新闻和更新
AWS 使用包括机器学习（ML）、物联网、机器人技术和分析在内的最先进云解决方案集帮助领先制造商转变其运营方式。AWS 允许您将资源集中投入到优化生产、创造新的智能产品方面，并提高整个价值链的运营效率，而不是专注于实现它的基础设施。
要充分发挥数据的价值，就需要端到端的工业数据策略。AWS 可以帮助您创建一个数据管理架构（称为工业数据编织架构[IDF]），以支持可扩展、统一和集成的机制，并将数据作为资产加以利用。AWS IDF 是一个架构完善的框架，具有规范性指导，使制造商能够加快数据摄取、情境化并提升其对数据采取行动的能力。要了解更多信息，请参阅此电子书。
了解采用智能制造的关键优势
发现 AWS 和 AWS 合作伙伴解决方案以最大化生产力、机器可用性和质量。
优势
客户案例
我们与行业领先的制造公司合作，他们对技术合作伙伴的期望更高，而且知道丰富的经验比言语更响亮。详细了解制造公司依靠 AWS 引领他们云之旅的激动人心的方式。
AWS 上的 Autodesk
3D 设计、工程和娱乐软件领域的领导者 Autodesk 将工作负载从其本地数据中心迁移到 AWS，以应对客户和数据的指数级增长。因此，Autodesk 提高了效率、可扩展性和灵活性，同时节省了高达 90% 的数据处理成本。
Georgia-Pacific 使用 AWS 优化流程，每年节省数百万美元
美国木制品公司 Georgia-Pacific 利用 AWS 服务获得新的数据见解，并实现较为简易的数据收集，从而增加了数百万美元的利润。
Lockheed Martin 使用 AWS 推动创新
全球主要国防承包商 Lockheed Martin 讨论了其如何利用 Amazon Web Services（AWS）在整个组织中制定数据驱动的决策。该公司利用 AWS 进行各种创新，例如将机器学习和物联网纳入其智能工厂，以及将机器人技术集成到工厂车间以提高整体效率。
Volkswagen 使用 AWS IoT 构建 Industrial Cloud
Volkswagen 使用 AWS IoT、机器学习、分析和计算服务来提高工厂效率和正常运行时间，增加生产灵活性并提高车辆质量。
想了解更多制造业方面的信息？
查找制造业客户案例、白皮书、博客等，以详细了解 AWS 解决方案如何帮助您优化生产。
AWS 利用云技术转变制造运营
随着互联工业设备的增加，制造商正在建立工业 4.0 和工业物联网（IIoT）战略以优化收集的数据。使用云是战略及其数字化转型过程中的一个重要因素。了解 AWS Cloud 技术如何帮助您进行数字化转型，以降低成本、加快上市时间、优化生产并在五个常见解决方案领域和多个行业市场中实现可持续发展目标。
解决方案领域
行业
汽车
利用创新技术以及来自现有车间系统的数据，改进工艺、识别瓶颈并实时检测异常。
包装消费品 (CPG)
借助 AWS 经过验证、行业特定的创新和解决方案，打造消费者喜爱的品牌，提高企业对市场机遇做出反应的敏捷性，并提高运营效率。
高科技与电子
AWS 是高科技与电子行业内值得信赖的技术和创新合作伙伴；支持快速创建互连产品和服务。
制药
查看示例使用案例，并了解 AWS Cloud 技术如何帮助优化制造工艺、为车间提供洞察信息以及实现 GMP 合规性。
半导体
AWS 提供可实现高性能设计、验证和智能制造的多种服务，从而支持在云中实现电子设计自动化（EDA）和快速半导体创新。
对适用于工业的 AWS 感兴趣？
如果您从事的是制造业、能源、采矿、农业、运输和公用事业等资产密集型行业，那么是时候了解 AWS for Industrial 如何帮助您充分利用数据了。
与主要行业合作伙伴携手创新
AWS 合作伙伴提供了一套基于 AWS 构建的多样化且深入的制造解决方案，可让客户加快上市时间。 客户可在 AWS Marketplace 中寻找 AWS 合作伙伴提供的解决方案，这是一个第三方软件、服务和数据的数字目录，通过它可在 AWS 上轻松地寻找、购买、部署和管理软件。
基于 AWS 构建的 Siemens Digital Enterprise Suite 正在重塑数字化企业中构建应用程序的方式，其提供各种解决方案来帮助连接您的产品、工厂、人员、系统和机器。
GE Digital 是一家领先的工业软件公司，通过将工业数据投入工作来改变我们的客户应对最严峻挑战的方式。
利用 Bosch 在数字技术方面的软件专业知识，实现您为客户提供综合服务的愿景。
Seeq 通过在大数据和机器学习技术方面的创新提供诊断和预测分析功能，帮助您将数据转化为洞察信息，从而推动流程改进。
工业物联网软件旨在帮助您在智能工厂中灵活构建和安全扩展您的任务关键型 IIoT 解决方案。
使用 Autodesk 连接行业数据并实现工作流程自动化，以在您编排从设计到制造的生命周期时降低成本。