持 GmP 合规性。
BMS 网络研讨会
在本网络研讨会中了解 Bristol-Myers Squibb 如何迁移到 SAP on AWS，从而提高性能并降低成本。
Moderna 案例研究
在本案例研究中了解 SAP S/4HANA 如何在 AWS 云中的 GxP IT 环境中为 Moderna Therapeutics 的生产设施提供支持。
白皮书
AWS 云上的 SAP HANA 可以支持 GxP 合规性、提高安全性并实现更高的业务敏捷性。
相关资源
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数据驱动型见解
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数据驱动型见解
医药制造业中的数据可见性低，使得在生产车间获得有意义的见解变得具有挑战性。一方面，传统的制造设备缺少用于监控关键参数的 IoT 传感器，而另一方面，数据被困在孤立的数据历史记录内，无法方便地进行分析。
AWS 提供 OSIsoft PI System 快速入门，可以帮助企业获取其历史记录系统中的数据，并实现批量数据和时间序列数据的全部价值，用于提供见解。对于数字化组织，AWS 提供的 IoT 服务可以将数据传输到 AWS 上的安全并且完全可审核的数据湖中，并在车间进行近乎实时的分析。
案例研究
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利用 AI/ML 实现优化
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利用 AI/ML 实现优化
制造企业发现流程问题、产品缺陷和设备维护问题的速度会影响运营效率。因此，制造企业正在利用基于云的 AI/ML 来对齐来自不同系统的数据，并从海量数据中快速确定规律。
Amazon SageMaker 结合了易于部署的机器学习模型和可扩展计算能力，因此制造企业可以获得所需的速度来从制造数据中获取见解，并提高工厂的整体效率。
案例研究
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持续合规
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持续合规
符合良好实践 (GxP) 准则对医药制造业至关重要。对于使用本地 IT 基础设施的制药厂家来说，这需要在特定时间点投入大量人力来人工验证合规性。
通过将受 GxP 监管的工作负载转移到 AWS 云中，并利用 AWS CloudTrail、Amazon CloudWatch 和 AWS Config 等服务，制药公司可以将每一项更改记录到系统中，并转为采用自动化并且近乎实时的持续合规方法。这样可以提高可追踪性和可追溯性，同时减少在特定时间点安排大量人员对系统进行审核这一需求。AWS 可以提供合规性咨询和必要的文档，帮助您验证受监管的环境。
案例研究
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