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IoT 应用程序的智能化程度正在快速提升，尤其是当涉及到拥有摄像头的家居解决方案（如气候控制系统、一体化家居监测系统及婴儿和宠物监控系统）时。将 IoT 与无服务器视频流、分析和播放结合，您将获得一个强大的解决方案，它在规模和价格上都具有商业意义。在本次技术讲座中，了解如何使用 Amazon Kinesis Video Streams 和 AWS IoT 服务构建拥有摄像头的智能家居应用程序。

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在此网络研讨会中，我们将介绍 Kinesis Video Streams 及其主要功能，并了解包括智能家居、智能城市、工业自动化和计算机视觉在内的常用案例。我们还将讨论您可以如何使用 Kinesis Video Streams 解析器库来使用视频流输出，从而支持常用的深度学习框架。

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IoT 应用程序的智能化程度正在快速提升，尤其是当涉及入口传感器、运动检测器、家居自动化和视频监控等家居安全解决方案时。将 IoT 与无服务器视频流、分析和播放结合，您将获得一个强大的解决方案，它在规模和价格上都具有商业意义。在本次会议中，了解如何使用 Amazon Kinesis Video Streams 和 AWS IoT 服务构建智能家居安全应用程序。一位来自 Comcast 的代表也加入了我们，Comcast 迁移到了 AWS 以助力其 Xfinity 家居安全摄像头，并专注于全球客户的视频数据的安全存储。

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利用 Amazon Kinesis Video Streams，您可以轻松地捕获实时视频、播放视频并存储视频，以进行实时和批量的 ML 驱动分析。在本次会议中，我们首先深入了解开始使用和使用 Amazon Kinesis Video Streams 进行扩展的前五大最佳实践。接下来，我们通过已连接笔记本电脑的标准 USB 摄像头演示视频流，并在几分钟内在标准浏览器中进行实时播放。我们还请来了 Amazon Go 的成员，他们构建了下一代实体零售店体验，该体验由他们的“拿上就走”技术提供技术支持。他们详细解释了与 Kinesis Video Streams 集成的技术细节，并且突出介绍了他们一路走来取得的成功和遇到的困难。

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利用 Amazon Kinesis Video Streams，您可以轻松而安全地将视频从互联设备流式传输到 AWS，用于分析、机器学习 (ML) 和其他处理。在本次研讨会中，我们将介绍 Kinesis Video Streams 及其主要功能，并了解包括智能家居、智能城市、工业自动化和计算机视觉在内的常见使用案例。我们还将讨论您可以如何使用 Kinesis Video Streams 解析器库来使用视频流输出，从而支持常用的深度学习框架。最近，领先的日本人工智能 (AI) 解决方案提供商 Abeja 介绍了他们如何使用 Kinesis Video Streams 为零售行业构建深度学习系统，从而交付更好的购物体验。

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Amazon Kinesis Video Streams 是一种适用于分析、机器学习和视频处理使用案例的视频摄取和存储服务。在本次研讨会中，您将学习如何将视频从设备流式传输到 Kinesis Video Streams 以进行播放、存储和后续处理。为了本次研讨会，我们将向您提供带有相机模块且预先加载了 Kinesis Video Streams 创建器软件开发工具包的 Raspberry Pi 3。首先，您将在 AWS 管理控制台中创建和配置 Kinesis 视频流。接下来，您要将视频从 Raspberry Pi 流式传输到 Kinesis Video Streams，在控制台中查看实时视频源，并检索已存储的视频。最后，您将提取关键运行指标以了解视频流的性能特点。为了本次研讨会，您需要创建一个 AWS 账户。

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