AWS 和 NVIDIA 客户
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Hive VFX
Hive VFX 使用 Amazon EC2 G4 实例为其虚拟工作站提供支持。
我可以在 5 分钟内启动适用于 Lustre 的 Amazon FSx 文件系统,该系统全部由 AWS 管理。
Bernie Kimbacher,Hive VFX 创始人 -
Hyperconnect
Hyperconnect 将 Amazon EC2 P3 实例用作其机器学习模型,用于进行图像分类和语音转换。
在 AWS 环境上的培训时间从 4 周缩短到几个小时。
Beomjun Shin,Hyperconnect 机器学习平台负责人 -
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Mathworks
Mathworks 用户利用 Amazon EC2 P3 实例执行 HPC 模拟来预测单元格安排。
Amazon EC2 P3 实例提供了我们在决定扩大规模时不必另行购买的计算能力。
Sam Raymond,斯坦福大学博士后研究员 -
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NerdWallet (P3)
NerdWallet 使用 AWS 上的机器学习为推荐平台提供技术支持。
使用搭载 NVIDIA P3 Tensor Core GPU 的 Amazon SageMaker 和 Amazon EC2 P3 实例提升了 NerdWallet 的灵活性和性能,同时还缩短了数据科学家训练机器学习模型所需的时间。我们过去需要数个月时间启动模型并对其进行迭代:现在,只要几天就够了。
Ryan Kirkman,NerdWallet 的高级工程经理 -
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Onfido
Onfido 使用 Amazon EC2 P3 实例来支持其在线数字身份验证服务。
如果说有一项服务可以帮助我们扩大规模,那就是 Amazon EC2。它使我们能够以较之前更快的速度训练更多模型。
Ruhul Amin,Onfido 联合创始人兼首席架构师 -
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Rad AI
RadAI 使用 Amazon EC2 P4 实例来增强其文档处理 ML 应用程序,并将收入提高了10倍。
通过迁移到 Amazon EC2 P4d 实例,我们将实时推理速度提高了 60%。
Ali Demirci,Rad AI 高级软件工程师 -
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Snap (G4)
Snap Inc. 使用 Amazon EC2 G4 实例向数百万用户传输 Bitmoji TV。
与 Amazon EC2 G3 实例相比,使用 Amazon EC2 G4 实例后我们的性能提高了 50%,而成本只提高了 10%。
Brad Kotsopolous,Snap Inc. 软件工程师