借助 AWS 改造供应链
AWS IoT TwinMaker
轻松创建真实系统的数字孪生,以优化运营。
利用机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 等新工具降低供应链风险
现代供应链需要统一的数据视图,以及独立验证事务(例如生产和运输相关更新)的能力。AWS 服务和我们的合作伙伴能够帮助以前所未有的效率,提供当今供应链在跟踪和追溯其整个生产过程中所需的端到端可见性。
优势
提高预测的准确性
通过 Amazon Forecast,创建准确率提升达 50% 的预测功能。基于在 Amazon.com 中使用的相同技术,Amazon Forecast 能够自动发现时间序列数据,以及其他变量彼此之间如何互相影响。
减少库存成本
使用 Amazon Forecast,确定需要购买多少库存,并根据更准确的客户需求预测进行分配。这有助于减少库存成本,同时仍能确保客户体验良好
提高产能利用率
将更准确的预测功能集成到现有业务流程中,进而提高产能利用率。将 AWS 供应链管理服务集成到您现有的工具中,例如 SAP 和 Oracle Supply Chain。
供应链管理解决方案
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开始使用精选 AWS 服务
借助机器学习轻松而准确地预测业务成果
轻松创建和管理可扩展的区块链网络
通过完全托管的基础设施、工具和工作流程为任何用例构建、训练和部署机器学习(ML)模型。
大规模自动化和转换电子数据交换(EDI)文档
将计算机视觉应用于现有的本地部署互联网协议 (IP) 摄像头
通过 ML 支持型供应链应用程序缓解风险和降低成本
客户案例
Carrier 和 AWS 合作减少冷链中的食品变质情况
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Altium 将原本分离的设计、制造和供应过程纳入一个紧密的循环
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Nestlé 通过 Amazon Managed Blockchain 给供应链带来透明度
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了解如何创新和自动执行供应链流程和决策,使用云重塑供应链。
与主要行业合作伙伴携手创新
通过 AWS 合作伙伴网络工业软件能力和 AWS Marketplace,从专门从事供应链创新的行业领先的 AWS 合作伙伴的广泛网络中发现专门构建的解决方案。
o9 Solutions 提供人工智能和知识驱动的规划和决策平台,实现真正的集成业务计划(IBP)能力,推动供应链敏捷性、收入增长和最佳财务表现。
TensorIoT 的解决方案可简化企业在日常运营中纳入智能边缘计算设备及其数据的方式
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资源
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视频
2020 年 AWS re:Invent – 来自 Carrier 的 David Gitlin 介绍使用 AWS 提供更加智能化的冷链
Carrier 正在使用 AWS 代表其客户进行创新,并改变食品和药品的运输、保存和保护方式。
相关解决方案
在 AWS 上部署数据湖
AWS 上的数据湖是一种自动化参考实施方法,能够在 AWS Cloud 上部署高度可用且经济高效的数据湖架构,同时还提供一个用于数据集搜索和请求的用户友好型控制台。