优势
使用案例
无人驾驶汽车 (AV) 部署
大规模开发高级 ML 模型,在您的环境中安全、快速地部署 AV 技术。
自然语言处理 (NLP)
使用最新的框架和库(包括 Hugging Face Transformers)减少部署 ML 模型所需的时间,同时加快投入生产的时间。
医疗保健数据分析
使用高级分析、ML 和深度学习功能分析不同的原始运行状况数据,以此识别趋势并进行预测。
支持的深度学习容器
有关深度学习容器支持的详细信息,请参阅发行说明。
框架: | PyTorch | TensorFlow | |||
操作系统: | Ubuntu Linux | ||||
实例: | NVIDIA GPU | AWS Trainium | AWS Inferentia | ||
平台: | Amazon EC2 | Amazon ECS | Amazon EKS | AWS Graviton |
客户成功案例
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Roblox
Roblox 是一个沉浸式的游戏和创作平台,为人们提供了数百万种聚会方式,邀请其社区成员探索、创造和分享无尽的独特体验。Roblox 全球社区由数百万名开发人员组成,他们通过 Roblox Studio 创建和发布自己的沉浸式多人游戏体验。Roblox Studio 是该平台的多合一创作引擎,任何人都可以利用它构建自己想象中的一切。
作为 Roblox 人工智能平台的一部分,我们在整个业务中训练并部署 250 多个模型。实际上,Roblox 上的每一次互动都有某种形式的人工智能驱动,包括安全性、生成式人工智能 3D 内容创作、体验推荐、实时翻译和其他用例。我们正在将 AWS 深度学习容器用于我们的 EKS GPU 节点组,因此我们不必担心基础设施、Nvidia 驱动程序和 CUDA 安装——这是可直接使用的。我们可以专注于对我们真正重要的事情,改进 GPU 调度和 GPU 利用率,以使我们的用户受益,降低我们为这些人工智能工作负载提供服务的成本。
Denis Goupil,Roblox 首席机器学习工程师