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利用 AWS 奖学金开启您的职业生涯!
AWS 与 Udacity 合作推出的 AWS AI & ML 奖学金计划可以帮助全球各地的学生(无论是 AI 新手还是希望进入该领域)学习基础技能,为从事科技领域工作做好准备。 通过 AWS 专家设计的全面 AI 培训计划,学生将亲身参与真实项目、向业内导师学习并获得职业资源。
了解 Prerana 如何利用人工智能解决加德满都的水资源短缺问题;将环境挑战与技术创新相结合。
利用 AWS 奖学金开启您的职业生涯!
全球各地的学生(无论是 AI 新手还是希望进入该领域)都可以通过 AWS 与 Udacity 合作推出的 AI 和 ML 奖学金计划学习基础技能,为从事科技领域工作做好准备。 通过 AWS 专家设计的全面 AI 培训计划,学生将亲身参与真实项目、向业内导师学习并获得职业资源。
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奖学金的运作方式
该奖学金涵盖 Udacity Nanodegree 计划的全部学费。在每个阶段,您都将获得 AI 知识并接受专业人士的指导。 该计划旨在帮助任何人开始使用机器学习(ML),无需任何技术知识。
注册 AWS DeepRacer 学员
全球 16 周岁以上的学生可免费获得
通过 AWS DeepRacer 学员完成申请先决条件,以进行资格预审并为奖学金内容做好准备。先决条件是通过在 3D 模拟环境中建造和驾驶自动驾驶汽车来向您传授一般机器学习知识。
全新生成式人工智能课程
所有奖学金申请人均可免费获得
解锁唯一的申请代码并在 Udacity 上进行申请。通过提交申请,您将免费注册价值 250 美元的可选课程“AWS 生成式人工智能简介”! 获得实用知识并探索生成式人工智能的应用。
获得 nanodegree 奖学金
奖学金 1(2000 名学生)
通过 Udacity Nanodegree、通过 Python 进行 AI 编程接受基于技能的培训。每年有 2000 名获奖者获得奖学金(价值 4000 美元),用于参与 AI 项目和学习编程工具。
高级奖学金和指导
奖学金 2(前 500 名学生)
完成 Python 人工智能编程 Nanodegree 的优秀学生可获得高级 AWS ML 基础知识 Nanodegree 的奖学金(该学位涵盖深度学习和机器学习工程概念),并接受行业专家的指导。
Vilija Vainaite 正在与他人共同创立一个社区,为女性创造成长机会,从而攻克女性领导者在技术领域面临的障碍。
Gedeon Baende 致力于通过构建 AI 解决方案来诊断电动汽车电池并提出二次应用来减少垃圾填埋,从而可持续地利用 AI。
Vani Agarwal 正在筹划她在 AI 领域的个人成长道路,计划离乡求学并同时指导下一代。
José Tapia 正在运用从奖学金计划中获得的实习经验,开发一款整合了机器学习技术的直播设备,以帮助用户与家人保持紧密联系。
Olympiah Otieno 正在开发一款移动应用程序。该应用程序旨在利用图像分类技术来提高其所在肯尼亚内罗毕社区的作物产量。
听奖学金获得者讲述自己的故事;他们正在塑造当今科技领域的职业发展新形态。
详细了解他们的故事。然后不妨设想一下,如果您获得了 AI & ML 奖学金,您将如何利用它来打造您在科技领域的光明未来。
立即开始申请!
登录 AWS DeepRacer 学员时选择加入奖学金计划
完成解锁您的独特应用程序代码的先决条件
使用您的唯一代码在 Udacity 上提交奖学金申请
2024 年奖学金日期
奖学金计划采用基于批次的方法。每年选出两个批次各 1000 名学生(共 2000 名)。第一批申请已于 2024 年 5 月 31 日截止,第二批申请现已开放。
Udacity 已开放 2024 年第二批申请。
2024 年第二批申请截止。
Udacity 公布了第二批奖学金获得者。
Nanodegree 计划“通过 Python 进行 AI 编程”启动。
常见问题
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一般计划信息
问:什么是 AWS AI & ML 奖学金计划?
