Amazon EC2 实例、Amazon SageMaker 和 PyTorch 库缩短训练时间。
加快研究原型到生产规模部署。
或自我管理的 AWS 机器学习（ML）服务构建 ML 模型。
使用 PyTorch 分布式数据并行（DDP）系统训练具有数十亿个参数的大型语言模型。
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使用 SageMaker 和 Amazon EC2 Inf1 实例扩展推理，以满足延迟、吞吐量和成本要求。
使用 PyTorch 多模式库，为实时手写识别等用例构建自定义模型。