通过 AWS 生命科学解决方案，
加快研究速度并降低产品组合风险。
机器学习改变 AstraZeneca 的药物发现过程
AstraZeneca 使用 AWS 机器学习来加速药物发现过程，更快地将药物推向市场。
研发解决方案
在治疗方面取得突破性研究进展所带来的风险可能导致延误和成本增加。通过在广泛的云基础设施上使用按需、经济高效、高性能计算能力和 AI/ML 能力，快速识别可行的目标分子，从而降低投资组合的风险。AWS 提供最广泛的计算和存储选项，以优化成本和性能，而分析服务可帮助您最大化数据流动性和研究管理、协作和 ML 的主要数据集。
研究数据管理和协作
研究数据管理和协作解决方案，可帮助对人工工作流程自动化，促进全球团队和合作伙伴之间的信息传输，并创建集成且安全的研究环境。AWS 和 AWS 合作伙伴解决方案使组织可以跨研究数据集进行协作，更容易地将仪器数据带到云端，并使用电子实验室笔记本管理数据。 转到解决方案库。
AWS 解决方案
精选合作伙伴解决方案
“AWS 的全球规模，加上 TetraScience 在生命科学领域的专业知识，是一个强有力的组合，可以使企业生物制药组织获得云计算的益处，同时享受针对其特定研发工作流程而调整的数据平台的竞争优势。”
“Dotmatics 和 AWS 共同提供解决方案，使所有的团队成员能够实时访问所有的科学项目数据，以及强大的分析和可视化工具，无论他们身在何处。在下一代人工智能和机器学习的帮助下，一个可访问的、安全的数据基础是科学家们通过更明智的决策来改进创新的关键。”
“IDBS 在科学家们发现下一个突破性药物、疗法和疫苗时，帮助他们管理流程和数据，并加速工作流程，为复杂的药物开发生命周期提供洞察。我们所有的云解决方案都由 AWS 的性能、安全性和可靠性提供支持。”
精选咨询合作伙伴
高吞吐量建模和筛选
高吞吐量建模和筛选的解决方案是使生物制药组织能够快速确定治疗靶点和/或候选药物的关键因素。借助按需可扩展性，研究人员可以在需要的时候访问所需的资源，并集成数据密集型的应用程序（如低温电子显微镜和下一代测序数据等）。
AWS 解决方案
精选合作伙伴解决方案
精选咨询合作伙伴
