OST 帮助 Traeger Grills 迁移 11万余台设备至 AWS IoT 且未出现停机

Traeger Grills 是一个家喻户晓的熏制机、烤架和烧烤产品品牌，在 2018 年推出了支持 Wi-Fi 的木屑颗粒烤架产品线，可通过物联网（IoT）平台来操作。但是，在其 IoT 供应商决定停用平台之后，Traeger 需要在紧迫的时间内迁移其客户并重建解决方案，同时避免对现有客户造成中断。在 Amazon Web Services（AWS）IoT 能力合作伙伴 OST 的帮助下，Traeger 在短短三个月内将 11.1 万台设备和 70 万移动用户迁移到 AWS IoT Core。

熏肉通常需要极为专注地在烤架前耗费数个小时的时间。但是，连接了 IoT 的 Traeger 烤架让客户可以使用 Android 或 iOS 应用程序来控制整个熏制过程。通过使烟熏和烤制食物的过程更轻松，Traeger 发掘出了新的应用场景，其智能烤架很快便具有巨大的吸引力。但是，就在这些产品开始扩大规模以吸引新用户时，其 IoT 平台供应商决定关闭平台。这迫使 Traeger 迁移其客户并快速发布新的 IoT 平台。“我们开展了市场调研，发现 AWS IoT 是最合适的平台，既能在短期内完成迁移，又能带来长期优势，超过了我们领导层和投资者预期的发展情况，”Traeger Grills 的云、IoT 和数据总监 Ryan Tarver 说。“我们内部没有处理迁移的能力，因此我们与 OST 合作，这是一家非凡的合作伙伴。” 为了在迁移期间使各个设备保持连接，OST 在之前的平台仍在运行时建立了新的 IoT 平台，这样两个平台就能并存。

OST 首先以自己的 IoT Foundation 和 AWS IoT Core 为基础，在 AWS 上开发了新的 IoT 平台，供互联烤架与最终用户的应用程序进行交互。此外，它使用 AWS IoT Device Management，这样 Traeger 就可以跟踪、监控和管理其设备机群。FreeRTOS 提供了实时操作系统，用于安全连接到 AWS 云。这样，OST 可以自定义体验，利用 Amazon Alexa Voice Service Integration for AWS IoT Core 实现语音功能，并为设备建立个性化功能。将该平台与设备的现有硬件和固件集成，为迁移奠定了基础。为了开展第二阶段，OST 构建了无服务器数据湖，使用 AWS Lambda 运行计算，并使用 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）来存放迁移的客户账户。在两个 IoT 平台并存时，OST 可以将成千上万台设备迁移到 AWS 而停机时间为零。

“OST 的 IoT Foundation 是预先编写的、从服务出发的平台，在 API 层针对几十种不同的领域和工作流进行了配置，这是很难做到的，”Tarver 说。“在战略层面的挑战是，找到像 OST 这样的合作伙伴，能够让框架与 AWS 无服务器组件协调地运作。对我们自己来说，完成这种开箱即用的工作需要三年，而不是三个月。” 最后，OST 构建了面向客户的网站和应用程序（同时提供 iOS 和 Android 版本），与 IoT 互联烤架进行交互。

在 AWS 上更换平台之后，Traeger 仅用 18 个月就将 IoT 互联烤架的数量翻番，达到了 30 万台，并且现在可以进行扩展以支持百万台设备的规模。公司目前存储的数据为 150 TB，预计在 2021 年其 IoT 数据量会达到 2 PB，在 2023 年达到 3 ZB。幸运的是，OST 实施的 AWS IoT 架构可以应对这种经典的大数据问题。“AWS 及 OST 这样的合作伙伴的优势在于，这些云和 IoT 服务是预先架构的，已经考虑到并且可以应对增长，因此我们很容易扩展，”Tarver 说。

最初，Traeger 领导层为其 IoT 烤架更换平台设定的成本目标是每台设备 6 美元。不过，在数周的迁移过程中，这个目标降到了每台设备 2 美元，然后降到了每台设备 0.50 美元。通过战略性地使用无服务器架构，充分利用 Amazon API Gateway、AWS AppSync 和 AWS Lambda，Traeger 得以优化其云费用，而且还在寻求将处理持久 IoT 请求的计算资源容器化，以进一步实现节省。“我们正在有条不紊地达成新目标，而且通过继续在 AWS 上重新架构，我们实现了大量的节省，”Tarver 说。

Traeger 计划利用机器学习功能深入挖掘其 IoT 数据，开发预测模型，以便预先发现需要更换零件的情况并最终推动销售增长。按区域和消费者来深入了解烤架的使用情况，可以帮助公司更好地预测木屑颗粒燃料的销量，而这是公司主要的收入来源。Traeger 利用规范的建模方式，能够为其客户打造个性化体验，以及推荐新的产品用法和食谱。