与 Udacity 合作开展的 AWS AI & ML 奖学金计划是一项专注于 AI/ML 的奖学金计划,每年向科技领域中未得到应有关注与权利的学生送出 2500 个 Udacity Nanodegree 奖学金名额并提供导师辅导计划。该计划旨在通过消除财务障碍、提供科技职业技能培训并提供指导支持,打造未来多元化的科技员工团队。问:该奖学金计划如何利用 AWS Deepracer 学员?
AWS AI & ML 奖学金计划使用免费的、仅供学生使用的 AWS DeepRacer 版本来预先审核参与者的奖学金申请资格。先决条件是通过创建可以在赛道上实现基准圈速的强化学习模型,向学生传授机器学习的一般知识。AWS DeepRacer 学员提供免费的学习内容、评测以及参加 AWS DeepRacer 学员联赛的机会,帮助学员学习满足先决条件所需的技能。问:我需要具备机器学习方面的先验知识吗?
不需要机器学习、计算机科学或赛车方面的先验知识。该计划旨在通过引人入胜的赛车概念帮助任何人开始了解机器学习。
问:AWS AI 和 ML 奖学金计划何时启动?
2024 年 AWS AI 和 ML 新奖学金计划将于 2024 年 2 月 1 日通过 Udacity 开放申请。 学生可以在 AWS Deepracer 学员上完成 2024 年计划的奖学金先决条件,解锁他们的独特代码以结束申请。问:有哪些重要的计划日期?
AWS AI & ML 奖学金事件 开始日期 结束日期 开放申请期间 — 第一批 2024 年 2 月 1 日 2024 年 5 月 31 日 开放申请期间 — 第二批 2024 年 6 月 1 日 2024 年 9 月 30 日 Udacity NanoDegree 1 — 第一批(1000 名学员) 2024 年 6 月 19 日 2024/10/18 Udacity NanoDegree 1 — 第二批(1000 名学员) 2024 年 10 月 16 日 2025/2/14 Udacity NanoDegree 2 — 综合批(500 名学生) 2025/5/5 2025/10/6 问:AWS AI & ML 奖学金计划在何处提供?
除非法律禁止,否则 AWS AI & ML 奖学金计划可在全球范围内提供。有关官方条款和条件,请参阅此处。问:AWS AI & ML 奖学金计划与其他奖学金计划有何区别?
AWS AI 和 ML 奖学金计划的独特之处在于它使用 AWS DeepRacer 和相应的 AI/ML 培训内容作为一种机制,以其他奖学金计划无法比拟的方式激励、吸引和教育参与者。与传统奖学金不同,通过学习 ML 的基础知识、AWS 产品和机器学习解决的现实问题,所有参与者(而不仅仅是获奖者)都可从该计划中受益。刚接触 ML 的新手面临的问题之一是他们觉得 ML 遥不可及。对于不仅需要进入 STEM 领域,还需要克服挑战并成功完成学业的学生而言,AWS Deepracer 以充满趣味和亲身实践的方式让其熟悉云和 ML 产品,从而让他们获得灵感和信心。多元化的改善使技术更受目前未获得充分代表的群体的下一代欢迎。
问:如何获得 AWS 生成式人工智能课程的访问权限?
学生需要预先获得 AWS DeepRacer 学员资格,并在 Udacity 上提交奖学金申请。完成申请后,Udacity 将联系学生,提供报名参加“AWS 生成式人工智能简介”课程的步骤。
问:什么是 Udacity NanoDegree?
Udacity NanoDegree 是大规模开放的在线课程(MOOC),旨在弥合学习和职业生涯目标之间的差距。有关更多详情,请参阅 Udacity 支持文档中的什么是 Nanodegree 计划?。问:我将在该课程中学习哪些概念和技能?
奖学金计划技能指南概述了学生将在整个计划中学习的课程概念、项目和技能,包括“AWS 生成式人工智能简介”课程、通过 Python 进行 AI 编程 Nanodegree 以及 AWS ML 基础知识 Nanodegree。
问:该计划需要投入多少时间?
申请人通常需要 1-2 周的时间才能完成 AWS DeepRacer 学员的先决条件并获得奖学金的预审资格。通过 Python 进行 AI 编程的自定进度 Nanodegree 需要 2-4 个月,更高级的 AWS ML 基础知识 Nanodegree 则需要 3-6 个月。“AWS 生成式人工智能简介”选学课程预计为期 4 周。
问:申请 AWS AI & ML 奖学金计划(包括完成先决条件)会产生任何相关费用吗?
