2025 年 9 月 10 日,AWS 将停止对 Amazon Lookout for Metrics 的支持。2025 年 9 月 10 日之后,您将无法再访问 Lookout for Metrics 控制台或 Lookout for Metrics 资源。有关更多信息,请参阅过渡到 Amazon Lookout for Metrics

Amazon Lookout for Metrics

自动检测指标异常并确定其根本原因

前 30 天内分析 100 个免费指标

包含在 AWS Free Tier

减少误报并使用机器学习(ML)准确检测业务指标中的异常。

将相关异常值分组在一起,诊断异常根源。汇总根本原因并按严重程度对它们进行排序。

无缝集成 AWS 数据库、存储服务和第三方 SaaS 应用程序,以监控指标和检测异常。

在检测到异常时,自动执行自定义警报和操作。

工作原理

Amazon Lookout for Metrics 使用机器学习来检测和诊断业务和运营数据中的异常情况。

显示 Amazon Lookout for Metrics 如何使用机器学习持续监控指标并创建异常影响摘要的示意图。
什么是 Amazon Lookout for Metrics? (1:20)
为什么选择 Lookout for Metrics?
检测意外异常值非常具有挑战性,因为传统方法是手动的且容易出错。Lookout for Metrics 使用 ML 来检测和诊断数据中的错误,无需人工智能(AI)专业知识。

使用案例

监控业务绩效

识别订阅数、转化率和收入方面的异常差异,从而及时了解突发的变化并妥善应对。

改善客户体验

检测指标的高峰和低谷,以更全面地了解与客户相关的问题、客户流失率以及安装或购买率。

优化您的数字广告支出

无需人工干预,即可自动了解您的广告活动何时超出预算、效果不佳或遇到错误。

提高用户参与度

通过了解新用户、应用程序安装、应用程序内部购买或保留的变化,优化用户粘性。

如何开始

探索 Lookout for Metrics

了解如何更准确地检测异常。

开始通过免费账号试用

一个月内免费分析多达 100 个指标。

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