使用人工审阅人员处理文档的客户需要通过人工密集、昂贵且容易出错的机制来解锁关键数据。即使使用传统 OCR 堆栈的用户也发现，低准确率和缺乏可扩展性限制了其自动化工作的成功。智能文档处理（IDP）使您能够以高精度自动处理文档，将人力资源集中在更高价值的任务上，快速扩展并更快地为客户提供服务。
优点
提高数据准确性并加快数据策略
组织需要处理大量和各种各样的文档才能提取关键数据。手动处理成本高昂且容易出错。不准确的数据可能会导致糟糕的客户体验。智能文档处理使您能够快速准确地提取信息。
提高业务流程效率
手动文档处理既昂贵又耗时。您需要分配资源来处理大量文档，这降低了灵活性。此外，您的员工还要进行人工盯梢和比较任务，这降低了员工的士气。智能文档处理通过自动对数据进行分类、提取和分析，帮助您克服这些挑战。这使您可以将资源分配给高价值的任务，并缩短决策周期。
快速扩展
传统的 OCR 解决方案通常难以扩展，尤其是在文档类型和数量可变的情况下。智能文档处理可帮助您快速扩展处理大量文档和不同的文档类型。
行业
贷款
在承保过程中发现不完整的贷款计划、纳税表格、工资单和其他缺失的数据通常会带来更多的工作，并增加不良贷款的可能性，这既昂贵又有风险。使用 AWS 智能文档处理，您可以从抵押贷款申请中提取最重要的信息，并缩短对客户的响应时间。
保险业
鉴于报价、保险表格、索赔和收据的文档布局和格式各不相同，数据提取在保险行业可能尤其具有挑战性。使用 AWS 智能文档处理，您可以快速准确地提取相关信息，例如案例 ID、财产地址。
智能文档处理合作伙伴
AWS 已经组建了一个合作伙伴团队，他们在不同行业应用机器学习文档处理工作流方面具有深厚的专业知识。来自 AWS 合作伙伴的 AWS 智能文档处理解决方案提供了一整套解决方案，可以帮助降低成本、增加收入，并提高参与度。前往合作伙伴的页面以查找适合您的使用案例的合作伙伴解决方案。
资源
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