不会,不收取任何申请费用。此外,AWS Deepracer 学员这一服务的各方面均免费供学生学习、培训和参与,该服务旨在用于完成申请的先决条件。问:何时选中奖学金获奖者?
AWS AI & ML 奖学金计划采用基于群组的方法。每年选出两个批次各 1000 名学生。2024 年第一批次的申请截止日期为 2024 年 5 月 31 日,第二批次的申请截止日期为 2024 年 9 月 30 日。 -
计划资格
问:谁可以申请 AWS AI & ML 奖学金计划?
任何自认在科技领域未得到应有关注和权利且目前正在就读高中或大学的 16 岁以上学生都可以申请(须遵守 Udacity 的条款和条件)。问:如何预先获得 AWS AI 和 ML 奖学金计划的资格?
奖学金的预审资格取决于在 AWS DeepRacer 学员上完成的两个条件:
- 审查课程作业并通过评估。要获得资格,您必须在 AWS Deepracer 学员学习模块的所有必需评估中得分 80% 或以上。每项评测基于不同的章节,您可以在 AWS Deepracer 学员导航窗格的“学习”部分中找到这些章节。
- 达成最短单圈时间。从 3 月到 9 月,AWS DeepRacer 学员联赛中每月都会推出新的排行榜,该排行榜采用了全新的赛道设计。要获得奖学金资格,需要在不到 2 分钟的时间内于任何一个排行榜上完成一圈计时赛。
问:如果我预先获得 AWS AI & ML 奖学金资格,我会自动获得 Udacity Nanodegree 奖学金吗?
不会。预先获得 AWS AI & ML 奖学金资格的学生可以申请 Udacity Nanodegree 奖学金。Udacity 会决定向哪些通过资格预审的学生颁发 Udacity Nanodegree 奖学金。
问:如何知道我是否已完成 AWS Deepracer 学员的所有先决条件?
通过在 AWS Deepracer 学员注册中选择加入 AWS AI & ML 奖学金,学生在完成先决条件方面的进度将在 Deepracer 学员的控制面板部分自动跟踪。当学生成功完成所有要求后,他们将收到一封自动发送的电子邮件,其中包含独特的申请代码和在 Udacity 上完成申请的说明。在每个申请期结束时,选定的获奖者将收到来自 Udacity 的有关其注册的电子邮件。
问:在被选获得 AWS AI 和 ML 奖学金之前,我是否需要提供注册证明?
为了获得 AWS AI & ML 奖学金,可能会要求您提供注册证明(例如大学成绩单)。 -
奖学金选择
问:学生如何才能入选 AWS AI & ML 奖学金计划?
成功完成 AWS Deepracer 学员中的先决条件并于提交截止日期之前在 Udacity 网站上提交申请的学生将被考虑获得奖学金。Udacity 将使用申请数据的组合,包括但不限于先决条件知识评估,每年确定 2,000 名奖学金申请者。
问:如何确定前 500 名学生入选高级 Udacity Nanodegree 计划并接收一对一指导?
为确定前 500 名学生,将根据第一个 Nanodegree 计划期间完成的课程(包括课程评估和模块完成情况)对学生进行评估。
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教育工作者
问:教育工作者是否有资格使用 AWS Deepracer 学员服务?
有资格,我们强烈鼓励教育工作者利用 AWS Deepracer 学员上的免费教育内容和服务。提供的学习内容由 AWS ML 专家精心策划,旨在帮助学生开始学习 ML,并且是任何计算机科学及相关课程的绝佳补充和资源。
问:教育工作者是否有资格申请 AWS AI & ML 奖学金?
没有资格,目前 AWS AI & ML 奖学金计划仅向当前在高中、中学和高等教育机构注册的学生开放。但是,我们鼓励您与学生分享此机会,帮助他们赢得奖学金。
问:我可以联系谁以了解有关将 AWS Deepracer 学员纳入我的课程的更多信息?
要联系获取有关 AWS Deepracer 学员机会的信息,请填写此表单,AWS Deepracer 学员专家将与您联系。