使用无限的顶点和边缘对您的图形进行扩展，每秒可进行超过 100000 次查询，适用于要求最严苛的应用程序。每个集群高达 128TiB 的存储扩展和每个集群高达 15 个副本的读取扩展。
利用内置算法在数秒内分析具有数百亿种关系的图形数据集，从而更快地找到见解。对与生成式人工智能应用程序图形一起存储的向量进行相似度搜索。
使用 ACID 事务、自动备份（使用 Neptune 数据库）、快照、时间点恢复、传输中加密/静态加密、AWS Identity and Access Management（IAM）和 AWS Key Management Service（AWS KMS）等功能保护您的应用程序。
为您的应用程序提供高可用性，并使您的数据在一个 AWS 区域的三个可用区（AZ）中持久可用。使用 Amazon Neptune 全球数据库改善灾难恢复状态并访问本地读取内容。
Neptune 数据库是一个无服务器图形数据库，旨在实现卓越的可扩展性和可用性。Neptune 数据库提供内置安全性、持续备份以及与其他 AWS 服务的集成。Neptune 全球数据库为全球分布式应用程序提供跨区域数据复制，以实现低延迟读写、灾难恢复和可扩展性。
Neptune Analytics 是一款分析数据库引擎，用于快速分析大量图形数据，从存储在 Amazon S3 存储桶或 Neptune 数据库的数据中获得见解并找出趋势。Neptune Analytics 使用内置算法、向量搜索和内存中的计算，在几秒钟内对具有数百亿个关系的数据运行查询。
通过 360 度全方位了解客户，轻松创建个人资料图。改善客户个性化，提高营销相关性并推进分析。
通过对人员、地点和交易之间的关系进行建模以发现可能不明显的关系，为近乎实时的欺诈模式检测构建图形查询。
与使用非图方法的预测相比，Amazon Neptune ML 使用图神经网络（GNN）将大多数图形预测的准确性提高了 50% 以上。
使用分层安全方法主动检测和调查 IT 基础设施。将资产建模为关系，以了解 IT 环境的不同维度如何交互。