AWS IoT FleetWise 常见问题

AWS IoT FleetWise 是一项托管服务，让您能够高效收集车辆数据，并在云端组织它们，从而深入了解您的车队。您可以使用 AWS IoT FleetWise 传输的数据来帮助分析车队的状况，发现潜在的维护问题，提升车载信息娱乐系统的智能化程度，或使用分析和机器学习（ML）来改进自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS）的模型。

AWS IoT FleetWise 消除了大规模收集车辆数据的复杂性。使用虚拟车辆建模，您可以创建一个不同车辆品牌、型号和组件都通用的数据格式，从而简化在云中分析车队数据的工作。

AWS IoT FleetWise 还能帮助您更智能地收集车辆数据，让您在云端获得更有用的数据。您可以通过创建基于时间和事件的数据收集活动，将需要的确切数据发送到云中，从而提高数据的相关性。

首先，登录 AWS 管理控制台。接下来，查看资源页面上的入门文档。最后，通过为车辆建模并定义数据收集活动来开始使用 AWS IoT FleetWise 进行构建。

AWS IoT FleetWise 的 Edge Agent 参考实施可以在大多数基于 Linux 的嵌入式平台上运行。如需查看移植了 Edge Agent 参考实施的参考硬件的示例，请访问合作伙伴页面。开发人员指南中包含了使用由 AWS Graviton2 提供支持的 Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）实例设置虚拟环境的说明，而非采购硬件。

将 Edge Agent 移至目标硬件的过程很简单。要开始移植，您可以在 Edge Agent 的 GitHub 页面上查找移植信息，包括源代码访问、平台支持、构建依赖项信息以及其他资源。要了解更多信息，请参阅控制台内提供的 Edge Agent 指南。

通过 AWS IoT FleetWise 收集和摄取的数据将会直接进入您的存储库，如 Amazon Timestream 或 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）。您可以拥有并控制 AWS IoT FleetWise 收集的数据。

• Amazon Timestream 是一个快速、可扩展且无服务器的时间序列数据库。当您需要向仪表板提供近乎实时的数据以反映当前的车辆健康状态时，您可以使用 Amazon Timestream。
• Amazon S3 是一项对象存储服务，提供行业领先的可扩展性、数据可用性、安全性和性能。当您遇到需要在一段时间内批量处理和分析车辆数据的场景时，可以使用这项服务。例如，在监控驾驶行为、跟踪信息娱乐互动或为电动汽车车队制定更好的长期维护计划时。

不能。要更改存储目的地，您必须创建新的活动并选择 Amazon S3。

AWS IoT FleetWise 将会收集和传输传统的基于 CAN 的汽车传感器数据（例如，发动机温度或燃油压力）。2023 年，我们计划支持从摄像头或雷达等高级传感器收集数据。

车辆模型是车辆传感器和信号的数字表现形式。您可以根据需要让这些模型变得简单或详细。通过将虚拟车辆模型用作 AWS IoT FleetWise 的蓝图，您可以根据通用属性（例如车门数量）将车辆组织到市场活动中，然后在不同的车队中设置统一的收集参数。车辆模型可以帮助您创建传感器和信号定义并在多个提供商中进行共享。有关详细信息，请参阅 AWS IoT FleetWise 开发人员指南。

通过在 AWS IoT FleetWise 控制台中编写基于规则的简单语句来定义想要收集的车辆数据。AWS IoT FleetWise 将这些语句从云中发送到车辆，Edge Agent 将会根据这些语句收集和传输数据。有关详细信息，请参阅 AWS IoT FleetWise 开发人员指南。

您可将 AWS IoT FleetWise 与您现有 AWS 服务（如 AWS IoT Core 和 Amazon Timestream）的实施相集成。若要讨论与特定架构的集成或者与 AWS IoT FleetWise 的其他集成选项，请联系我们的销售团队。