Amazon Aurora 资源

技术文档和入门指南介绍了所有 Amazon Aurora 概念并提供了关于通过控制台和命令行界面使用各种功能的说明。

规范性指南可提供经过时间检验的策略、指南和模式，有助于加快云迁移、现代化和优化项目。这些资源由 AWS 技术专家和 AWS 合作伙伴全球社区开发。

查找有关使用 Amazon Aurora 数据库集群或向其迁移数据的通用最佳实践和选项的信息。

本实验室演示如何创建 Amazon Aurora Serverless v2 PostgreSQL 数据库集群。了解 Aurora Serverless v2 如何根据工作负载纵向扩展和缩减，以及如何在现有 Aurora 集群中添加 Aurora Serverless v2 实例。

本实验室演示如何创建 Amazon Aurora Serverless v2 MySQL 数据库集群。了解 Aurora Serverless v2 如何根据工作负载纵向扩展和缩减，以及如何在现有 Aurora 集群中添加 Aurora Serverless v2 实例。

在本教程中，了解如何使用 Amazon Aurora Global Database 进行快速的跨区域灾难恢复和低延迟全局读取。

使用 Aurora 数据库克隆加快应用程序开发。在本实验室中，了解如何创建 Aurora 快速数据库克隆。您将观察数据的差异并比较原始和克隆 Aurora 集群之间的性能。

了解如何使用 Amazon Aurora 机器学习，它使您能够通过熟悉的 SQL 编程语言向应用程序添加基于 ML 的预测。

在本指南中，您将找到架构转换和将数据迁移到 Amazon Aurora 的过程的分步演练。

Babelfish 是 Aurora PostgreSQL 的开源工具和功能，使用户能够理解为 Microsoft SQL Server 编写的应用程序中的命令，从而加速 SQL Server 向 Aurora PostgreSQL 的迁移。

本界面参考包含可用于管理 Amazon RDS 的编程或 CLI 的文档。它提供了所有 Amazon RDS CLI 命令、语法和常用命令示例。 

Amazon RDS 允许您使用一组简单的 Web 服务 API 来创建、删除和修改实例。您可以控制访问权限和实例安全，并管理数据库备份和快照。

本 AWS 文档包含多个教程，可指导您完成常见的 Amazon Aurora 使用案例。其中许多教程向您展示了如何将 Amazon Aurora 与其他 AWS 服务配合使用。此外，您还可以在 GitHub 中访问示例代码。 

了解如何使用 PostgreSQL 扩展 pgvector 在 Aurora PostgreSQL 数据库中启用生成式人工智能用例。

在此 AWS 研讨会和实验室内容门户中，您将找到一系列研讨会和其他实践内容，这些内容旨在帮助您了解 Amazon Aurora PostgreSQL 的特性和功能。

在此 AWS 研讨会和实验室内容门户中，您将找到一系列研讨会和其他实践内容，这些内容旨在帮助您了解 Amazon Aurora MySQL 的特性和功能。

本指南介绍了如何为 Amazon Aurora 部署全面的灾难恢复（DR）解决方案。评估在制定 DR 计划的数据库部分时最常用的路线。 

使用此模式在具有 RDS Data API 和 Secrets Manager 密钥的 Aurora Serverless v2 DB 集群中创建 AWS Lambda 函数和 Amazon Aurora PostgreSQL DB。

按照此 10 分钟教程中的步骤将 Amazon RDS 代理（一个完全托管、高度可用的数据库代理）连接到 Amazon Aurora。

这份 IDC 报告探讨了组织使用 Amazon Aurora 支持其业务目标和数据库转型工作的价值和优势，计算出年平均收益为 900 万美元，三年投资回报率为 439%。 

本白皮书讨论了 Aurora 的 HA 和 DR 功能，以及如何利用常见的架构模式实现单区域和多区域 HA 和 DR。

Amazon Aurora Serverless 是 Amazon Aurora 的一种按需自动扩展配置版本。Amazon Aurora Serverless 会根据应用程序的需求自动启动、关闭以及扩展或缩减容量。本文介绍了 Aurora Serverless 中的资源管理的核心理念。

保障数据库安全对于保护敏感的客户和商业数据至关重要。本白皮书概述了保护 AWS 上的 Aurora MySQL 和 RDS for MySQL 资源的最佳实践。

保障数据库安全对于保护敏感的客户和商业数据至关重要。本白皮书概述了保护 AWS 上的 Aurora PostgreSQL 和 RDS for PostgreSQL 资源的最佳实践。

凭借将计算与存储分离的创新架构以及全局数据库、无服务器和低延迟读取副本等高级功能，Amazon Aurora 重新定义了关系数据库的含义。在本次会议中，深入探讨 Aurora 提供的令人兴奋的新功能。

在本次会议中，了解 Amazon Aurora Limitless Database 如何让应用程序如何使应用程序能够扩展为每秒对 PB 级数据执行数百万个事务。探索 Aurora Limitless Database 的架构、分布式事务管理和无服务器扩展功能。

了解快速增长的 AWS 客户如何通过在 Amazon Aurora 上对其关系数据库后端进行超大规模扩展来为其应用程序提供支持。在本次会议上，聆听已帮助数百名 AWS 客户应对快速增长并将其关系数据库推向极限的工程师的发言。

了解如何在 Aurora PostgreSQL 中存储来自 Amazon Bedrock 的数据，以及在处理 AI/ML 数据、向量数据类型、最近邻搜索算法和向量优化索引时，哪些 SQL 查询和调整参数可以优化应用程序的性能。

在本次会议中，了解 Aurora Serverless 如何帮助您简化数据库容量管理并以经济高效的方式支持要求最严苛的工作负载。深入了解架构，了解如何立即扩展数据库，并聆听扩展、HA 和 DR 方面的关键改进。

Aurora 在 AWS 区域内和不同 AWS 区域之间提供托管的高可用性（HA）和灾难恢复（DR）功能。在本次会议中，探索 Aurora HA 和 DR 功能并发现支持开发弹性应用程序以建立区域内和跨区域 HA 和 DR 的设计模式。