AWS 云数据库
高性能、安全、可靠的基础，可为任何规模的生成式人工智能应用程序提供支持为什么选择 AWS 数据库？
AWS 数据库为生成式人工智能解决方案和数据驱动型应用程序提供高性能、安全且可靠的基础，从而为您的业务和客户创造价值。AWS 高性能数据库支持任何工作负载或使用案例，包括吞吐速度比其他数据库快 3 到 5 倍的关系数据库、具有微秒级延迟的专用数据库，以及吞吐速度最快、召回率最高的内置向量数据库功能。AWS 提供无服务器选项，通过即时按需扩展，无需管理容量。AWS 数据库利用静态加密和传输中加密、网络隔离、身份验证和异常解决功能提供无与伦比的安全性，并且严格遵守合规性标准。它们极其可靠，原因在于数据会自动复制到 AWS 区域内的多个可用区。AWS 完全托管的数据库借助针对应用程序的数据模型进行了优化的 15 个以上数据库引擎，从而消除数据库管理任务千篇一律的繁重工作。
AWS 云数据库的优势
了解 AWS 向量数据库的功能
提高性价比和优化成本的简便方法
高达 20%+
通过在 Amazon Aurora 和 Amazon RDS 上使用 AWS Graviton3 实现的性价比提升
高达 30%
通过 Amazon Aurora 优化型读取功能节省成本，并将查询延迟缩短多达 8 倍
高达 90%
通过 Amazon Aurora Serverless v2 和 Amazon Neptune Serverless 实现的成本节省
高达 66%
与使用预置容量进行基于客户端的写入相比，从 S3 导入 Amazon DynamoDB 可实现的成本节省
高达 72%
使用 Amazon ElastiCache 提高吞吐量并将延迟缩短多达 71%
高达 46%
使用 Amazon MemoryDB 实现的吞吐量提高，P99 延迟可缩短多达 21%
我们最受欢迎的内容
云数据库服务
Amazon DynamoDB
获得适用于任何规模的快速、灵活且无服务器的 NoSQL 数据库，以支持键/值和文档工作负载
Amazon DocumentDB（兼容 MongoDB）
使用与 MongoDB 兼容的企业级文档数据库服务轻松扩展 JSON 工作负载。
Amazon Keyspaces
在可扩展、高度可用的托管式宽列数据库服务上运行 Apache Cassandra 工作负载。
Amazon Neptune
使用快速、可靠的图数据库服务构建处理高度互联数据集的应用程序。
Amazon Timestream
使用快速、可扩展且无服务器的时间序列数据库服务每天存储和分析数万亿个事件。
Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)
使用完全托管式分类账数据库服务提供透明、不可变、可加密验证的交易日志。
三星将分布在三大洲的 11 亿用户从 Oracle 迁移到 Amazon Aurora。
“Amazon Aurora 的可扩展性是最大的优势 — 尤其是当我们关注成本时。 三星每月的数据库费用降低了 44%。”
- Salva Jung，首席架构师兼工程经理
