Amazon Personalize

通过基于人工智能的个性化提升每一位客户的体验

为什么选择 Amazon Personalize?

Amazon Personalize 通过人工智能驱动的个性化功能,帮助您提升客户体验。借助 Amazon Personalize 推荐引擎,您可以大规模实时提供超个性化的用户体验,改善用户参与度、客户忠诚度和业务成果。

Amazon Personalize 的优势

借助 Amazon Personalize,您可以训练模型,从数十亿用户与数百万件商品的交互中学习。Amazon Personalize 使用最先进的人工智能来帮助您以低延迟跨网站、应用程序、搜索引擎和营销渠道提供建议。
您可以设置 Amazon Personalize,它可管理您在几个小时内启动自己的推荐引擎所需的基础设施。作为一项完全托管的人工智能驱动的推荐服务,Amazon Personalize 通过根据您的数据训练的自定义模型,帮助缩短价值实现时间,因此您可以通过超个性化的体验吸引用户。
Amazon Personalize 使用复杂的算法生成建议,以根据用户使用您的网站或应用程序的方式实时进行调整。与仅提供基于规则的历史建议的解决方案不同,Amazon Personalize 会调整建议以适应客户不断变化的行为。
通过将 Amazon Personalize 和 Amazon Bedrock 集成到您的工作流程中,您可以使用生成式人工智能,改善客户细分并创建具有更高相关性和参与度的内容变体。通过将 Amazon Bedrock 生成式人工智能基础模型(FM)与 Amazon Personalize 相结合,您可以提供有针对性的推荐和复杂体验,帮助您确定市场趋势、生成品牌推荐并帮助客户更快地找到商品。

工作原理

Amazon Personalize 允许开发人员使用机器学习(ML)快速构建和部署精选推荐,并实现大规模智能用户细分。Amazon Personalize 可以根据您的个人需求进行定制,因此,您可以在适当的时间和地点提供适当的客户体验。

显示 Amazon Personalize 如何处理您的数据、提供个性化推荐以及根据不断发展的见解持续训练和优化模型的示意图。

使用案例

个性化特制根据客户最有可能感兴趣的内容打造的电影、电视和音乐推荐,并对相应推荐进行排名。

向同类购物者快速推荐流行的零售商品。

对酒店和航班推荐进行排名,重点推介热门产品、应季商品和限时促销优惠。

 

帮助用户探索新产品或比较应用程序产品目录中的现有商品。