马里兰州公共服务部 (DHS) 建立了马里兰州的全人类服务综合网络 (MD THINK)，以便为该州最弱势的居民提供综合的健康和公共服务。这个建立在 AWS 上的全国首个基于云的平台为马里兰州的机构提供了跨机构数据的整体视图，各机构可以使用这些数据来改进他们的计划。

Philips 开发的解决方案使医护服务提供者能够为他们的患者做出更好的决策。该公司使用 AWS 创建了其 HealthSuite 数字平台，该平台安全地整合来自患者记录、可穿戴设备、家庭远程监控设备、保险公司和医护组织的信息，以创建汇编报告。

慕尼黑白血病实验室 (MLL) 与 Amazon Machine Learning Solutions Lab (MLSL) 和 Mission Solutions Team (MST) 合作，利用机器学习和 MLL 主题专家的知识创建了一个自动化的白血病诊断管道。

Change Healthcare Claims Lifecycle AI 可帮助医护提供商和付款方优化整个理赔处理周期。通过使用 AWS 服务，Change Healthcare 团队能快速地以迭代的方式创建解决方案。Claims Lifecycle AI 与网络应用程序的集成缩短了用于构建、训练和部署深度学习模型的开发时间。

Cambia Health Solutions 消除了对患者健康风险进行整体评估通常所需的大部分人工干预。该解决方案使用 AWS 自动从药物、医疗状况和程序中提取信息，并将它们记录在一个方便用户使用的单一平台中。

Oscar Insurance 只用了短短三个月时间，就从零开始建起了一家以科技和数据为驱动，同时又满足 HIPAA 合规要求的健康保险公司。该公司在 AWS 上运行其保险平台、客户数据库和分析解决方案，并且能够在数小时内处理超过 2500 万个历史保险索赔

奥兰治县儿童医院 (CHOC) 是美国领先的儿童医院之一，它与 Cerner 合作开发了 HealtheDataLab。基于 AWS 的云端机器学习解决方案使用大数据分析来帮助 CHOC 识别具有较高再入院风险的患者，并在孩子出院前为家庭提供所需的支持。

加州大学圣地亚哥分校医疗中心创建了一种创新模型，用于在新冠病毒大流行期间检测肺炎，该模型仅用了十天就投入使用。该解决方案在安全、符合 HIPAA 标准的 AWS 环境中处理图像，并使用 AI 帮助预测疾病的可能性。

Propeller Health 是一家致力于管理慢性呼吸道疾病的领先数字健康公司，它开发了一个数字健康平台 Propeller，用以改善哮喘和慢性阻塞性肺病 (COPD) 患者的治疗效果。该平台使用 AWS 机器学习来帮助根据当地天气状况、近期用药情况和其他因素预测患者的健康状况。

在新冠疫情蔓延之后，芝加哥卫生部 (CDPH) 需要一种方法来汇集全市医院的不同数据，以便更好地了解新冠患者护理状况和医院容量。拉什大学医学中心创建了一个数据分析中心，使用 AWS 汇总芝加哥 17 家医院的数据，并以 FHIR 格式存储数据，以创建关键人口健康指标的仪表板。

加州大学戴维斯分校健康部与 AWS 合作，在一个学术医疗中心成立了世界上第一个云创新中心 (CIC)。由 AWS 提供支持的全球 CIC 计划将非营利组织、教育机构和政府组织聚集在一起，合作解决医护领域的挑战。

Cerner 是健康信息技术 (HIT) 解决方案的领先供应商之一。该企业开发人口健康级别的工具。其中一个工具 HealtheIntent 创建了一个使用 AWS 服务规范化数据的大型平台。

Cerner 机器学习生态系统使医院系统和临床医生能够根据提取的数据集（包括第三方数据集）进行近乎实时的预测，并执行更好的患者护理决策。使用 AWS 工具，Cerner 以有意义、灵活和敏捷的方式连接数据源，为医院提供态势感知。

Vyaire 使用 AWS Data Exchange for APIs，将能更容易找到数据，更快地将数据源合并到公司自己的环境中，从而更快获得洞察，并且使团队专注于获得结果，而不是管理工作。