适用于边缘设备的 AWS IoT

您可以使用 AWS IoT 管理数十亿台设备以及数万亿条消息。借助 AWS IoT，可以轻松安全地连接基于微控制器和微处理器的设备，捕获设备状态并提供无线更新。

边缘计算使计算更接近生成数据的点。借助 AWS IoT 服务，您可以让设备执行操作、聚合数据并在本地设备上进行筛选。

运行 AWS IoT 软件的设备可在本地执行机器学习推理，以检测异常、发送警报并以近乎实时的方式进行响应。客户可以使用 AWS IoT 打造更高效的工厂、更精细的农场、更安全的居家等等。

通过提供符合条件的硬件、预先集成的安全库和连接库及软件连接器、无线 (OTA) 更新功能以及从边缘到云端的安全性，AWS IoT 服务可减轻开发负担。

在云端开发机器学习模型并将其部署到您的本地边缘设备上。您可以使用 Amazon SageMaker 部署 ML 模型，其运行速度是手动调整或 ML 框架的两倍，并且可以在资源受限的设备上运行，且占用的内存不到十分之一。

通过部署 AWS Lambda 函数以使用本地资源（如相机、串行端口或 GPU），可使设备以近乎实时的方式响应事件。通过本地网络进行连接，即使没有 Internet 连接，设备组也可以保持运行。

通过利用低成本 MCU 硬件、无需许可证的软件以及采用无服务器基础设施和微服务架构的应用程序，可降低开发成本。为了降低云存储和移动网络连接成本，可在边缘设备上筛选数据，并仅在需要时或通过蓝牙 LE 来传输数据。